摘要:流做下載等功能時候,我們經常會使用數據流模塊,因為,在大文件下載場景下,如果使用接口將文件全部讀入內存然后再返回給客戶端,很容易撐爆內存,比如一個文件,同時有人在下載,那么服務就需要占用內存。
NPM酷庫,每天兩分鐘,了解一個流行NPM庫。
流做下載等功能時候,我們經常會使用數據流模塊(stream),因為,在大文件下載場景下,如果使用fs.readFile()接口將文件全部讀入內存然后再返回給客戶端,很容易撐爆內存,比如一個文件200M,同時有100人在下載,那么服務就需要占用10G 內存。
而使用stream,我們不會將文件全部讀入內存,而只是在內存中建立一個“水管”,所以內存中不會堆積過多數據:
ctx.body = fs.createReadStream("filename.ext");
上述代碼中,我們使用fs.createReadStream()方法創建了一個可讀流,Koa會直接讀取數據流,并返回給客戶端。
雙向流如果一個流同時可讀、可寫,那么這就是一個雙向流。“水管”不適合解釋雙向流,我們用“電話線”來解釋,你說的話(寫數據)對方能聽見(讀數據),同時,對方說話(寫數據)你也能聽見(讀數據)。
妙用雙向流在很多時候能解決很復雜的問題,比如,數據庫導出場景。因為數據庫里數據巨大,所以不能一下子讀到Node.js內存中,我們可以創建一個只寫流,從數據庫逐條讀出數據然后調用只寫流,將數據寫入磁盤,所有數據全部導出到磁盤后,再參照上文創建一個只讀流,再將文件返回給客戶端。但是這樣存在問題的:
對磁盤大小有要求
在數據庫導出到磁盤的過程中,客戶端接受不到任何信息,很可能會造成瀏覽器超時訪問
白白消耗系統性能,浪費磁盤IO
接下來我們就用雙向流解決這個問題:
through使用 through 可以快速創建一個雙向流,相比自己調用stream模塊創建雙向流,through更方便,因為through已經封裝了資源回收等機制。
const through = require("through"); // ... const stream = through(); ctx.body = stream; Order.find() .cursor() .eachAsync(async(order)=>{ stream.write(order.toJSON()); }) .then(()=>{ stream.end(); });
上述代碼中,首先創建了一個雙向流,返回給Koa,然后以Mongoose模型舉例,查詢數據庫,并使用查詢游標(cursor)逐條向流中寫數據。在流的另一端,Koa就能逐條讀出數據并返回給客戶端。
參考資料https://github.com/dominictar...
https://nodejs.org/api/stream...
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