摘要:修改的節(jié)點(diǎn)和該父級(jí)鏈路上都變成新的對(duì)象顯然是最優(yōu)方案。如果你對(duì)比的兩個(gè)中,一個(gè)被過,另一個(gè)數(shù)據(jù)又是由其衍生出來的,那效率將是最高的算法的原理與優(yōu)化檢測(cè)本地中是否存在已過當(dāng)前對(duì)象字符串。
Immutable原理解析 簡(jiǎn)介 what is Immutable
1.不可變,一成不變的
2.對(duì)immutable數(shù)據(jù)的每次修改操作都會(huì)返回一個(gè)新的data
掏出一副老生常談的圖
immutable的優(yōu)點(diǎn)1.歷史回退(同時(shí)不浪費(fèi)內(nèi)存),時(shí)間旅行之類的easy!
2.函數(shù)式編程
3.降低代碼的復(fù)雜度
數(shù)據(jù)類型List: 類Array
Map:類Object/Map
Set:類Set
OrderMap/Set:有序Map/Set
....還有些不常用的數(shù)據(jù)類型
API fromJS/toJS對(duì)傳入對(duì)象或數(shù)組進(jìn)行deepImmutable,array轉(zhuǎn)成List,Object轉(zhuǎn)成Map
const a = Immutable.fromJS({a:1,b:2}) console.log(a) //Map {size: 2, _root: ArrayMapNode, __ownerID: undefined, __hash: 1014196085, __altered: false} //定制化fromJS,根據(jù)key索引和value決定你想將他淺immutable還是深immutable,或者轉(zhuǎn)換成其他immutable類型 const b = Immutable.fromJS({a:["a","b"],b:2},(key,value)=>{ const isIndexed = Immutable.Iterable.isIndexed(value); return isIndexed ? value.toList() : value.toOrderedMap(); }) a.toJS() // {a:1,b:2}Map/List Map
語法上同時(shí)兼容了ES6 Map,支持[key,value]形式傳入
const MapA = Immutable.Map([["a",1],["b","2"]]) const MapB = Immutable,Map({a:1}) console.log(MapA.toJS(),MapB.toJS()) // {a:1,b:2} {a:1}List
const ListA = Immutable.List([["a",1],["b","2"]]) ListA.toJS() // [["a",1],["b","2"]]size
獲取大小
const ListA = Immutable.List([["a",1],["b","2"]]) const MapA = Immutable.Map({a:{a:1}}) ListA.size // 2 MapA.size // 1get/getIn
使用方式:get(key:any, notSetValue) / getIn(keyPath:array,notSeValue)
const obj = Immutable.fromJS({a:{a:8}}) console.log(obj.get("a"),obj.getIn(["a","a"])) //Map.... 8 console.log(obj.get("b","joker"),obj.getIn(["b","b","b"],"joker")) //joker joker const array = Immutable.fromJS([{a:1},"2"]) array.get(0).toJS() // {a:1} array.getIn([0,"a"]) // 1
從此優(yōu)雅寫代碼
以前的我們 if(a && a.data && a.data.productList && a.data.productList.length > 0) 現(xiàn)在的我們 $immutable.getIn(["data","productList"],List()).size > 0
immutable除了對(duì)嵌套形式的數(shù)據(jù)進(jìn)行分離外,對(duì)于同一層級(jí)的數(shù)據(jù)也進(jìn)行了分割,見下文_tail+__root區(qū)間存儲(chǔ)
set/setInconst ListA = Immutable.from({a:{a:1}}) const ListB = ListA.set("a",{o:77}) // {a:{o:77}} ListB === ListA // false ListA.setIn(["a","a"],"7777") // {a:{a:777}}
set/setIn是我們最常用的api,其內(nèi)部實(shí)現(xiàn)和update/updateIn一樣。也是immutable之所以immutable的核心所在
在文章剛開始提到的immutable原理圖中,為什么immutable在改變一個(gè)節(jié)點(diǎn)后,該父節(jié)點(diǎn)的鏈路上都變成了新的節(jié)點(diǎn),一方面和實(shí)際需要有關(guān),一方面也與set方法的實(shí)現(xiàn)有關(guān)。
從實(shí)際需要的角度,數(shù)據(jù)如果想immutable化,即前后完全是兩個(gè)對(duì)象,同時(shí)為了避免deepClone的性能問題,達(dá)到不變數(shù)據(jù)內(nèi)存的盡可能復(fù)用。修改的節(jié)點(diǎn)和該父級(jí)鏈路上都變成新的對(duì)象顯然是最優(yōu)方案。
從實(shí)現(xiàn)角度來說,我們修改一個(gè)層級(jí)很深的節(jié)點(diǎn),一般會(huì)調(diào)用immutable提供的setIn(["a","a"],xx)/update(["a","a"],xxx)這樣的方法。
實(shí)際immutable的整個(gè)一套修改流程是這樣的
假設(shè)我們操作的數(shù)據(jù)是{a:{a:1}} 執(zhí)行 setIn(["a","a"],"XXX")操作
["a","a"]這是一個(gè)keyPath,immutable會(huì)按照順序一層層往里找 找到指定節(jié)點(diǎn)那塊的時(shí)候,開始修改值 得到一個(gè)修改完的{a:xxx}后,再原路向上set每一級(jí),會(huì)先將每一級(jí)淺拷貝一遍,然后更新淺拷貝后的對(duì)象,將修改完的再吐給上一層,重復(fù)這樣的操作,最后返回了一個(gè)新的immutable對(duì)象
// 因?yàn)閛bj在immutable里的存儲(chǔ)格式也是數(shù)組類型(類Map),所以也可以使用arrCopy function arrCopy(arr, offset) { offset = offset || 0; var len = Math.max(0, arr.length - offset); var newArr = new Array(len); for (var ii = 0; ii < len; ii++) { newArr[ii] = arr[ii + offset]; } return newArr; }
// 實(shí)際的更新邏輯 function updateInDeeply( inImmutable, existing, keyPath, i, notSetValue, updater ) { const wasNotSet = existing === NOT_SET; if (i === keyPath.length) { //根據(jù)傳進(jìn)的keyPath進(jìn)行迭代 const existingValue = wasNotSet ? notSetValue : existing; const newValue = updater(existingValue); return newValue === existingValue ? existing : newValue; } if (!wasNotSet && !isDataStructure(existing)) { throw new TypeError( "Cannot update within non-data-structure value in path [" + keyPath.slice(0, i).map(quoteString) + "]: " + existing ); } const key = keyPath[i]; const nextExisting = wasNotSet ? NOT_SET : get(existing, key, NOT_SET); //get到每一層的Data const nextUpdated = updateInDeeply( nextExisting === NOT_SET ? inImmutable : isImmutable(nextExisting), nextExisting, keyPath, i + 1, notSetValue, updater ); return nextUpdated === nextExisting ? existing : nextUpdated === NOT_SET ? remove(existing, key) : set( //最核心的地方 將change后的結(jié)果set到每一層 wasNotSet ? (inImmutable ? emptyMap() : {}) : existing, key, nextUpdated ); }merge/mergeDeep
對(duì)對(duì)象進(jìn)行merge,支持傳入immutable對(duì)象和普通對(duì)象
const objA = Immutable.fromJS({a:1,b:{a:2}}) const objB = Immutable.fromJS({a:3,b:{h:2}}) objA.merge({a:3,b:{h:2}}) // {a:3,b:{h:2}} objA.merge(objB) // {a:3,b:{h:2}} objA.mergeDeep({a:3,b:{h:2}}) // {a:3,b:{a:2,h:2}} // 通常我們r(jià)educer中對(duì)于action,state處理都會(huì)這樣 return { ...state, ...action.payload } // 現(xiàn)在我們可以這么寫 return state.merge(action.payload)is
對(duì)兩個(gè)immutable對(duì)象進(jìn)行diff
const immutableA = Immutable.fromJS({a:{a:1}}) const immutableB = immutableA.fromJS({a:{a:1}}) immutableA === immutableB // false is(immutableA, immutableB) //true
is不支持淺immutable Data的對(duì)比,不支持普通對(duì)象的對(duì)比
常用操作1.List:pop,push,shift,unshift,slice,forEach,Map,filter
與原生用法幾乎一致,但是有兩點(diǎn)需要注意:所有修改型操作必定返回一個(gè)新的Data。foreach是返回迭代數(shù)
Immutable.fromJS([1, 2, 3, 4, 5, {a: 123}]).forEach((value, index, array)=>{ return value < 5; }); // 5
2.Map:同時(shí)也支持forEach之類的遍歷,因?yàn)槠浯鎯?chǔ)方式以Array存儲(chǔ)。特有方法的話mapKeys/mapEntries
常用api其實(shí)不想多說,網(wǎng)上有大把的資源 百度 必應(yīng) 谷歌
Hash將immutable對(duì)象hash化,在其屬性_hash上掛載,
const obj1 = immutable.fromJS({a:{a:1}}) const obj2 = immutable.Map({a:{a:1}}) Immutable.hash(obj1) Immutable.hash(obj2) obj1.__hash === obj2.__hash // false 具體原理見下文Hash原理剖析withMutation&asMutable/asImutable
const ListA = Immutable.List(["a","b"]) ListA.push("gg") .pop() .shift()
按照immutable每個(gè)操作必定返回新的對(duì)象的這種說法,上述代碼產(chǎn)生了很多冗余的List,而針對(duì)這點(diǎn)immutable給出了兩種解決方案
//withMutation const ListA = Immutable.List(["a","b"]) const ListB = ListA.withMutations(($list)=>{ $list.push("gg") .pop() .shift() }) //asMutable/asImutable const ListA = Immutable.List(["a","b"]) const ListB = ListA.asMutable() console.log(ListA === ListB,Immutable.is(ListA,ListB)) // false true const ListC = ListB.pop() console.log(ListB,ListC === ListB,Immutable.is(ListC,ListB)) // ["a"] true true const ListFinally = ListC.asImmutable() //asMutable/asImutable必須同時(shí)成對(duì)出現(xiàn)
而immutable是怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)的呢??
仔細(xì)觀察immutable對(duì)象,嗯,你會(huì)發(fā)現(xiàn)有個(gè)__ownerID,嗯,然后呢,就沒有然后了。。。然后你就要看源碼了
//asMutable源碼 function asMutable() { return this.__ownerID ? this : this.__ensureOwner(new OwnerID()); } //當(dāng)我們修改節(jié)點(diǎn)時(shí)都會(huì)類似觸發(fā)一個(gè)editableVNode這樣的函數(shù) function editableVNode(node, ownerID) { if (ownerID && node && ownerID === node.ownerID) { return node; } return new VNode(node ? node.array.slice() : [], ownerID); // }
通過實(shí)例函數(shù)的方式獲得唯一ID,這點(diǎn)還是很細(xì)膩的
immutable優(yōu)點(diǎn)及使用技巧 1.高效的存取方案 __root + __tail如果說immutable他要轉(zhuǎn)換一個(gè)length 1000的array,他會(huì)怎么做呢,存儲(chǔ)上他會(huì)將1000按length32為單位進(jìn)行存儲(chǔ),放置在_root中,剩下的扔進(jìn)_tail。同理,immutable在進(jìn)行g(shù)et/set操作時(shí),扔進(jìn)去一個(gè)索引100,首先做的事是,確認(rèn)這個(gè)100在那個(gè)索引區(qū),然后再去那個(gè)32的array中拿數(shù)據(jù)。
// List.set let newTail = list._tail; let newRoot = list._root; const didAlter = MakeRef(DID_ALTER); if (index >= getTailOffset(list._capacity)) { newTail = updateVNode(newTail, list.__ownerID, 0, index, value, didAlter); } else { newRoot = updateVNode( newRoot, list.__ownerID, list._level, index, value, didAlter ); } 以32位劃分存儲(chǔ)分區(qū) const SHIFT = 5; const SIZE = 1 << SHIFT; function getTailOffset(size) { return size < SIZE ? 0 : ((size - 1) >>> 5) << 5; }2.is
is其實(shí)就是immutable中Map/List對(duì)象的deepDiff,而實(shí)際真正的diff過程就是hash與漫長(zhǎng)的迭代diff。如果你對(duì)比的兩個(gè)immutable中,一個(gè)data被hash過,另一個(gè)數(shù)據(jù)又是由其衍生出來的,那diff效率將是最高的
3.Hash算法的原理與優(yōu)化1.檢測(cè)本地weakMap/stringHashCache中是否存在已hash過當(dāng)前對(duì)象/字符串。
一方面通過WeakMap的弱引用,讓這些作為key的obj可以被gc,另一方面對(duì)于數(shù)據(jù)的hash過程只會(huì)是越來越快
2.對(duì)于immutable Data的特殊對(duì)象如何Hash?如DOMElement,非immutable Obj
對(duì)于DOMElement
首先檢測(cè)是否為IE 低版本 IE對(duì)于每一個(gè)DOM都賦予了唯一的node.uniqueID
function getIENodeHash(node) { if (node && node.nodeType > 0) { switch (node.nodeType) { case 1: // Element return node.uniqueID; case 9: // Document return node.documentElement && node.documentElement.uniqueID; } } }
若為非IE
手動(dòng)維護(hù)一個(gè)遞增的hashWeakMap,Symbol私有化后放在prototype中
let UID_HASH_KEY = "__immutablehash__"; if (typeof Symbol === "function") { UID_HASH_KEY = Symbol(UID_HASH_KEY); } hashed = ++objHashUID; if (objHashUID & 0x40000000) { objHashUID = 0; } Object.defineProperty(obj, UID_HASH_KEY, { enumerable: false, configurable: false, writable: false, value: hashed, });
對(duì)于非immutable Data(Map淺immutable后里的深層嵌套數(shù)據(jù))
代碼同上,維護(hù)一個(gè)WeakMap,key是obj,Value是遞增的objHashUID
3.Hash沖突?merge KeyHash+ValueHash
對(duì)于純數(shù)組,immutable的hash方案是hash所有索引下的value然后進(jìn)行疊加
對(duì)于object,immutable對(duì)每一個(gè)object單元以Hash(key)+Hash(value)最后進(jìn)行疊加
function hashCollection(collection) { if (collection.size === Infinity) { return 0; } const ordered = isOrdered(collection); const keyed = isKeyed(collection); let h = ordered ? 1 : 0; const size = collection.__iterate( keyed ? ordered ? (v, k) => { h = (31 * h + hashMerge(hash(v), hash(k))) | 0; } : (v, k) => { h = (h + hashMerge(hash(v), hash(k))) | 0; } : ordered ? v => { h = (31 * h + hash(v)) | 0; } : v => { h = (h + hash(v)) | 0; } ); return murmurHashOfSize(size, h); }
使用技巧
1.盡早提前hash的時(shí)間點(diǎn),在一些ajax請(qǐng)求,launch加載的時(shí)候,這樣在進(jìn)行長(zhǎng)列表render的時(shí)候可以很大程度上優(yōu)化性能,同時(shí)安利一波biz-decorator,集成autobind,debounce,throttle,pureRender裝飾器
2.如果想用hash去做diff,要仔細(xì)考慮immutable是否Deep
Deep&Hash immutable時(shí)間長(zhǎng) 初始hash時(shí)間長(zhǎng) diff速度快(與層次有關(guān))
!Deep&Hash immutable時(shí)間短 初始hash時(shí)間短 diff速度快
!Deep&!Hash immutable時(shí)間短 無hash時(shí)間 diff速度快
結(jié)論:
Deep&Hash 耗時(shí)長(zhǎng),但是可以給hashMap提供更多的hash樣本,前提是這個(gè)數(shù)據(jù)樣本會(huì)頻繁被用到
diff時(shí)無需對(duì)元數(shù)據(jù)衍生出來的數(shù)據(jù)hash化,并不會(huì)優(yōu)化diff時(shí)間
//我們對(duì)一個(gè)5MB的商品數(shù)據(jù)進(jìn)行immutable const Map = Immutable.Map(MockData) // 3.489013671875ms Immutable.hash(Map) // 1.677001953125ms const fromJS = Immutable.fromJS(MockData) // 962.42724609375ms Immutable.hash(fromJS) // 306.51318359375ms const Map2 = Map.setIn(["data","data",10,"state"],"5"); Immutable.is(Map2,Map) //3.2197265625ms const fromJS2 = fromJS.setIn(["data","data",10,"state"],"5"); Immutable.is(fromJS2,fromJS) //10.624267578125ms //相比之前fromJS的Immutable hash 時(shí)間成本節(jié)省了一個(gè)數(shù)量級(jí) Immutable.hash(fromJS2); //16.772216796875ms //diff時(shí)間上并沒有顯著的提升 Immutable.is(fromJS2,fromJS) //7.08203125msimmutable缺點(diǎn)與解決方案
1.請(qǐng)求或存入LS時(shí)都需要轉(zhuǎn)成通用對(duì)象,但是仍然可以使用JSON.stringify,也可以toJS()
2.語法上基本兼容以前api(類ES6 Map/Set),但是寫法上有很大轉(zhuǎn)變(建議新項(xiàng)目或外部依賴較少的項(xiàng)目切immutable)
3.提供api較為基礎(chǔ),或達(dá)不到使用目的,可以在原有基礎(chǔ)上擴(kuò)展
4.基本常用類型多為Map,List,可對(duì)immutable針對(duì)性的閹割,或者自行實(shí)行一套
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