摘要:紅黑樹的刪除可能出現的情形討論刪除紅黑樹中一個結點,刪除的結點是其子結點狀態和顏色的組合。組合被刪結點無子結點,且被刪結點為紅色此時直接將結點刪除即可,不破壞任何紅黑樹的性質。
紅黑樹的刪除 可能出現的情形討論
刪除紅黑樹中一個結點,刪除的結點是其子結點狀態和顏色的組合。子結點的狀態有三種:無子結點、只有一個子結點、有兩個子結點。顏色有紅色和黑色兩種。所以共會有6種組合。
組合1:被刪結點無子結點,且被刪結點為紅色此時直接將結點刪除即可,不破壞任何紅黑樹的性質。
組合2:被刪結點無子結點,且被刪結點為黑色處理方法略微復雜,稍后再議。
組合3:被刪結點有一個子結點,且被刪結點為紅色這種組合是不存在的,如圖假如被刪結點node只有一個有值的子結點value,而以value為根結點的子樹中,必然還存在null結點,如此不符合紅黑樹的性質5,對每個結點,從該結點到其所有后代葉結點的簡單路徑上,均包含相同數目的黑色結點。
組合4:被刪結點有一個子結點,且被刪結點為黑色這種組合下,被刪結點node的另一個子結點value必然為紅色,此時直接將node刪掉,用value代替node的位置,并將value著黑即可。
組合5&6:被刪結點有兩個子結點,且被刪結點為黑色或紅色當被刪結點node有兩個子結點時,先要找到這個被刪結點的后繼結點successor,然后用successor代替node的位置,同時著成node的顏色,此時相當于successor被刪。
因為node有兩個子結點,所以successor必然在node的右子樹中,必然是下圖兩種形態中的一種。
若是(a)的情形,用successor代替node后,相當于successor被刪,若successor為紅色,則變成了組合1;若successor為黑色,則變成了組合2。
若是(b)的情形,用successor代替node后,相當于successor被刪,若successor為紅色,則變成了組合1;若successor為黑色,則變成了組合2或4。
綜上若被刪結點是組合1或組合4的狀態,很容易處理;被刪結點不可能是組合3的狀態;被刪結點是組合5&6的狀態,將變成組合1或組合2或組合4。
再議組合2:被刪結點無子結點,且被刪結點為黑色因為刪除黑色結點會破壞紅黑樹的性質5,所以為了不破壞性質5,在替代結點上額外增加一個黑色,這樣不違背性質5而只違背性質1,每個結點或是黑色或是紅色。此時將額外的黑色移除,則完成刪除操作。
然后再結合node原來的父結點father和其兄弟結點brother來分析。
情形一brother為黑色,且brother有一個與其方向一致的紅色子結點son,所謂方向一致,是指brother為father的左子結點,son也為brother的左子結點;或者brother為father的右子結點,son也為brother的右子結點。
圖(c)中,白色代表隨便是黑或是紅,方形結點除了存儲自身黑色外,還額外存儲一個黑色。將brother和father旋轉,并重新上色后,變成了圖(d),方形結點額外存儲的黑色轉移到了father,且不違背任何紅黑樹的性質,刪除操作完成。
圖(c)中的情形顛倒過來,也是一樣的操作。
情形二brother為黑色,且brother有一個與其方向不一致的紅色子結點son
圖(e)中,將son和brother旋轉,重新上色后,變成了圖(f),情形一。
圖(e)中的情形顛倒過來,也是一樣的操作。
情形三brother為黑色,且brother無紅色子結點
此時若father為紅,則重新著色即可,刪除操作完成。如圖下圖(g)和(h)。
此時若father為黑,則重新著色,將額外的黑色存到father,將father作為新的結點進行情形判斷,遇到情形一、情形二,則進行相應的調整,完成刪除操作;如果沒有,則結點一直上移,直到根結點存儲額外的黑色,此時將該額外的黑色移除,即完成了刪除操作。
情形四brother為紅色,則father必為黑色。
圖(i)中,將brother和father旋轉,重新上色后,變成了圖(j),新的brother變成了黑色,這樣就成了情形一、二、三中的一種。如果將son和brother旋轉,無論怎么重新上色,都會破壞紅黑樹的性質4或5,例如圖(k)。
圖(i)中的情形顛倒過來,也是一樣的操作。
// 結點 function Node(value) { this.value = value this.color = "red" // 結點的顏色默認為紅色 this.parent = null this.left = null this.right = null } function RedBlackTree() { this.root = null } RedBlackTree.prototype.insert = function (node) { // 以二叉搜索樹的方式插入結點 // 如果根結點不存在,則結點作為根結點 // 如果結點的值小于node,且結點的右子結點不存在,跳出循環 // 如果結點的值大于等于node,且結點的左子結點不存在,跳出循環 if (!this.root) { this.root = node } else { let current = this.root while (current[node.value <= current.value ? "left" : "right"]) { current = current[node.value <= current.value ? "left" : "right"] } current[node.value <= current.value ? "left" : "right"] = node node.parent = current } // 判斷情形 this._fixTree(node) return this } RedBlackTree.prototype._fixTree = function (node) { // 當node.parent不存在時,即為情形1,跳出循環 // 當node.parent.color === "black"時,即為情形2,跳出循環 while (node.parent && node.parent.color !== "black") { // 情形3 let father = node.parent let grand = father.parent let uncle = grand[grand.left === father ? "right" : "left"] if (!uncle || uncle.color === "black") { // 葉結點也是黑色的 // 情形3.1 let directionFromFatherToNode = father.left === node ? "left" : "right" let directionFromGrandToFather = grand.left === father ? "left" : "right" if (directionFromFatherToNode === directionFromGrandToFather) { // 具體情形一或二 // 旋轉 this._rotate(father) // 變色 father.color = "black" grand.color = "red" } else { // 具體情形三或四 // 旋轉 this._rotate(node) this._rotate(node) // 變色 node.color = "black" grand.color = "red" } break // 完成插入,跳出循環 } else { // 情形3.2 // 變色 grand.color = "red" father.color = "black" uncle.color = "black" // 將grand設為新的node node = grand } } if (!node.parent) { // 如果是情形1 node.color = "black" this.root = node } } RedBlackTree.prototype._rotate = function (node) { // 旋轉 node 和 node.parent let y = node.parent if (y.right === node) { if (y.parent) { y.parent[y.parent.left === y ? "left" : "right"] = node } node.parent = y.parent if (node.left) { node.left.parent = y } y.right = node.left node.left = y y.parent = node } else { if (y.parent) { y.parent[y.parent.left === y ? "left" : "right"] = node } node.parent = y.parent if (node.right) { node.right.parent = y } y.left = node.right node.right = y y.parent = node } } RedBlackTree.prototype.remove = function (node) { while (true) { let { left, right, parent, color } = node // 組合1 if (!left && !right && color === "red") { parent[parent.left === node ? "left" : "right"] = null return this } // 組合2 if (!left && !right && color === "black") { if (parent) { let nullNode = new Node(null) nullNode.parent = parent nullNode.color = ["black", "black"] parent[parent.left === node ? "left" : "right"] = nullNode this._repairTree(nullNode) } else { this.root = null } return this } // 組合4 if ((!left && right && color === "black") || (left && !right && color === "black")) { if (parent) { parent[parent.left === node ? "left" : "right"] = node.left || node.right } else { this.root = node.left || node.right } node[node.left ? "left" : "right"].color = "black" return this } // 組合5&6 if (left && right) { // 尋找后繼結點 let successor = right while (successor.left) { successor = successor.left } // 用后繼結點代替node node.value = successor.value // 刪除后街結點 node = successor /* let successorColor = successor.color let successorLeft = successor.left let successorRight = successor.right let successorParent = successor.parent // 用后繼節點代替node if (parent) { parent[parent.left === node ? "left" : "right"] = successor } else { this.root = successor } successor.parent = parent successor.left = left successor.right = right left.parent = successor right.parent = successor successor.color = color // 刪除successor node.left = successorLeft node.right = successorRight node.parent = successorParent node.color = successorColor */ } } } RedBlackTree.prototype._repairTree = function (node) { while (node.parent) { let father = node.parent let brother = father[father.left === node ? "right" : "left"] let son = brother[father.left === node ? "right" : "left"] let daugh = brother[father.left === node ? "left" : "right"] if (brother.color === "black") { if (son && son.color === "red") { // 情形一 // 旋轉brother和father this._rotate(brother) // 變色 brother.color = father.color father.color = "black" son.color = "black" // 移除black if (!node.value) { // nullNode father[father.left === node ? "left" : "right"] = null } else { node.color = "black" } // 刪除操作完成 return } else if (daugh && daugh.color === "red") { // 情形二 // 旋轉son和brother this._rotate(son) // 變色 son.color = "black" brother.color = "red" // 變成情形一,繼續循環 } else { // 情形三 // brother無紅子結點 if (father.color === "red") { // father為紅色 father.color = "black" brother.color = "red" // 移除black if (!node.value) { // nullNode father[father.left === node ? "left" : "right"] = null } else { node.color = "black" } // 刪除操作完成 return } else { // father為黑色 father.color = ["black", "black"] brother.color = "red" // 移除black if (!node.value) { // nullNode father[father.left === node ? "left" : "right"] = null } else { node.color = "black" } node = father // 結點上移,繼續循環 } } } else { // 情形四 this._rotate(brother) brother.color = "black" father.color = "red" // 繼續循環 } } this.root = node node.color = "black" } RedBlackTree.prototype.find = function (value) { let current = this.root while (current.value !== value) { current = current[value >= current.value ? "right" : "left"] } return current } let arr = [11, 2, 14, 1, 7, 15, 5, 8, 4] let tree = new RedBlackTree() arr.forEach(i => tree.insert(new Node(i))) let findNode = tree.find(15) tree.remove(findNode) debugger
紅黑樹的插入
一點感悟紅黑樹的插入和刪除都是通過分類討論來解決的,耐心的分析即可。
為數不多使用技巧的地方,是為了維持紅黑樹的性質,在結點上存兩個黑色,當然這是算法導論告訴我的。
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