摘要：整個數據流序列

這幾天學習下《算法》的排序章節，具體見對排序的總結,想著做點東西，能將各種排序算法的排序過程使用Rxjs通過可視化的方式展示出來，正好練系一下Rxjs的使用
本文不會太多介紹Rxjs的基本概念，重點介紹如何用響應式編程的思想來實現功能

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源碼

效果圖

頁面中包括一個隨機生成300個數字的按鈕和、一個選擇不同排序算法的下拉列表和一個echart渲染的容器元素

點擊按鈕會隨機生成300個隨機數，同時頁面渲染出300個數的柱狀圖，然后選擇一種排序算法后，頁面開始展示排序過程，在排序過程中如果我們切換成另一種排序算法，會停止當前算法的可視化展示，轉而開始新的排序算法的可視化展示

要展示出排序算法在排序過程中數組中數據的變化，我們要定期保存一下排序過程中當前數組的快照，然后通過echart展示當前數組的數據,重復這個過程直到排序完成，我們也就有了表示排序過程的一個動畫展示

在Rxjs中，一切皆是流，要實現這個功能，重要的是確定好數據流，以及數據流在未來一段時間內的變化過程

根據頁面，可以清晰的確定幾個數據流

按鈕點擊操作生成的數據流

const createNumber$ = Rx.Observable.fromEvent(query(".numberCreator"), "click")

切換下拉列表生成的數據流

const select$ = Rx.Observable.fromEvent(query(".sortTypes"), "change")

點擊按鈕生成隨機數組并渲染echart圖表很顯然就用到map和do這兩個operator

    createNumber$
    .map(e => {
        return numberCreator()
    })
    .do(nums => {
        const option = getOption(nums)
        echartInstance.setOption(option)
    })
    

切換下拉列表時我們要得到當前選擇的排序算法的一個標識

let currentType
select$
    .map(e => e.target)
    .map(x => x.options[x.selectedIndex].value)
    .map(type => {
        return {
            type,
            timer:1
        }
    })
    .do(x => {
        currentType = x.type
    })

下面是重點

只點擊按鈕或者只切換下拉頁面都不應該展示排序過程，只有當兩個事件流都觸發了，并且之后某一個再次觸發的時候才會渲染排序過程的動畫，所以我們需要combineLatest操作符,將兩個數據流合并成一個

const combine$=Rx.Observable.combineLatest(
    createNumber$,
    select$
)

現在在combine$數據流中我們就有個隨機數組和排序類型

[Array[300],"1"]

然后就應該排序算法進行工作了，這里思考一下

[] 怎樣來生成我們排序算法排序過程中數據的快照？

[] 生成的數據快照什么時候讓echart來渲染？

對于第一點，我們需要將排序算法封裝成一個自定義的operator,在排序過程中不斷next() 數據快照,
到這里我們的數據流就變成能在未來一段時間內不斷生成新Value的一個數據流

Rx.Observable.prototype.sort = function () {
    const input = this
    return Rx.Observable.create((observer) => {
        input.subscribe((arr) => {
            const nums = clone(arr[0])
            const select = arr[1]
            const sortMethod = sortTypes[select.type]
            sortMethod(nums, function (arr) {
                observer.next({
                    nums: JSON.parse(JSON.stringify(arr)),
                    select
                })
            }, error => {
                observer.error(error)
            })
        }, )

    })
}

combine$.sort()

對于第二點，因為排序算法是非常快的，如果我們subscibe sort()操作符產生的新值就開始渲染echart,頁面上是看不出動畫效果的，所以，我們需要延遲echart渲染圖表的過程,我們需要將sort()觸發的值轉變成一個異步的新事件流并打平到原數據流中

combine$
    .sort()
    .flatMap(obj => {
        return Rx.Observable.of(obj).delay(100 * obj.select.timer++)
    })

注意obj.select.timer++，對于sort()前后觸發的兩個值，為了展示出echart渲染的動畫，我們要給它們渲染的時間依次遞增

到這一步，我們的單次功能就能正常進行了，但如果在一個排序動畫過程還沒有結束，我們又點擊了一個新的排序類型，則新舊兩次的還在序列中沒進行的渲染都會依次進行，干擾echart渲染的效果，所以在切換到新的類型時，我們要過濾序列中的值。

combine$
    .sort()
    .flatMap(obj => {
        return Rx.Observable.of(obj).delay(100 * obj.select.timer++)
    })
    .filter(x => {
        return x.select.type == currentType
    })
    .do(x => {
        const option = getOption(x.nums)
        echartInstance.setOption(option)
    })
    .subscribe(() => { }, null, () => {
        console.log("complete")
    })

整個數據流序列

   -createNumber$---------------------------------------------------------------------------------
 
   ---------------select$-------------------------------------------------------------------------
                             combineLatest()
   ---------------------------combine$------------------------------------------------------------
                              sort()
   ---------------------------v1       v2       v3       v4 .......v11      v22      v33----------
                                flatMap()
   ---------------------------delay1  delay2  delay3  delay4 ....delay11  delay22  delay33--------
                                 filter(currentType==type)
   ---------------------------delay1  delay2  delay11  delay22  delay33--------------------------