摘要：重點是檢測到空格時進行處理。使用實現二叉查找樹一般叫全部寫完的概率比較少，但是重點考察你對它的理解和一些基本特點的實現。二叉查找樹相比于其他數據結構的優勢在于查找插入的時間復雜度較低。統計數組中每個元素及出現的次數，并輸出到頁面

實現一個函數clone，可以對JavaScript中的5種主要的數據類型（包括Number、String、Object、Array、Boolean）進行值復制

    function clone(obj){
        var result;
        switch(typeof obj){
            case "undefined":
            break;
            case "string":
            result = obj+"";
            break;
            case "number":
            result = obj-0;
            break;
            case "boolean":
            result =obj;
            break;
            case "object":
                if(obj ===null){
                    result = null;
                } else {
                    if(Object.prototype.toString.call(obj).slice(8,-1)==="Array"){
                        result=[];
                        for(var i=0;i
判斷一個單詞是否是回文
回文是指把相同的詞匯或句子，在下文中調換位置或顛倒過來，產生首尾回環的情趣，叫做回文，也叫回環。
很多人拿到這樣的題目非常容易想到用for將字符串顛倒字母順序然后匹配就行了。其實重要的考察的是對于reverse的實現。其實我們可以利用現成的函數，將字符串轉換成數組，這個思路很重要，我們可以擁有更多的自由度去進行字符串的一些操作。
let reverseStr = function(str) {  
    return str = str.split("").reverse().join("");
}
reverseStr("abcdefg");
//gfedcba
在句子中反轉詞
如fix this one 變為 one this fix。重點是檢測到空格時進行處理。
    function reverseWord(str){
        return str.split(" ").reverse().join(" ")
    }
反轉每個單詞中字符的順序
“I am the good boy” 反轉成這樣 “I ma eht doog yob”
    function reverse(str){
        return str.split(" ").reverse().join(" ").split("").reverse().join("");
    }

去掉一組整型數組重復的值
題目如下輸入: [3,13,24,11,11,14,1,2]
   輸出: [3,13,24,11,14,2]
   需要去掉重復的11 和 1 這兩個元素。

這道題有多重方法，我理解的主要是考察個人對Object的使用，利用key來進行篩選。
    function unique(arr) {  
        let hashTable = {};
        let data = [];
        for(let i=0,l=arr.length;i
再來一個其他實現方式，這個方法常在我的項目中出現，用的時候確實覺得代碼少了那么幾行
     function unique(arr) {  
        let data = [];
        for(let i=0,l=arr.length;i
統計一個字符串出現最多的字母
輸入一段英文連續的英文字符串 afjghdfraaaasdenas，找出重復出現次數最多的字母
    function findMaxChar(str) {  
          if(str.length == 1) {
            return str;
          }
          let charObj = {};
          for(let i=0;i= maxValue) {
              maxChar = k;
              maxValue = charObj[k];
            }
         }
         return maxChar;
     }
     findMaxChar("afjghdfraaaasdenas")
    //a
找到字符串中的第一個非重復的字符
遍歷字符串，用一個對象當做hash表來存儲重復字符。
    function firstNonRepeatChar(str){
        var count = {};
        for(var i=0;i
刪除字符串中重復的字符
其實是在上一個問題的基礎上再進行操作：
    function firstNonRepeatChar(str){
        var count = {};
        var result = [];
        for(var i=0;i
在n和m之間生成隨機整數
    Math.floor(Math.random()*(m-n))+n
排序算法(冒泡排序)
冒泡排序JavaScript代碼實現：
    function bubbleSort(arr) {
        var len = arr.length;
        for (var i = 0; i < len; i++) {
            for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j+1]) {        //相鄰元素兩兩對比
                    var temp = arr[j+1];        //元素交換
                    arr[j+1] = arr[j];
                    arr[j] = temp;
                }
            }
        }
        return arr;
    }
    bubbleSort([3,5,2,8,9,7,6])
    //[2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
排序算法（選擇排序）
在時間復雜度上表現最穩定的排序算法之一，因為無論什么數據進去都是O(n2)的時間復雜度。。。所以用到它的時候，數據規模越小越好。唯一的好處可能就是不占用額外的內存空間了吧。
    function selectionSort(arr) {
        var len = arr.length;
        var minIndex, temp;
        for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
            minIndex = i;
            for (var j = i + 1; j < len; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIndex]) {     //尋找最小的數
                    minIndex = j;                 //將最小數的索引保存
                }
            }
            temp = arr[i];
            arr[i] = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = temp;
        }
        return arr;
    }
     selectionSort([3,5,2,8,9,7,6])
    //[2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]
從未排序的整數數組中找出缺失的數字
比如你有1到100的整數，而其中缺了一個，怎么找出這個數字？利用等差數列公式計算這些數應得的和，再計算當前數組所有數字的和，二者的差即為缺少的數。
    function missingNumber(arr){
        var n = arr.length+1;
        var expectedSum = (1+n)*n/2;
        var sum = 0;
        for(var i=0;i
檢查是否有任何兩個數字的和是給定的數字
最暴力的方法就是兩層循環，是O(n2).改進方法使用一個對象作為哈希表，用于存儲數，這樣在每次搜尋是否有另一個數與當前數的和為sum時就可以在O(1)的時間內找到。
    function twoSum(arr,sum){
        var obj = {};
        var num;
        for(var i=0;i
檢查是否有任何兩個數字的和是給定的數字,有的話將數字和位置以對象的方式返回值，否則返回false
最暴力的方法就是兩層循環，是O(n2).改進方法使用一個對象作為哈希表，用于存儲數，這樣在每次搜尋是否有另一個數與當前數的和為sum時就可以在O(1)的時間內找到。
    function twoSum(arr,sum){
        var obj = {};
        var num;
        for(var i=0;i
找到任意兩個數字的最大和
找到兩個最大的數并返回它們的和。
    function topSum(arr){
        if(arr.length<2) return null;
        var first,second;
        if(arr[0]>arr[1]){
            first = arr[0];
            second=arr[1];
        }else{
            first = arr[1];
            second=arr[0];
        }
    
        for(var i=2;ifirst){
                second = first;
                first = arr[i];
            }else if(arr[i]>second){
                second = arr[i];
            }
        }
    
        return first+second;
    }
從1到n中0的總個數
n=50的話，有5個0，分別是10，20，30，40，50。 
n = 120的話，分別是10到90，共九個，110到120，共2個，以及100的兩個，一共13個。 
也就是說10的整數次方會有多個零，如100，1000，那么就要利用現有的數計算包含了多少個10的平方數。
如2014，2014/10=201; 201/10 = 20; 20/10 = 2; 最后表明出現了兩次10的三次方，即1000和2000。
    function countZero(n){
        var count = 0;
        while(n>0){
            count+=Math.floor(n/10);
            n/=10;
        }
        return count;
    }
匹配字符串的子字符串
    function substr(str,subStr){
        for(var i=0;i
字符串的全排列
    var result = [];
    function permutations(str){
        var arr= str.split("");
    
        helper(arr,0,[]);
        return result;
    }
    function helper(arr,index,list){
        if(index === arr.length){
            result.push(list.join(""));
            return;
        }
        for(var i = 0;i
不借助臨時變量，進行兩個整數的交換
把 a = 2, b = 4 變成 a = 4, b =2
這種問題非常巧妙，需要大家跳出慣有的思維，利用 a , b進行置換
主要是利用 + – 去進行運算，類似 a = a + ( b – a) 實際上等同于最后 的 a = b;
    function swap(a , b) {  
      b = b - a;
      a = a + b;
      b = a - b;
      console.log("a="+a);
      console.log("b="+b)
    }
    var a=2,b=4;
    swap(a,b)
    //a=4;b=2
斐波那契數列(黃金分割數列)不說換金分割我也不知道是啥玩意兒啦
斐波那契數列，又稱黃金分割數列，指的是這樣一個數列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數學上，斐波納契數列主要考察遞歸的調用。
    function getFibonacci(n) {  
      var fibarr = [];
      var i = 0;
      while(i
獲得第n個斐波那契數字
解法一：迭代
var fibonacci = function(n){
    var fibo = [0,1];
    for(var i=2;i<=n;i++){
        fibo[i] = fibo[i-1]+fibo[i-2];
    }
    return fibo[n];
}

解法二：遞歸
    var fibonacci = function(n){
        if(n>=2){
            return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2);
        }else{
            return n;
        }
    }
找到兩個數的最大公約數
解法一：遍歷
    var greatestCommonDivisor= function(a,b){
        if(a<2 || b<2) return 1;
        var divider = 2;
        var greatestDivisor = 1;
        while(divider<=a && divider<=b){
            if(a%divider == 0 && b%divider == 0){
                greatestDivisor = divider;
            }
            divider++;
        }
        return greatestDivisor;
    }
解法二：輾轉相除法
又名歐幾里德算法（Euclidean algorithm）乃求兩個正整數之最大公因子的算法。它是已知最古老的算法……
有解釋的，但我選擇不去理解……
    function greatestCommonDivisor(a, b){
       if(b == 0)
         return a;
       else 
         return greatestCommonDivisor(b, a%b);
    }
合并兩個排序數組
var mergeSortedArray = function(a,b){
    var merge = [];
    var i = 0,j = 0;
    var k = 0;
    while(ib[j])){
            merge[k++] = b[j++];
        }else{
            merge[k++] = a[i++];
        }
    }
    return merge; 
}
驗證一個數是否是質數
質數只能被1和它自己整除，因此令被除數從2開始，若能整除則不是質數，若不能整除則加一，直到被除數到達根號n，此時n則是質數。
    function isPrime(n){
        var divider = 2;
        var limit = Math.sqrt(n);
        while(divider<=limit){
            if(n%divider == 0){
                return false;
            }
            divider++;
        }
        return true;
    }
    isPrime(3);
    //true
查找數字的所有質數因子
divider從2開始,如果n能整除divider，則將divider加入到結果中，n為此次計算后的商,如果n不能整除divider，則divider++
var primeFactors = function(n){
    var factors = [];
    var divider = 2;
    while(n>2){
        if(n%divider == 0){
            factors.push(divider);
            n /= divider;
        }else{
            divider++;
        }
    }
    return factors;
}
找出正數組的最大差值比
這是通過一道題目去測試對于基本的數組的最大值和最小值的查找
     function getMaxProfit(arr) {
        var minPrice = arr[0];
        var maxProfit = 0;
        for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
            var currentPrice = arr[i];
            minPrice = Math.min(minPrice, currentPrice);
            var potentialProfit = currentPrice - minPrice;
            maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
        }
        return maxProfit;
    }
    getMaxProfit([10,5,11,7,8,9])
    //6
隨機生成指定長度的字符串
    function randomString(n) {  
      let str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz9876543210";
      let tmp = "",
          i = 0,
          l = str.length;
      for (i = 0; i < n; i++) {
        tmp += str.charAt(Math.floor(Math.random() * l));
      }
      return tmp;
    }
    randomString(9);  //指定長度為9
    //4ldkfg9j7
實現類似getElementsByClassName 的功能
自己實現一個函數，查找某個DOM節點下面的包含某個class的所有DOM節點？不允許使用原生提供的 getElementsByClassName querySelectorAll 等原生提供DOM查找函數。
    function queryClassName(node, name) {  
      var starts = "(^|[ 

	f])",
           ends = "([ 

	f]|$)";
      var array = [],
            regex = new RegExp(starts + name + ends),
            elements = node.getElementsByTagName("*"),
            length = elements.length,
            i = 0,
            element;
     
        while (i < length) {
            element = elements[i];
            if (regex.test(element.className)) {
                array.push(element);
            }
     
            i += 1;
        }
     
        return array;
    }
    queryClassName()
使用JS 實現二叉查找樹
一般叫全部寫完的概率比較少，但是重點考察你對它的理解和一些基本特點的實現。 二叉查找樹，也稱二叉搜索樹、有序二叉樹（英語：ordered binary tree）是指一棵空樹或者具有下列性質的二叉樹：
任意節點的左子樹不空，則左子樹上所有結點的值均小于它的根結點的值；
任意節點的右子樹不空，則右子樹上所有結點的值均大于它的根結點的值； 任意節點的左、右子樹也分別為二叉查找樹；
沒有鍵值相等的節點。二叉查找樹相比于其他數據結構的優勢在于查找、插入的時間復雜度較低。為O(log
n)。二叉查找樹是基礎性數據結構，用于構建更為抽象的數據結構，如集合、multiset、關聯數組等。
    class Node {  
      constructor(data, left, right) {
        this.data = data;
        this.left = left;
        this.right = right;
      }
    }
    
    class BinarySearchTree {
      constructor() {
        this.root = null;
      }
      insert(data) {
        let n = new Node(data, null, null);
        if (!this.root) {
          return this.root = n;
        }
        let currentNode = this.root;
        let parent = null;
        while (1) {
          parent = currentNode;
          if (data < currentNode.data) {
            currentNode = currentNode.left;
            if (currentNode === null) {
              parent.left = n;
              break;
            }
          } else {
            currentNode = currentNode.right;
            if (currentNode === null) {
              parent.right = n;
              break;
            }
          }
        }
      }
     
      remove(data) {
        this.root = this.removeNode(this.root, data)
      }
     
      removeNode(node, data) {
        if (node == null) {
          return null;
        }
        if (data == node.data) {
          // no children node
          if (node.left == null && node.right == null) {
            return null;
          }
          if (node.left == null) {
            return node.right;
          }
          if (node.right == null) {
            return node.left;
          }
          let getSmallest = function(node) {
            if(node.left === null && node.right == null) {
              return node;
            }
            if(node.left != null) {
              return node.left;
            }
            if(node.right !== null) {
              return getSmallest(node.right);
            }
          }
          let temNode = getSmallest(node.right);
          node.data = temNode.data;
          node.right = this.removeNode(temNode.right,temNode.data);
          return node;
        } else if (data < node.data) {
          node.left = this.removeNode(node.left,data);
          return node;
        } else {
          node.right = this.removeNode(node.right,data);
          return node;
        }
      }
     
      find(data) {
        var current = this.root;
        while (current != null) {
          if (data == current.data) {
            break;
          }
          if (data < current.data) {
            current = current.left;
          } else {
            current = current.right
          }
        }
        return current.data;
      }
     
    }
     
    module.exports = BinarySearchTree;
統計數組中每個元素及出現的次數，并輸出到頁面
  function getArrayMess(arr) {  
          if(arr.length == 1) {
            console.log("{"+arr[0]+":1")
          }
          let charObj = {};
          for(let i=0;i