国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

javascript中可能用到的算法排序

Bamboy / 3041人閱讀

摘要:因為是在已經分組排序過的基礎上進行插入排序,所以效率高。本質上來看,快速排序應該算是在冒泡排序基礎上的遞歸分治法。形成左右兩個分區,再遞歸按之前的步驟排序。

算法復雜度

不是科班生的我,第一次看見時間復雜度之類的名詞表示很懵逼,所以就找了網上的資料補習了下:

時間復雜度:是指執行算法所需要的計算工作量

空間復雜度:是指算法在計算機內執行時所需存儲空間的度量

排序算法穩定性: 假定在待排序的記錄序列中,存在多個具有相同的關鍵字的記錄,若經過排序,這些記錄的相對次序保持不變,即在原序列中,ri=rj,且ri在rj之前,而在排序后的序列中,ri仍在rj之前,則稱這種排序算法是穩定的;否則稱為不穩定的。

這里不詳細說

參考:算法的時間復雜度和空間復雜度-總結、理解排序算法的穩定性、算法和算法的復雜度

排序算法

名詞解釋

n:數據規模

k:“桶”的個數

In-place:占用常數內存,不占用額外內存

Out-place:占用額外內存

下面的算法實現升序

冒泡排序

顧名思義,從第一個開始比較相鄰的兩個,小的數網上冒。

實現
function bubleSort (arr) {
    var len = arr.length;
    var temp;
    for (var i=0; i arr[j+1]) {
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j+1];
                arr[j+1] = temp;
            }
        }
    }
    return arr
}
選擇排序

假設第一個最小, 往后尋找比它小的,記下其index,一輪結束后將index上的數與開始假定的數交換位置。

實現
function selectionSort (arr) {
    var len = arr.length;
    var minIndex, temp;
    for (var i=0; i arr[j]) {
                minIndex = j
            }
        }
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[minIndex];
        arr[minIndex] = temp;
    }
    return arr;
}
插入排序 直接插入排序

打撲克的同志應該比較好理解。假設第一個元素是已經排序好的,將后一個元素提取出來,往前依次比較,比自己大的數往后挪,插入到第一次遇見比自己小的元素后面,組成一個新的序列。

實現
function insertionSort (arr) {
    var len = arr.length;
    var current, preIndex;
    for (var i=1; i=0 && current < arr[preIndex]) {
            arr[preIndex+1] = arr[preIndex];
            preIndex--;
        }
        arr[preIndex+1] = current;
    }
    return arr
}
希爾排序

實質為分組插入排序。為了方便理解,借用網上某哥的圖,參考鏈接在下文。

因為是在已經分組排序過的基礎上進行插入排序,所以效率高。

實現
//因為核心是插入排序,所以我們改造直接插入排序
function directInsertionSort(arr, gap) {
    var len = arr.length;
    var current, preIndex;
    for (var i=gap; i=0 && arr[preIndex] > current) {
            arr[preIndex+gap] = arr[preIndex];
            preIndex -= gap;
        }
        arr[preIndex+gap] = current;
    }
    return arr;
}
//編寫希爾排序函數
function shellSort (arr) {
    var len = arr.length;
    var gap = 1;
    //設置gap(希爾增量),這里我們給出比較常用的h值為h = 3 * h + 1
    while (gap < len/3) {
        gap = gap * 3 + 1;
    }
    for (gap; gap>0; gap = Math.floor(gap/3)) {
        directInsertSort(arr, gap);
    }
    return arr;
}

遇見的問題,關于參數的傳遞:函數參數的傳遞可以分為按值傳遞和引用傳遞。
步長序列可以看一下wiki

折半插入排序

類似直接插入,后一個元素(拿來比較的元素)與已排序的中間值m = (i-1) >> 1(位移運算,相當于Math.floor((i-1)/2))進行比較,如果i上的值大于m上的值,則與高半區折半比較,最終將比i上值高的區域往后移,將i上的值插入。如

arr = [2, 6, 7, 6, 8]   
//前三個是已經排好的。
//range = [low, high] = [0, 2], i = 3, current = arr[i]
// m = 1, arr[i] >= arr[m], rang = [2, 2]
// m = 2, arr[i] < arr[m]
// 變換位置 ==> arr = [2, 6, 6, 7, 8]
...
...
實現
function binaryInsertionSort (arr) {
    var len = arr.length;
    var low, height, current, m;
    for (var i=1; i> 1;
            if (current >= arr[m]) {// = 是為了保證穩定性
                low = m + 1;
            }else {
                height = m - 1;
            }
        }
        for (var j=i; j>low; j--) {
            arr[j] = arr[j-1];
        }
        arr[low] = current;
    }
    return arr;
}
歸并排序

采取分而治之的思想。遞歸分組、比較產生兩個已排序序列,再依次比較兩組開頭元素,較小的元素放入申請的新數組中。
歸并函數可以通過遞歸、迭代實現。

遞歸

主要做的兩件事就是分解、合并(下面并不是按照執行順序,只是思路):

          [3, 5, 6, 2, 9]
--------------------------------------
分:   [3, 5]         [6, 2, 9]  
     [3]  [5]      [6]   [2, 9]
                        [2]  [9] 
--------------------------------------
合:                      [2, 9]
       [3, 5]         [2, 6, 9]   
          [2, 3, 5, 6, 9]  
實現
function merge (left, right) {
    var result = [];
    while (left.length && right.length) {
        var item = left[0] <= right[0] ? left.shift() : right.shift();
        result.push(item);
    }
    return result.concat(left.length ? left : right);
}
function mergeSort (arr) {
    var len = arr.length;
    if (len === 1) {
        return arr;
    }
    var m = len >> 1;
    var left = arr.slice(0, m);
    var right = arr.slice(m);
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
}

遞歸可能會造成堆棧溢出的問題。

迭代

主要做的兩件事就是分解、合并(下面并不是按照執行順序,只是思路):

          [3, 5, 6, 2, 9]
--------------------------------------
分:  [3]  [5]  [6]  [2]  [9] 
--------------------------------------
合:     [3, 5]  [2, 6]  [9]
           [2, 3, 5, 6] [9]
           [2, 3, 5, 6, 9] 
實現
function merge (left, right) {
    var result = [];
    while (left.length && right.length) {
        var item = left[0] <= right[0] ? left.shift() : right.shift();
        result.push(item);
    }
    return result.concat(left.length ? left : right);
}
function mergeSort (arr) {
    var len = arr.length;
    var result = [];
    //分組,每組有i個元素
    for (var i=1; i<=len; i*=2) {
        //比較相鄰兩組,有一組剩余就退出
        for (var j=0; j+i
快速排序

快速排序是一種分而治之思想在排序算法上的典型應用。本質上來看,快速排序應該算是在冒泡排序基礎上的遞歸分治法。
步驟:選擇一個元素作為基準,下面選擇第一個,依次比較后面的元素,將小于基準的元素放在基準的左邊,剩余放右邊。形成左右兩個分區,再遞歸按之前的步驟排序。

實現
function swap (arr, i, j) {
    var temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}
function partition (arr, left, right) {
    var pivot = left;
    var index = left + 1;
    for (var i=index; i<=right; i++) {
        if (arr[i] < arr[pivot]) {
            swap(arr, index, i);
            index++;
        }
    }
    swap(arr, index-1, pivot);
    return index-1
}
function quickSort (arr, left, right) {
    var len = arr.length;
    var partitionIndex;
    left = typeof left === "number" ? left : 0;
    right = typeof right === "number" ? right : len-1;
    if (left < right) {
        partitionIndex = partition (arr, left, right);
        quickSort(arr, left, partitionIndex-1);
        quickSort(arr, partitionIndex+1, right);
    }
    return arr;
}

快速排序排序效率非常高. 雖然它運行最糟糕時將達到O(n2)的時間復雜度, 但通常, 平均來看, 它的時間復雜為O(nlogn), 比同樣為O(nlogn)時間復雜度的歸并排序還要快. 快速排序似乎更偏愛亂序的數列, 越是亂序的數列, 它相比其他排序而言, 相對效率更高.

Chrome的v8引擎為了高效排序, 在排序數據超過了10條時, 便會采用快速排序. 對于10條及以下的數據采用的便是插入排序.

參考

十大經典排序算法
JS中可能用得到的全部的排序算法

文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/88256.html

相關文章

  • JavaScript數據結構和算法

    摘要:棧被稱為一種后入先出的數據結構。散列使用的數據結構叫做散列表。這些操作需要求助于其他數據結構,比如下面介紹的二叉查找樹。 前言 在過去的幾年中,得益于Node.js的興起,JavaScript越來越廣泛地用于服務器端編程。鑒于JavaScript語言已經走出了瀏覽器,程序員發現他們需要更多傳統語言(比如C++和Java)提供的工具。這些工具包括傳統的數據結構(如鏈表,棧,隊列,圖等),...

    EastWoodYang 評論0 收藏0
  • Javascript算法——選擇排序

    摘要:常見的內部排序算法有插入排序希爾排序選擇排序冒泡排序歸并排序快速排序堆排序基數排序等。這里主要介紹選擇排序。一圖勝千言算法描述選擇排序是一種簡單直觀的排序算法,無論什么數據進去都是的時間復雜度。重復第二步,直到所有元素均排序完畢。 常見的內部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數排序等。這里主要介紹選擇排序。 一圖勝千言: showImg(...

    yhaolpz 評論0 收藏0
  • javascript數據結構與算法 --- 高級排序算法

    摘要:高級排序算法總結希爾排序間隔序列可以動態定義,不過對于大部分的實際應用場景,算法要用到的間隔序列可以提前定義好有一些公開定義的間隔序列,使用它們會得到不同的結果。 高級排序算法總結 希爾排序 function shellsort(array, gaps) { for (var g = 0; g < gaps.length; g++) { for ...

    qianfeng 評論0 收藏0
  • 算法系列——JavaScript廣度優先搜索思想實現

    摘要:散列表上面的地圖向我們展示了如何用廣度優先搜索的思想找到北京到廣州的最短路線。在廣度優先搜索中,我們需要用到隊列的這種思想來實現查找。建立了下面這個模型武漢廣州西藏上海上海武漢廣州代碼完整實現,利用遞歸和廣度優先搜索的思想實現。 什么是廣度優先搜索? 如果只是是背概念,幼兒園的小朋友都能背下來念給你聽。 假設看這篇文章的都和我一樣是個前端工程師,我們要從廣度優先搜索(BFS)中學到什么...

    everfly 評論0 收藏0

發表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<