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圖表君碎碎念-- 填坑

goji / 360人閱讀

摘要：，之前在介紹的時(shí)候圖表君還是留了問題。下邊說幾句非技術(shù)的話題，技術(shù)的道路做久了，都會考慮到技術(shù)路線的問題，作為一個(gè)年輕人圖表君并沒有太多的經(jīng)驗(yàn)，但是上周看到了池建強(qiáng)老師的一篇文章，說的挺好，在這里分享給大家。

大家周末好，天氣這是越來越冷了，冬季到來了。西安冬日的傳統(tǒng)霧霾又上演了，不過最近又限行了，希望能有點(diǎn)用處吧。好了今天不說什么新的東西，把之前的坑給填一填吧。

上篇文章的最后給大家留了一個(gè)問題，如果順序的執(zhí)行多個(gè)promise，已經(jīng)有同學(xué)答對了，就是用鏈?zhǔn)秸{(diào)用。的確答案就是如此，那么具體一點(diǎn)怎么做鏈?zhǔn)秸{(diào)用呢？那么我們來看一個(gè)例子吧。

var guid = 0;
function run() {
  guid++;
  var id = guid;
  return new Promise(resolve => {
    setTimeout(function () {
      console.log(id);
      resolve(id);
    }, (Math.random() * 1.5 | 0) * 1000);
  });
}

var promises = Array.from({ length: 10 }, run);
Promise.all(promises)

上篇文章（上邊的例子）中我們看到了 使用promise.all可以把幾個(gè)promise組合起來使用，那么如果我們想讓這些promise順序執(zhí)行改怎么辦呢？來看答案。

var guid = 0;
function run() {
  guid++;
  var id = guid;
  return new Promise(resolve => {
    // resolve in a random amount of time
    setTimeout(function () {
      console.log(id);
      resolve(id);
    }, (Math.random() * 1.5 | 0) * 1000);
  });
}

var promises = Array.from({ length: 10 }).reduce(function (acc) {
  return acc.then(function (res) {
    console.log(res)
    return run().then(function (result) {
      res.push(result);
      return res;
    });
  });
}, Promise.resolve([]));

這里有點(diǎn)很有意思，我們先創(chuàng)建了一個(gè)創(chuàng)建一個(gè)長度為10的Array出來，然后呢，調(diào)用了其上的reduce方法，關(guān)鍵是這個(gè)reduce方法有意思了，傳入的初始值是個(gè)resolved的promise，然后傳入了一個(gè)function，其作用就是將這些promise都chain了起來。這樣達(dá)到了順序調(diào)用的目的，當(dāng)然可以用其他寫法達(dá)到目的，但是使用reduce還是有點(diǎn)意思的。大家有興趣了可以自己來試試。

OK，之前在介紹DockerFile的時(shí)候圖表君還是留了問題。下邊的DockerFile其實(shí)定義的是有問題的。

    FROM node:4.6
     MAINTAINER Aaron Chen
 
     RUN mkdir /app
     WORKDIR /app
     COPY . /app
 
     RUN npm install
     
     EXPOSE 8080

那么問題在哪呢？問題就是這樣的DockerFile我們就不能利用webpack-dev-server的hot reload的特性了。這對于開發(fā)階段是相當(dāng)大的效率影響的，那么如何解決呢，也是比較容易的，我們將代碼做成一個(gè)volume掛到容器里就解決問題了。

下邊說幾句非技術(shù)的話題，技術(shù)的道路做久了，都會考慮到技術(shù)路線的問題，作為一個(gè)年輕人圖表君并沒有太多的經(jīng)驗(yàn)，但是上周看到了池建強(qiáng)老師的一篇文章，說的挺好，在這里分享給大家。

技術(shù)發(fā)展（這里只談我了解的軟件）不外乎三條路：算法、底層和業(yè)務(wù)。能在一條路上精通，就很不錯(cuò)了。而厲害的人可以同時(shí)兼顧兩條路。三條都牛的人，蠻罕見的。


技術(shù)1：算法路線?


走算法路線，對智商的要求是高于其它路線的。但也不能說高到哪里去了。畢竟在企業(yè)里做算法工作，更多的是應(yīng)用成熟算法，而不是自己設(shè)計(jì)算法。


算法路線比較適合耐得住寂寞的人，因?yàn)樽鏊惴ǔ３Ｊ钦驹诋a(chǎn)品的幕后，好的結(jié)果又往往需要慢慢「熬」出來。算法往高走，對基礎(chǔ)的要求就比較高了。不是博士出身，沒在頂尖研究機(jī)構(gòu)混過，在企業(yè)里也很難做出特別牛的成果。所以一般本科生不太建議走這個(gè)方向（當(dāng)然，本科生也不用太難過，畢竟沒退學(xué)生也做出過一些驚人的成就，池建強(qiáng)注）。


技術(shù)2：底層路線


底層路線，是圍繞著操作系統(tǒng)、編譯原理、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、軟件工程這些理論，用各種工具搭建出酷酷的應(yīng)用開發(fā)、運(yùn)行環(huán)境。把各種復(fù)雜的工具跑起來，不僅和諧共處，還能發(fā)揮各自的長處，彌補(bǔ)各自的短處，并不是個(gè)簡單工作。如果能再自己開發(fā)一些好用工具，就更不簡單了。


極客、黑客范兒的人，是最適合走這條路線的。愛折騰，愛嘗鮮，崇尚開源文化，細(xì)致縝密，是做好這一行的標(biāo)簽。


運(yùn)維、DevOp、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、架構(gòu)師，這些崗位或領(lǐng)域的人，多是能呼云喚雨的底層高手。?


技術(shù)3：業(yè)務(wù)路線


大多數(shù)技術(shù)都是在業(yè)務(wù)線生存和創(chuàng)造價(jià)值的。如果論技術(shù)光環(huán)，這條線是比不過前兩條的，容易產(chǎn)生「對技術(shù)能力要求不高」的感覺。從某些角度看，確實(shí)如此，但這條線也有自己獨(dú)步天下的技術(shù)，那就是復(fù)雜業(yè)務(wù)建模能力。
修煉這項(xiàng)能力，除了技術(shù)的通用要求外，還需要比其它路線更強(qiáng)的溝通能力和抽象能力。或者說，對情商的要求最高。

適合自己的才是最好的，到底走那條路線是一個(gè)選擇問題，做出自己的選擇，并堅(jiān)持的走下去。這可能是漫長和痛苦的過程。好了，嘮嘮叨叨了這么多，今天就寫到這吧，我們下周見。

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