摘要:可以搜集系統的內存負載等信息,以及系統進程的內存等相關信息可自由組合,當然也支持集群模式,即如果你有多臺機器多個進程仍然可以使用該包收集簡單的監控信息來監控你的應用。
tinymonit(Go Site)
可以搜集系統的CPU、內存、負載等信息,以及系統進程的CPU、內存等相關信息可自由組合,當然也支持集群模式,即如果你有多臺機器多個進程仍然可以使用該包收集簡單的監控信息來監控你的應用。
使用示例獲取進程監控信息
獲取系統監控信息
使用告警
集群模式使用方式
做了一個簡單的微信小程序Demo來顯示如何在界面中查看監控信息:
wechat-tinymonit 代碼詳見: 點擊查看wechat ui代碼
特性列表promisify 風格的函數
可以收集系統CPU、內存、負載等信息
可以收集系統中進程的CPU、內存等信息
可以設置閥值告警
支持集群模式
安裝$ npm install tinymonit -g
測試運行測試:
$ npm run test
運行測試覆蓋率:
$ npm run cover使用 獲取系統監控信息
const tm = require("tinymonit"); const osstat = tm.osstat; Promise.resolve() .then(() => osstat([8122])) .then((stat) => console.log(r));創建被監控進程實例(一般有多個)
const Part = require("tinymonit").part; let part = new Part(3000, { timeout: 100, pid: process.pid // this is defalut });創建收集監控信息實例(一般只有一個)
const Central = require("tinymonit").central; let ctl = new Central({ timeout: 100, parts:[ 3000, [3001, 200] //"[remote ip]:[port]" ] }); // start collect performance data from 3000, 3001 Promise.resolve() .then(() => ctl.collect()) .then((allstats) => { // do sth });超閥值告警
const tm = require("tinymonit"); const pid = process.pid; const osstat = tm.osstat; const alarm = tm.alarm; Promise.resolve() .then(() => osstat([pid])) .then((stat) => { console.log(alarm.should_cpu_alarm(rstat, 1)); console.log(alarm.should_mem_alarm(stat)); console.log(alarm.should_load_alarm(stat)); console.log(alarm.should_procs_alarm(stat, 2)); });License
MIT
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