摘要：所以，該文適合于全棧工程師，至少是想成為還有，為什么需要分片，不分片能實現斷點續傳嗎分片是為了充分利用網絡帶寬，加快上傳速度不分片也是能夠實現斷點續傳的。詳細參考文件上傳組件深度剖析分片上傳與斷點續傳之間沒有很直接的關系好了，進入正題。

上傳文件，基本上是每一個網站應用都會具備的一個功能。對于一個網絡存儲應用，對于上傳功能要求更是迫切。

如今市面上成熟上傳插件，如WebUploader，"體積太大"，不適合于移動端上傳；再加上作為一位程序員的"操守"，當然還是更喜歡自己造輪子。

于是花了一天半時間，MoUploader應運而生。為什么叫MoUploader呢？Mo表示Mobile(其實更是因為我的綽號moyu)

首先需要明確，上傳這東西不僅僅是只需要前端就能完成的很好的，需要前端后端統一數據格式，從而實現斷點續傳。（所以，該文適合于全棧工程師，至少是想成為）

還有，為什么需要分片，不分片能實現斷點續傳嗎？分片是為了充分利用網絡帶寬，加快上傳速度；不分片也是能夠實現斷點續傳的。詳細參考 HTML5文件上傳組件深度剖析.
分片上傳與斷點續傳之間沒有很直接的關系.

好了，進入正題。

實現斷點續傳的前提是需要服務器記錄某文件的上傳進度，那么根據什么判斷是不是同一個文件呢？可以利用文件內容求md5碼，如果文件過大，求取md5碼也是一個很長的過程，所以對于大文件，只能針對某一段數據進行計算，加上服務器對cookie用戶信息的判斷，得到相對唯一的key。

在前端頁面，需要將文件按照一定大小進行分片，一次請求只發送這一小片數據，所以我們可以同時發起多個請求。但一次同時請求的連接數不宜過多，服務器負載過重。對于文件分片操作，H5具有十分強大的File API，直接利用File對象的slice方法即可得到Blob對象。

至于同時傳輸數據的連接數控制邏輯，就需要花點腦子思考了。前端把數據順利得傳給服務器了，服務器只需要按照數據中給的開始字節位置，與讀取到的文件片段數據，寫入文件即可

更多信息就看源碼吧！MoUploader

文件結構

file-upload/
├── bower_components/ # bower包
├── db.js   # 數據操作接口
├── demo.html
├── md5.json # 數據
├── mouploader.js # 源碼
├── README.md 
└── server.js # demo.html服務, 建立在3000端口

1 directories, 8 files.

(打印文件目錄樹使用的是自己寫的print-dir)

怎么使用

引入script，amd/cmd/...，

使用MoUploader

input.onchange = function (e) {
    var self = this;
    var moUploader = MoUploader({ 
        files: this.files,
        uploadUrl: "/upload",
        request: false,
        onBeforeUpload: function (index) {
            if(index>=0) {
                self.files[index].progress = appendUploading(self.files[index], index)
            }
        },
        onOverAllProgress: function (index, loaded, total) {
            console.log(loaded / total)
            //setProgress(loaded / total, self.files[index].progress)
        },
        onLoad: function (index, chunkIndex, chunksNum) {
            console.log("onLoad", this, arguments)
        },
        onAbort: function (index, chunkIndex, chunksNum) {
            console.log("onAbort", this, arguments)
        },
        onError: function (index, chunkIndex, chunksNum) {
            console.log("onError", this, arguments)
        },
        onContinue: function (file, md5, index) {
            return new Promise(function(reslove, reject) {
                var xhr = new XMLHttpRequest()
                xhr.open("GET", "/getFile?md5="+md5, true);
                xhr.send(null);
                xhr.addEventListener("readystatechange", function () {
                    if(xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
                        var json = JSON.parse(xhr.responseText);
                        log(json)
                        reslove(json.pos)
                    }
                })
            })
        }
    })
    
    // pause or continue upload
    // if index < 0, will run for all files
    // moUploader.pause(index);
    // moUploader.continue(index);    
}

配置選項

var default_ops = {
    // chunk Size: byte
    chunkSize: (1<<20) * 5,
    // Number: request Number.
    // Array: files requests.
    // Boolean: open or close Slice, if false, chunkSize don"t work.
    request: 3,
    files: [],
    uploadUrl: "/",
    // function: get uploaded pos.
    // arguments: file, md5, index.
    // need return a promise object which will return uploaded pos.
    onContinue: null,
    // if false, md5 will be setted by filename.
    md5: true,
    // md5Size: slice file 0 - md5Size for calculate md5
    md5Size: (1<<20) * 50,
    // called when before upload.
    // arguments: file index or -1 (will begin upload)
    onBeforeUpload: null,
    // function: uploading progress listener.
    // *only listen one request.*
    // arguments: index, chunkIndex, chunksNum, loaded, total.
    onProgress: null,
    // function: overall uploading progress listener.
    // arguments: index, loaded, total
    onOverAllProgress: null,
    // function: called when one request is ended.
    // arguments: index, chunkIndex, chunksNum
    onLoad: null,
    // function: called when one request is aborted.
    // arguments: index, chunkIndex, chunksNum
    onAbort: null,
    // function: called when one request happens error.
    // arguments: index, chunkIndex, chunksNum
    onError: null
}

服務器數據處理 (Node.js)
數據分段寫入文件

function writeBuffer(bf, path, pos) {
    var fd = fs.openSync(path, "a+");
    fs.writeSync(fd, bf, 0, bf.length, Number(pos) || 0)
    console.log(`write buffer, pos: ${pos}, path: ${path}, length: ${bf.length}`)
}

function store(param, chunks) {
    param.chunks = param.chunks || 1
    param.chunk = param.chunk || 0
    var p = path.join("./upload", param.name)
    var bf = Buffer.concat(chunks);

    var json = db.get(param.md5);
    if(json) {
        json.pos = parseInt(json.pos!=null?json.pos : 0)
        json.size = parseInt(json.size!=null?json.size : 0)
    }
    if(!json || (json.pos+json.size) <= param.pos) {
        // 新的數據pos比數據庫中大，更新數據
        param.size = bf.length
        db.set(param.md5, param)
        db.save();
        writeBuffer(bf, p, param.pos || 0)
    }
}

var multiparty = require("multiparty")
var form = new multiparty.Form({
    autoFields: true,
    autoFiles: false,
});

form.on("part", (part) => {
    form.on("aborted", () => {
        //意外退出或者暫停都會保存數據
        console.log("aborted");
        store(param, chunks)
    })

    var chunks = []
    part.on("data", (data) => {
        if(part.filename) {
            chunks.push(data)
        }
    }).on("end", () => {
        console.log("end")
        store(param, chunks)
    })

});
form.on("field", (name, value) => {
    param[name] = value;
});