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走近 Redux

fevin / 3217人閱讀

摘要:的核心思想就是維護一個單向數據流,數據的流向永遠是單向的,所以每個步驟便是可預測的,程序的健壯性得到了保證。另外,還有一點比較重要的是,因為沒有了一個一直保存更新的狀態對象,所以在中的也就沒有意義了,通過可以完全實現一個順暢的數據流。

1 Redux
Redux is a predictable state container for JavaScript apps

簡單來說,Redux是一個管理應用狀態的框架

2 解決的問題 2.1 前端開發中的普遍問題

前端開發中,本質的問題就是將 server -> client 的輸入,變成 client -> user 輸入;再將 user -> client 的輸入,變成 client -> server 的輸入。

在 client 中,前端的角色其實大概可以當做一個"轉換器"。

舉個簡單的例子,后端傳過來的是一個 json 格式的數據,這個 json 格式,其實是在計算機范疇內的,真正的終端用戶并不知道什么是json,更不知道要如何修改json,保存自己的信息。所以,這個時候就需要像上面說的把 json 轉換為頁面上的內容和元素;另外,隨著用戶的一系列操作,數據需要隨時更新保存到服務端。整個的這個過程,可能會很復雜,數據和數據之間會存在聯動關系。

這個時候,就需要有一個東西,從更高的層面來管理所有的這些狀態,于是有了 mvc,狀態保存在model,數據展示在viewcontroller來串聯用戶的輸入和數據的更新。但是這個時候就會有個問題,理想情況下,我們默認所有的狀態更新都是由用戶的操作(也可以理解為用戶的輸入)來觸發的,但實際情況中,會觸發狀態更新的不僅僅是單純的用戶操作,還有可能是用戶操作帶來的后果,在舉個例子:

頁面上有個異步獲取信息的按鈕,用戶可以點擊這個按鈕,那么用戶點擊這個按鈕之后,會發生:

按鈕狀態變為 pending --> 獲取成功,按鈕狀態變成 success
                   |
                   |--> 獲取失敗,按鈕狀態變成 error

這里改變success/error狀態的并不是用戶輸入,而是服務端的返回,這個時候,就需要在 controller里面 handle 服務端的返回。這只是個簡單的例子,如果類似的情況發生了很多之后,每次輸入和輸出將變得難以預測,難以預測的后果就是很容易出現 bug,程序的健壯性下降。

讓每一步輸入和輸出可預測,可預測才能可測試,可測試才能保證健壯性。

2.2 React 和 Flux

于是,這個時候出現了ReactFlux。

Flux的核心思想就是維護一個單向數據流,數據的流向永遠是單向的,所以每個步驟便是可預測的,程序的健壯性得到了保證。

Reactjsx 可以將前端的 UI 部分變成了一層層套用的方法,再舉個例子,之前寫 html 是這樣的

foo

如果狀態改變之后,大部分情況下我們是將某個片段的 html 用改變的狀態重新拼一遍,然后替換到原有的 dom 結構里。

但是,用了 jsx 之后,你的代碼將變成這樣:

div(span("foo"))

變成了一個函數,這個函數的輸出就是上面的那段 html,所以整個 UI 變成了一個可輸入輸出的結構,有了輸入和輸出,就是一個完整的可預測的結構了,可預測,也就是代表可測試了。

2.3 使用 Redux

在使用Flux的過程里,當應用的結構變得復雜之后,會顯得力不從心,雖然數據流還是單向,但是Flux的整體流程有兩個比較關鍵的點:

store 更新完數據之后,需要emit

component 中需要 handle emit

當數據結構和輸入輸出變得復雜的時候,往往會定義很多個 store,但是往往 store 之間還是會有依賴和關聯。

這個時候,handle 的過程會變得很臃腫,難以理解。

然后,Redux就出場了。

Flux的思路可以理解為多個store組成了一個完整的 App;Redux的思路則是一個完整的store對應一個完整的 App。

Redux相比Flux,多抽象出了一個reducer的概念。這個reducer只負責狀態的更新,并且會返回一個新的狀態對象,整個 App 從結構上看起來,沒有一個一直保存/更新的狀態(使用Flux每個store都是一直保存住的,然后在此基礎上進行更新),Redux中的數據更像是一個流程。

另外,還有一點比較重要的是,因為沒有了一個一直保存/更新的狀態對象,所以在 component 中的 handle 也就沒有意義了,通過react-redux可以完全實現一個順暢的數據流。

這里舉個簡單的例子,如果我們更新一個訂單,訂單里有這么幾項:

地址

運費

商品數量

總價

其中地址影響運費,運費影響總價;另外,商品數量也會影響總價

使用Flux的話,我們通常會分解成這樣幾個store:

address

items

deal

其中 addressitems的更新會觸發deal.amount的更新,完整的交易信息會同步到deal中。

component里,我們會handel所有這些storeemit,然后再進行setState以更新 UI 部分。

使用Redux的話,我們會分解成這樣幾個reducer:

address

items

deal

其中address只負責address的更新,item只負責items的更新,deal會響應addressitem中跟交易相關的更新,實現改變價格和訂單地址的操作。

但是并不需要在component中再hanle每個部分更新之后的emit。數據更新了,頁面就會自己變化。

接下來,我們看看Redux是如何實現的。

3 實現原理

查看Redux的github,會發現Redux的代碼異常的精簡,僅僅包含了這幾個部分:

utils/

applyMiddlewares.js

bindActionCreators.js

combineReducers.js

compose.js

createStore.js

index

其中的utils/index.js我們并不需要關心,只要看接下來的幾部分就可以。

另外,因為我們的大部分場景還是搭配React來使用Redux,所以這里我們順便搭配 react-redux來看下

react-redux/src

react-redux中,我們關心的更少,只有:

Provider.js

connect.js

這兩部分而已。

3.1 一個真實世界中的例子

拿一個真正的實例來看,我們要做一個簡單的訂單,目錄結構是這樣的:

|- dealReducer.js
|- dealActions.js
|- dealStore.js
|- dealApp.js
|- main.js
3.1.1 main.js

先看代碼:

import React from "react"
import ReactDom from "react-dom"
import { Provider } from "react-redux"
import configureStore from "./dealStore"
import DealApp from "./dealApp"

let store = configureStore()

ReactDom.render(
  (
    
      
    
  ), document.getElementById("app"))

這個部分比較簡單,首先是調用了dealStore中的方法,生成了一個store,然后調用了react-redux中的Provider把這個store綁定到了Provider上。

我們先看 Provider 的代碼:

3.1.2 react-redux.provider

完整代碼看這里

我們只看下核心的部分:

export default class Provider extends Component {
  getChildContext() {
    return { store: this.store }
  }

  constructor(props, context) {
    super(props, context)
    this.store = props.store
  }

  render() {
    return Children.only(this.props.children)
  }
}

其實最核心就是getChildContext方法,這個方法在每次propsstate被調用時會被觸發,這里更新了store

3.1.3 dealApp.js

還是先看代碼:

import React, { Component, PropTypes } from "react"
import { bindActionCreators } from "redux"
import { connect } from "react-redux"
import * as dealActions from "deal/actions/dealActions"
import * as addressActions from "deal/actions/addressActions"

class DealApp extends Component {
    // some code
}

function mapStateToProps(state) {
  return {
    "deal": state.dealReducer,
    "address": state.addressReducer,
  }
}

function mapDispatchToProps(dispatch) {
  return {
    "dealActions": bindActionCreators(dealActions, dispatch),
    "addressActions": bindActionCreators(addressActions, dispatch),
  }
}

export default connect(mapStateToProps, mapDispatchToProps)(DealApp)

從代碼可以看到,比一般的 react component 多了對connect的調用,以及mapStateToPropsmapDispatchToProps兩個方法。

所以,接下來看下這個connect是什么

3.1.3 react-redux.connect

完整代碼見

來看下核心部分的代碼:

    // some code
    componentDidMount() {
        this.trySubscribe()
    },
    
    trySubscribe() {
        if (shouldSubscribe && !this.unsubscribe) {
            this.unsubscribe = this.store.subscribe(this.handleChange.bind(this))
          this.handleChange()
        }
      },
    
    handleChange() {
        if (!this.unsubscribe) {
            return
        }

        const storeState = this.store.getState()
        const prevStoreState = this.state.storeState
        if (pure && prevStoreState === storeState) {
            return
        }

        if (pure && !this.doStatePropsDependOnOwnProps) {
            const haveStatePropsChanged = tryCatch(this.updateStatePropsIfNeeded, this)
          if (!haveStatePropsChanged) {
            return
          }
          if (haveStatePropsChanged === errorObject) {
            this.statePropsPrecalculationError = errorObject.value
          }
          this.haveStatePropsBeenPrecalculated = true
        }

        this.hasStoreStateChanged = true
        this.setState({ storeState })
      }    

可以看到,這幾個方法用到了store中的getStatesubscribe這幾個方法。并且在handleChange中,實現了在Flux中需要人肉實現的setState方法。

3.1.4 dealStore.js

既然在上面的connect中,用到了store,那么就來看看dealStore的內容:

import { createStore, applyMiddleware, compose } from "redux"
import thunk from "redux-thunk"
import dealReducers from "deal/reducers/dealReducer"

let creator = compose(
    applyMiddleware(thunk),
    applyMiddleware(address),
  )(createStore)

export default function configureStore(initState) {
  const store = creator(dealReducers, initState)
  return store
}

這個文件里用到了redux中的createStore , composeapplyMiddleware方法。
通過調用可以看到,先是通過applyMiddleware方法調用了一些middleware,然后再用compose將對middleware的調用串聯起來,返回一個方法,先簡單列為f(createStore),然后這個調用再次返回了一個方法,這里被定義為creator。通過調用creator方法,最終生成了 store

下面逐個看一下createStore,compose,applyMiddleware這幾個方法。

3.1.5 applyMiddleware

直接看源碼:

export default function applyMiddleware(...middlewares) {
  return (createStore) => (reducer, preloadedState, enhancer) => {
    var store = createStore(reducer, preloadedState, enhancer)
    var dispatch = store.dispatch
    var chain = []

    var middlewareAPI = {
      getState: store.getState,
      dispatch: (action) => dispatch(action)
    }
    chain = middlewares.map(middleware => middleware(middlewareAPI))
    dispatch = compose(...chain)(store.dispatch)

    return {
      ...store,
      dispatch
    }
  }
}

這里直接返回了一個接收createStore作為參數的方法,這個方法中會遍歷傳入的middleware,并使用compose 調用store.dispatch,接下來看一下compose方法的具體實現。

3.1.6 compose

還是直接貼源碼:

export default function compose(...funcs) {
  if (funcs.length === 0) {
    return arg => arg
  }

  if (funcs.length === 1) {
    return funcs[0]
  }

  const last = funcs[funcs.length - 1]
  const rest = funcs.slice(0, -1)
  return (...args) => rest.reduceRight((composed, f) => f(composed), last(...args))
}

可以看到 compose的源碼十分精簡,整個compose的作用就是傳入一串funcs,然后返回一個方法,先暫定這個方法名為c,c將傳入的funcs按照從右到左的順序,逐個執行c傳入的參數。

為什么要按照從右到左的順序執行,我們先按下不表,接下來看 createStore 的源碼。

3.1.7 createStore

createStore的源碼比較長,這里就不貼了,詳情可以見這里。

我們這里只看下這個方法的輸入和輸出既可:

export default function createStore(reducer, preloadedState, enhancer) {

    // code
    
    return {
           dispatch,
           subscribe,
           getState,
           replaceReducer,
          [$$observable]: observable
  }
}

輸入有三個,reducerpreloadState我們都屬性,但是這個enhancer是什么呢?

再來看下相關代碼:

if (typeof enhancer !== "undefined") {
    if (typeof enhancer !== "function") {
      throw new Error("Expected the enhancer to be a function.")
    }

    return enhancer(createStore)(reducer, preloadedState)
}

enhancer可以當做是預先設定的,對createStore返回對象執行的方法,比如可以給返回的對象添加一些新的屬性或者方法之類的操作,就可以放到enhancer中做。

看到這里,我們再來看下compose中為什么調用reducerRight,將方法從右至左執行。

首先,是applyMiddleware方法獲取到傳入的createStore,返回了:

{
    ...store,
    dispatch
}

但是這里的dispatch已經不是creatStore中返回的store.dispatch了。這個dispatch是通過調用composestore.dispatch傳入middlewares中執行的結果。

再回到主線上來,applyMiddleware返回了一個增強store,如果有多個applyMiddleware的調用,如下所示:

compose(
    applyMiddleware(A),
    applyMiddleware(B),
    applyMiddleware(C)
)

我們的期望的執行順序當然是A,B,C這樣,所以轉換成方法的話,應該是這樣

C(B(A()))

使用reducerRight的話,最先被調用的方法(也就是上面的C)就會是執行鏈的最外層的方法,所以要按照從右到左的順序執行。

至此,Redux的介紹就先到這里,之后會再寫一些關于Redux周邊組件的使用。

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