Node_MongoDB

cucumber 發(fā)布于2019-08-21 10:52 / 1394人閱讀

摘要：數據庫的命名應該遵守操作系統(tǒng)的文件命名規(guī)范。使用命令檢查當前選定的數據庫。假如，第一個是，每頁條，所以當前頁的查詢語句數據總數在中，找尋數據總數獲得總數需要向上取整。常用于版本校驗。建立索引表示的是正向。損失的插入的時間。

基本使用 概念

SQL和NoSQL

文檔 Document

文檔就是鍵值對的一個集合，實際上表達方式和JSON一樣
文檔就是JSON，但是要比JSON多了一些限制：

每個文檔必須有一個特殊的鍵 _id, 這個鍵在集合中必須是保證唯一性.

文檔中鍵的命名，不能含有.和$

文檔中值的額類型，比原生JavaScript更多，比如：日期，ObjectId(),正則表達式

文檔是給用戶看的，是JSON的表示模式，但實際存儲的時候，是BSON方式(用二進制方式存儲)

集合 Collections

集合就是一組文檔(document),相當于“表”
集合中可以存儲完全不同的結構的文檔

數據庫 DataBase

數據庫中存儲眾多的集合

數據庫最終會變成文件系統(tǒng)里的文件，而數據庫名字就是相應的文件名。數據庫的命名應該遵守操作系統(tǒng)的文件命名規(guī)范。

數據庫命名不能是admin,local,config

mongod

mongo 使用數據庫

mongod 開機

mongoimport 導入數據

mongod --dbpath c:mongodata
// --dbpath 參數，表示數據庫的存放位置，文件夾必須事先創(chuàng)建
// mongoDB 有真實的物理文件，對應一個個數據庫。

db.help(); // 在 mongodb 客戶端中獲得幫助

db.stats(); 顯示數據庫名稱、集合數目，以及數據庫中的文檔

MongoDB數據模型

MongoDB 中的數據模式非常靈活。同一集合中的文檔不需要具有同一字段或結構，集合文檔的公用字段可能包含不同類型的數據。

設計 MongoDB 模式注意問題

根據用戶需求來設計模式。

如果想一起使用對象，請將這些對象合并到一個文檔中，否則要將它們分開（但是要確保不需要連接）。

經常復制數據（但要有一定限度），因為與計算時間相比，硬盤空間顯得非常便宜。

在寫入時進行連接，而不能在讀取時連接。

針對經常發(fā)生的用例來設計模式。

在模式中實現復雜的聚合。

數據庫中存儲眾多集合。

數據庫最終會變?yōu)槲募到y(tǒng)里面的文件，而數據庫名字就是相應的文件名，所以數據庫的命名，應該遵守操作系統(tǒng)的文件名命名規(guī)范。

數據庫命名不能是admin、local、config

基本命令行操作

列出所有數據庫

show dbs;

使用某個數據庫

use students;
// 如果想新建，也是use， use一個不存在的庫名，就是創(chuàng)建一個數據庫。

查看當前所在庫

db

集合沒有查看，需要插入數據之后，能夠看到。如果真的想創(chuàng)建剛才未存在的數據庫，那么必須插入一個數據。不需要創(chuàng)建集合。
例如：

db.student.insert({"name": "xiaoming", "age": 23});    
//student就是所謂的集合(collections)。集合中存儲著很多json（document）。 
//db. 一個未知的集合名字，這個集合將自動創(chuàng)建。

mongodb增刪改查 創(chuàng)建數據庫

用 use + 數據庫名稱 的方式來創(chuàng)建數據庫。use 會創(chuàng)建一個新的數據庫，如果該數據庫存在，則返回這個數據庫。

use mydb

使用命令 db 檢查當前選定的數據庫。

db

使用命令 show dbs 來檢查數據庫列表。

show dbs

剛創(chuàng)建的數據庫（mydb）沒有出現在列表中。為了讓數據庫顯示出來，至少應該插入一個文檔。

刪除數據庫

db.dropDatabase();  
// 刪除當前所在的數據庫

導入外部數據

mongoimport --db test --collection restaurants --dorp --file ffffd.json
// --db test 想往那個數據庫中導入
// --collection restaurants  想往那個集合中導入
// --dorp 把集合清空  表示數據庫中有默認數據，覆蓋原有數據。  
// --file ffffd.json 使用的是哪個文件.
mongoimport --db student --collection class1 --dorp --file a.json

創(chuàng)建集合(表)

db.class1   
//如果集合不存在，幫你創(chuàng)建集合

使用 show collections 來查看創(chuàng)建了的集合。

show collections
// 沒有數據，剛創(chuàng)建的 集合 并不顯示出來。

插入數據

db.class1.insert({"name": "ting","age": 21});

查看數據(文檔)

db.class1.find({});   //db.class1.find();  
//find() 方法會以非結構化的方式來顯示所有文檔。
db.class1.find().pretty();
//用格式化方式顯示結果

//在 find() 方法中，如果傳入多個鍵，并用逗號(,)分隔它們，那么 MongoDB 會把它看成是 AND 條件。    
db.class1.find({"key1": "val1", "key2": "val2"}); 

//若基于 OR 條件來查詢文檔，可以使用關鍵字 $or。  //或 的條件
db.class1.find({$or: [{key1: val1, key2: val2}]});

排序

db.class.find().sort({"sex": 1});  //1 升序

修改數據

// update暗含查找，修改誰,修改結果  update默認只會修改第一個document，需要第三個參數支持: {"multi": true}
db.class1.update({"name": "xiaoming"},{$set: {"age": 16}});
// 批量修改
db.class1.update({"score.math": "60"},{$set: {"age": 20}}, {"multi": true}); 
db.class1.update({},{$set: {"age": 20}},{"multi": true});  //第一個參數為空，表示全部數據修改。
// 替換document, 沒有使用$set關鍵字,完整替換
db.class1.uodate({"name": "xiaoming"},{"age": 12});

刪除數據

db.student1.drop(); // 刪除集合 (籃子都刪除)
db.studnet1.remove({}) //刪除全部 (籃子還存在)
db.student1.remove({"score.math": 80}); //會刪除全部匹配得到的
db.student1.remove({"score.math": 80},{justOne: true}); //刪除匹配的第一個

nodeJs 使用 mongodb

// 安裝 mongodb
npm install mongodb

nodejs 操作 mongodb

// mongo db 驅動
va r MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
//數據庫的地址  /student 表示數據庫
// 假如數據庫不存在，沒有關系，程序會自動創(chuàng)建數據庫
var url = "mongodb://localhsot:27017/student";
// 建立連接
MongoClient.connect(url,function( err,db ){
// db 參數就是連接上數據庫 實體 所有數據庫操作都建立在 實體上。        
  if( err ){
    console.log("數據庫連接失敗");
    return ;
  }
  console.log("數據庫成功連接");
  
  db.collection("student").insertOne({
      "name": "mlln",
      "age": 23
  },function( err,result ){
      if (err) {
          console.log("插入失敗");
          return ;
      }
      console.log(result);
      res.send("1");
      db.close();
  });
});

// cmd 中查看數據 比較多 可以使用 it  查看下一頁

插入數據

db.collection("class1").isnertOne({"name": "xiaoming", "age": 21},function( err,result ){
    if( err )
        console.log("數據插入失敗");
    console.log("數據插入成功");    
});

查詢數據

var cousor = db.collection("class1").find({});  
// find({}) //可以輸出查詢條件。find({"score.math": 70});

// 遍歷游標
cousor.each(function( err,doc ){
    if( doc != null ){
        console.log(doc);  // 輸出每條記錄
    }
});
var cursor = db.collection("class1").find({"score.math": {$gt: 30}});
var cursor = db.collection("class1").find({ "score.math": {$gt: 20} , "score.cha": {$lt : 70}});
var cursor = db.collection("class1").find({ $or: [ {"score.math": {$gt: 50}}, {"scror.cha": {$lt: 70}} ] }); 
// 排序   // 1 正序 ， -1 反序
var cursor = db.collection("class1").find({}).sort({"score.math": 1});

更新

覆蓋匹配的記錄 //updateOne();

db.collection("class1").updateOne({"name": "mm"}, {"age": 23},function( err,result ){
    if( err )
        console.log("修改失敗");
    console.log("修改成功");    
});

修改字段中的值

db.collection.("class1").updateOne({"name": "mlln"}, { $set: {"age": 24} }, function( err,result ){
    if ( err ) 
        console.log("修改失敗");
    console.log("修改成功");    
});

替換記錄 //replaceOne();

db.collection("class1").replaceOne({"name": "mlln"}, {"name": "m1", "age": 20});

刪除數據

db.collection("class1").deleteMany({"age",25},function( err,reslut ){
    if( err )
        console.log("刪除失敗");
    console.log("數據刪除成功");   
});

DAO層封裝

mongooose 對象與數據對應，產生ODM思想，一個對象new出來之后，數據庫中就存在。

// db模塊封裝了所有對數據庫的常用操作
var MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
var setting = require("../settings");

// 連接數據庫
function _connectDB(callback) {
  var url = setting.dburl;  // 配置文件中讀取
  MongoClient.connect(url, function (err, db) {
    callback(err, db);
  });
}

// 插入數據
// 往那個集合中增加，增加什么，增加之后的事情。
exports.insertOne = function (collectionName, json, callback) {
  _connectDB(function (err, db) {
    if (err) {
      callback(err, null);
      db.close(); // 關閉數據庫
      return;
    }

    db.collection(collectionName).insertOne(json, function (err, result) {
      callback(err, result);
      db.close(); // 關閉數據庫
    });
  });

};

// 查找數據
// 在那個集合查找，查什么，分頁設置，查完之后做什么
exports.find = function (collectionName, json, args, callback) {
  if (arguments.length == 3) {
    callback = args;
    args = { "pageamount": 0, "page": 0 }
  } else if (arguments.length == 4) {
  } else {
    throw new Error("find參數是3個或者四個");
  }

  var result = [];
  // 應該省略的條數
  var skipNum = args.pageamount * args.page;
  // 數目限制
  var limitNum = args.pageamount;

  _connectDB(function (err, db) {
    var cursor = db.collection(collectionName).find(json).skip(skipNum).limit(limitNum);
    cursor.each(function (err, doc) {
      // each 遍歷的時候存在問題，callback 匹配到一條，就執(zhí)行一次，
      // callback 意義上是只執(zhí)行一次，使用數組解決
      if (err) {
        callback(err, null);
        db.close(); // 關閉數據庫
        return;
      }
      if (doc != null) {
        result.push(doc); //放入結果數組
      } else {
        // 遍歷結束，沒有更多文檔
        callback(null, result);
        db.close(); // 關閉數據庫
      }
    });
  });

};

// 刪除
exports.deleteMany = function (collectionName, json, callback) {
  _connectDB(function (err, db) {
    db.collection(collectionName).deleteMany(json, function (err, result) {
      callback(err, result);
      db.close(); // 關閉數據庫
    });
  });
};

// 修改
exports.updateMany = function (collectionName, json1, json2, callback) {
  _connectDB(function (err, db) {
    if (err) {
      callback(err, null);
      return false;
    }
    db.collection(collectionName).updateMany(json1, json2, function (err, result) {
      callback(err, result);
      db.close();
    });
  });
};

mongoDB分頁

// limit() 表示讀取的條數    
// skip() 表示略過的條數

limit和skip配合使用就是分頁查詢。
假如，第一個是page=0，每頁10條，所以當前頁的查詢語句

db.student.find().limit(10).skip(page*10);

數據總數
在shell中，找尋數據總數

db.student.stats().count; // 獲得collections總數 // 需要向上取整。
db.student.find().count();
// find() ,有分頁邏輯
exports.find = function( collectionName,json,args,callback ){
  if ( arguments.length == 3 ) {
    callback = args;
    args = {"pageamount": 0, "page": 0}
  } else if ( arguments.length == 4 ) {
  } else {
    throw new Error("find參數是3個或者四個");
    return false;
  }

  // 應該省略的條數
  var skipNum = args.pageamount * args.page;
  //數目限制
  var limitNum = args.pageamount;

  _connectDB(function ( err,db ) {
    var cursor = db.collection(collectionName).find(json).skip(skipNum).limit(limitNum);
    cursor.each(function ( err,doc ) {
      // each 遍歷的時候存在問題，callback 匹配到一條，就執(zhí)行一次，
      // callback 意義上是只執(zhí)行一次，使用數組解決
      if ( err ) {
        callback(err,null);
        return ;
      }
      if ( doc != null ) {
        result.push( doc ); //放入結果數組
      } else {
        //遍歷結束，沒有更多文檔
        callback(null,result);
      }
    });
  });
};

cookie & session cookie

需要cookie-parser中間件支持

HTTP是無狀態(tài)協議。簡單地說，當你瀏覽了一個頁面，然后轉到同一個網站的另一個頁面，服務器無法認識到，這是同一個瀏覽器在訪問同一個網站。每一次的訪問，都是沒有任何關系的。

Cookie是一個簡單到爆的想法：當訪問一個頁面的時候，服務器在下行HTTP報文中，命令瀏覽器存儲一個字符串；瀏覽器再訪問同一個域的時候，將把這個字符串攜帶到上行HTTP請求中。

第一次訪問一個服務器，不可能攜帶cookie。必須是服務器得到這次請求，在下行響應報頭中，攜帶cookie信息，此后每一次瀏覽器往這個服務器發(fā)出的請求，都會攜帶這個cookie。

特點

cookie是不加密的，用戶可以自由看到；

用戶可以刪除cookie，或者禁用它

cookie可以被篡改

cookie可以用于攻擊

cookie存儲量很小。未來實際上要被localStorage替代，但是后者IE9兼容。

作用：
記錄用戶的信息，購買習慣，猜你喜歡。

express中的cookie， res負責設置cookie， req負責識別cookie。
cookie是沒有跨域限制

cookie使用

var express = require("express");
var cookieParser = require("cookie-parser");
var app = express();
app.use(cookieParser());
app.get("/",function ( req,res ) {
    // maxAge 在express 是以毫秒為單位
    res.cookie("xihao","tfboys",{
        "maxAge": 9000,
        httpOnly: true
    });
    res.send(req.cookies);
});
app.listen(80);

猜你喜歡

頁面中獲取原先的值，push到數組中，然后再次設置回來。供首頁訪問。

var express = require("express");
var cookieParser = require("cookie-parser");
var app = express();
app.use(cookieParser());
app.get("/",function ( req,res ) {
    // maxAge 在express 是以毫秒為單位
    res.send("猜你喜歡" + req.cookies.mudidi );
});
app.get("/gonglve",function ( req,res ) {
    var mudidi = req.query.mudidi;
    //記錄用戶的喜好
    //讀取用戶的喜好，然后把新的數據push設置新的數據
    var mudidiArr = req.cookies.mudidi || [];
    mudidiArr.push( mudidi );
    res.cookie("mudidi",mudidiArr,{
        "maxAge": 9000,
        httpOnly: true
    });
    res.send(mudidi + "旅游攻略");
});
app.listen(80);

session

需要express-session中間件支持

會話，session并不是天生的就有的技術，而是依賴cookie。
用于登陸。當一個瀏覽器禁用cookie的時候，登陸效果消失，或者用戶清除了cookie，登陸也消失。
session比cookie不一樣的地方，session下發(fā)的是亂碼，并且服務器自己緩存一些東西。下次瀏覽器的請求，帶著亂碼上來。此時與緩存（緩存是存在服務器內存中，一旦服務器關了，緩存就消失）進行比較，看看匹配的是哪一個。
所以，一個亂碼，可以對應無限大的數據。(理論上)，但是受內存限制。
任何語言中，session的使用，是“機理透明”的，它幫你設置cookie的.

var express = require("express");
var app = express();
var session = require("express-session");
app.use(session({
    secret: "keyboard cat",
    resave: false,
    saveUninitialized: true,
    cookie: { secure: true }
}));


app.get("/",function( req,res ){
    if ( req.session.login == "1" ) {
        res.send( "歡迎"+ req.session.username +"的登陸" );
    } else {
        res.send("沒有成功登陸");
    }
});

app.get("/login",function ( req,res ) {
    req.session.login = "1";
    req.session.username = "mlln";
    res.send("你已經成功登陸");
});
app.listen(80)

加密

md5 加密是函數型加密。每次加密的結果相同，沒有隨機位 //永遠不要用明文寫密碼。
特點：

不管加密的文字，多長多短，永遠都是32位英語字母、數字混合。

那怕只改一個字，密文都會大變。

MD5沒有反函數的可能。網上的破解工具，都是字典模式，通過列出明-密對應的字典找到明碼。

MD5常用于版本校驗。可以比對兩個文件、軟件是否完全一致。

node中，自帶了一個模塊 crypto模塊，負責加密。

//創(chuàng)建hash
var md5 = crypto.createHash("md5");  //創(chuàng)建一個hash對應
//然后update 和  digest
var password = md5.update(fields.password).digest("base64");

console.log( md52( md52("123123").slice(11,7) + md52("123123") ) );
function md52( mingma ) {
    var md5 = crypto.createHash("md5");
    var password = md5.update(mingma).digest("base64");
    return password;
}

GM圖像 gm軟件

只要服務器需要處理圖片，那么這個服務器就需要安裝graphicsmagick軟件，還有其它的圖像處理軟件。ImageMagick 。
GM軟件API
GM-API
nodejs 使用graphicsmagick。需要第三方npm的gm包
GM包運行環(huán)境鏈接描述

nodejs縮略圖制作

var fs = require("fs");
var gm = require("gm");
gm("./axin.jpg")
    .resize(50, 50,"!")
    .write("./axin.jpg", function (err) {
        if (err) {
            console.log(err);
        }
});

nodejs頭像裁切

gm("./axin.jpg").crop(141,96,152,181).write("./2.jpg",function(err){
    //141  96 是寬高 。  152  181是坐標
});

索引

index
數據庫中，根據一個字段的值，來尋找一個文檔，是很常見的操作。

查看檢索的過程

db.student.find({"name": "username33"}).explain();

// 過程顯示    
{
  "cursor" : "BasicCursor",
  "isMultiKey" : false,
  "n" : 2,
  "nscannedObjects" : 19999,
  "nscanned" : 19999,
  "nscannedObjectsAllPlans" : 19999,
  "nscannedAllPlans" : 19999,
  "scanAndOrder" : false,
  "indexOnly" : false,
  "nYields" : 0,
  "nChunkSkips" : 0,
  "millis" : 16,
  "indexBounds" : {

  },
  "server" : "YOS-01409231922:27017"
}

為了快速進行檢索，可以把唯一字段，建立成"索引".
每個collection是已經有一個索引(默認索引_id)，再創(chuàng)建另外索引會具備兩條索引。

建立索引：

db.student.createIndex({ "name": 1 }); // 1 表示的是正向。

索引的優(yōu)缺點：
好處：通過索引查詢的速度會更快，因為可以從索引表中找到，當前個文檔。
壞處：當數據庫中的數據不存在的時候，已經建立的索引會存在。以后插入的數據會變慢。損失的插入的時間。得到的是查詢的時間。

復合索引

db.student.createIndex({ "name": 1, "address": -1 }); // 1 表示的是正向。 -1 表示負向

先以第一個條件排序，然后相同的時候以第二個條件再進行排序。（插入數據之前是一條默認的索引，索引建立之后是3條索引）

db.student.createIndex({ "name": 1 }, {unique: true}); // unique 所有的collection都不能相同，如果相同會報錯。

適用范圍：網站并沒有大量插入的操作。(例如：同一時段并沒有大量的人在注冊)

DAO層中添加init函數使用索引：

function init() {
  // 對數據庫進行一個初始化
  _connectDB(function (err, db) {
    if (err) {
      console.log(err);
      return;
    }
    // 建立索引
    db.collection("users").createIndex(
      { "username": 1 },
      null,
      function (err, results) {
        if (err) {
          console.log(err);
          return;
        }
        console.log("索引建立成功");
      }
    );
  });
}

云數據庫MongoDB 云數據庫MySQL Node_MongoDB

文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/86335.html

Node_MongoDB

摘要：數據庫的命名應該遵守操作系統(tǒng)的文件命名規(guī)范。使用命令檢查當前選定的數據庫。假如，第一個是，每頁條，所以當前頁的查詢語句數據總數在中，找尋數據總數獲得總數需要向上取整。常用于版本校驗。建立索引表示的是正向。損失的插入的時間。基本使用概念 SQL和NoSQL showImg(https://segmentfault.com/img/bVzh2M?w=582&h=469); 文檔 Doc...

leejan97 2019-06-26 17:02 評論0 收藏0

發(fā)表評論

登陸后可評論

0條評論

cucumber

男|高級講師

我要關注我要私信

TA的文章

CMIVPS：雙11年度最大優(yōu)惠活動全線VPS終身5折優(yōu)惠,香港大帶寬/直連線路月付3.5美元起

閱讀 1417·2021-11-09 09:45
ITLDC：荷蘭vps/新加坡vps/洛杉磯vps/德國vps，1核/512MB內存/100GB空間

閱讀 1785·2021-11-04 16:09
C語言-常用內存函數詳解+模擬實現

閱讀 1449·2021-10-14 09:43
云主機能掛什么牌子好-云主機哪個牌子好？

閱讀 1814·2021-09-22 15:24
So-NTT：日本NTT線路vps;2核/2GB內存/20GB SSD空間/20TB流量/1Gbps

閱讀 1589·2021-09-07 10:06
前端面試題-行內元素和塊級元素

閱讀 1597·2019-08-30 14:15
CSS魔法堂："那不是bug，是你不懂我!" by inline-block

閱讀 980·2019-08-30 12:56
瀏覽器渲染過程

閱讀 1563·2019-08-29 17:22

国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

上云采購季！| 2核2G4M爆款云服務器低至59元/年，更有多臺、長期優(yōu)惠，快來選購！

Node_MongoDB

相關文章

Node_MongoDB

發(fā)表評論

0條評論

cucumber

男|高級講師

TA的文章

CMIVPS：雙11年度最大優(yōu)惠活動全線VPS終身5折優(yōu)惠,香港大帶寬/直連線路月付3.5美元起

ITLDC：荷蘭vps/新加坡vps/洛杉磯vps/德國vps，1核/512MB內存/100GB空間

C語言-常用內存函數詳解+模擬實現

云主機能掛什么牌子好-云主機哪個牌子好？

So-NTT：日本NTT線路vps;2核/2GB內存/20GB SSD空間/20TB流量/1Gbps

前端面試題-行內元素和塊級元素

CSS魔法堂："那不是bug，是你不懂我!" by inline-block

瀏覽器渲染過程

最新活動