国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

DCT

MyFaith / 3314人閱讀

const MtxDCT = (function(N) {
    var dct = new Array(N);
    for(var i=0; i Mul(Mul(MtxDCT, block), MtxIDCT),
    f: block => Mul(Mul(MtxIDCT, block), MtxDCT),
    INT
}

////////////////////// TEST ////////////////////////////

const dct = require("./dct");
const D = [
    [ 36, 242, 131,  90,  35,  19, 156,  26],
    [ 32, 176, 160, 189, 198,  45, 132,  86],
    [  6, 253, 191,  99, 246, 223, 196,  28],
    [234,  61,  98, 159, 141, 134, 221,  90],
    [102, 221,  98, 253, 167,  72,  81,  78],
    [ 46,   8, 243, 124, 119, 170, 166, 212],
    [ 91, 187, 112, 186, 210, 228, 125, 114],
    [ 71, 117, 207, 188,  66, 192,  27, 112]
];

console.log(D);
console.log(dct.INT(dct.f(dct.F(D))));

文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/84199.html

相關文章

  • Python 技巧總結

    摘要:內置函數遍歷,并索引輸出如果為,返回的商和余數組成的元組,。參見短路求值裝飾器示例或或結果數組轉置矩陣碾平分組字典,互換如果存在,返回,否則返回,默認值為。相比較,只能獲取中存在的的值,如果不存在則觸發。 內置函數 enumerate enumerate(list[,start=0]):遍歷list,并索引 my_list = [apple, banana, grapes, pear]...

    JackJiang 評論0 收藏0
  • 簡單的視頻圖像防篡改方法

    摘要:本文中就以算法壓縮圖像的過程為例,簡單介紹一下圖像防篡改的方法。這一步不在本次視頻防篡改算法中,不做過多介紹。這一步在本次的視頻圖像防篡改中起到了至關重要的作用。而圖像中的中頻部分是比較適合進行防篡改修改的部分。 大家都知道視頻中圖像壓縮的重要性,但是圖像的安全性也至關重要。特別是在一些需要知識產權保護的視頻文件中(比如教育類的視頻就是其中的典型),對于視頻信息的保護就顯得尤為重要。那...

    lunaticf 評論0 收藏0
  • 利用python進行識別相似圖片(一)

    摘要:圖像指紋與漢明距離在介紹下面其他判別相似度的方法前,先補充一些概念。漢明距離為,即代表兩張圖片完全一樣。下一次將講述利用和以訓練好的模型來進行人臉識別。本文參考文章和圖片來源的文章賴勇浩的文章下一篇地址利用進行識別相似圖片二 文章簡介 在網上看到python做圖像識別的相關文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結一下,建立一下自己的知識體系。當然了,圖像識別這個...

    HitenDev 評論0 收藏0
  • Python中鮮為人知的特性(一)

    摘要:問題中鮮為人知的特性一討論函數參數鏈式比較操作符注意函數的默認參數更安全的做法帶關鍵字的格式化語法的特殊方法當查找不到的時候,會執行這個方法。 問題 Python中鮮為人知的特性(一) 討論 函數參數unpack def foo(x, y): print x, y alist = [1, 2] adict = {x: 1, y: 2} foo(*alist) # 1, 2...

    firim 評論0 收藏0
  • 使用機器學習識別出拍賣場中作弊的機器人用戶(二)

    摘要:本文承接上一篇文章使用機器學習識別出拍賣場中作弊的機器人用戶本項目為上舉行的一次比賽,地址見數據來源,完整代碼見我的歡迎來玩代碼數據探索數據預處理特征工程模型設計及評測項目數據來源項目所需額外工具包含有聚和算法項目整體運行時間預估為左右,在 本文承接上一篇文章:使用機器學習識別出拍賣場中作弊的機器人用戶 本項目為kaggle上Facebook舉行的一次比賽,地址見數據來源,完整代碼見我...

    YanceyOfficial 評論0 收藏0

發表評論

0條評論

MyFaith

|高級講師

TA的文章

閱讀更多
最新活動
閱讀需要支付1元查看
<