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JavaScript 中對(duì)大量數(shù)據(jù)的多重過(guò)濾

leoperfect / 1854人閱讀

摘要：如果要這樣做，就需要將選擇的過(guò)濾條件先記錄下來(lái)。現(xiàn)在再用最后取得的依次來(lái)過(guò)濾原數(shù)據(jù)，就能得到正確的結(jié)果。不過(guò)這樣我覺(jué)得效率不太好，尤其是對(duì)大量數(shù)據(jù)的時(shí)候。

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問(wèn)題提出

今天有朋友問(wèn)我一個(gè)問(wèn)題，前端通過(guò) Ajax 從后端取得了大量的數(shù)據(jù)，需要根據(jù)一些條件過(guò)濾，過(guò)濾的方法是這樣的：

class Filter {
    filterA(s) {
        let data = this.filterData || this.data;
        this.filterData = data.filter(m => m.a === s);
    }
    
    filterB(s) {
        let data = this.filterData || this.data;
        this.filterData = data.filter(m => m.b === s);
    }
}

現(xiàn)在迷糊了，覺(jué)得這樣處理數(shù)據(jù)不對(duì)，但是又不知道該怎么處理。

發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

問(wèn)題就在過(guò)濾上，這樣固然可以實(shí)現(xiàn)多重過(guò)濾（先調(diào)用 filterA() 再調(diào)用 filterB() 就可以實(shí)現(xiàn)），但是這個(gè)過(guò)濾是不可逆的。假如過(guò)濾過(guò)程是這樣：

f.filterA("a1");
f.filterB("b1");
f.filterA("a2");

本來(lái)是希望按 "a1" 和 "b1" 過(guò)濾了數(shù)據(jù)之后，再修改第一個(gè)條件為 "a2"，但結(jié)果卻成了空集。

解決問(wèn)題

發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題，就針對(duì)性的解決。這個(gè)問(wèn)題既然是因?yàn)檫^(guò)濾過(guò)程不可逆造成的，那每次都直接從 this.data 開(kāi)始過(guò)濾，而不是從 this.filterData 開(kāi)始過(guò)濾，就能解決問(wèn)題。如果要這樣做，就需要將選擇的過(guò)濾條件先記錄下來(lái)。

記錄過(guò)濾條件

用一個(gè)列表記錄過(guò)濾條件當(dāng)然是可行的，但是注意對(duì)同一個(gè)條件的兩次過(guò)濾是互斥的，只能保留最后一個(gè)，所以應(yīng)該用 HashMap 更為合適。

class Filter {
    constructor() {
        this.filters = {};
    }

    set(key, filter) {
        this.filters[key] = filter;
    }

    getFilters() {
        return Object.keys(this.filters).map(key => this.filters[key]);
    }
}

這種情況下，像上面的過(guò)程表示為

f.set("A", m => m.a === "a1");
f.set("B", m => m.b === "b1");
f.set("A", m => m.a === "a1");

let filters = f.getFilters();  // length === 2;

上面第 3 句設(shè)置的 filter 覆蓋了第 1 句設(shè)置的那個(gè)?，F(xiàn)在再用最后取得的 filters 依次來(lái)過(guò)濾原數(shù)據(jù) this.data，就能得到正確的結(jié)果。

有人會(huì)覺(jué)得 getFilters() 返回的列表不是按 set 的順序的——的確，這是 HashMap 的特點(diǎn)，無(wú)序。不過(guò)對(duì)于簡(jiǎn)單條件的判斷，不管誰(shuí)先誰(shuí)后，結(jié)果是一樣的。但是對(duì)于一些復(fù)合條件判斷，就可能會(huì)有影響。

確實(shí)需要的話(huà)，可以通過(guò) array 代替 map 來(lái)解決一下順序的問(wèn)題，但這樣查找效率會(huì)降低（線(xiàn)性查找）。如果還想解決查找效率的問(wèn)題，可以用 array + map 來(lái)處理。這里就不多說(shuō)了。

過(guò)濾

實(shí)際上在使用的時(shí)候，每次都 getFilter() 再用一個(gè)循環(huán)來(lái)處理確實(shí)比較慢。既然 data 都封裝成 Filter 中，可以考慮直接給一個(gè) filter() 方法來(lái)作為過(guò)濾接口。

class Filter {
    filter() {
        let data = this.data;
        for (let f of this.getFilters()) {
            data = data.filter(f);
        }
        return data;
    }
}

不過(guò)這樣我覺(jué)得效率不太好，尤其是對(duì)大量數(shù)據(jù)的時(shí)候。不妨利用一下 lodash 的延遲處理過(guò)程。

利用 lodash 的延遲處理 
filter() {
    let chain = _(this.data);
    for (let f of this.getFilters()) {
        chain = chain.filter(f);
    }
    return chain.value();
}

lodash 在數(shù)據(jù)大于 200 的時(shí)候會(huì)啟用延遲處理過(guò)程，也就是說(shuō)，它會(huì)處理成一個(gè)循環(huán)中依次調(diào)用每一個(gè) filter，而不是對(duì)每一個(gè) filter 進(jìn)行一次循環(huán)。

延遲處理和非延遲處理通過(guò)下圖可以看出來(lái)區(qū)別。非延遲處理總共會(huì)進(jìn)行 n（這里 n = 3） 次大循環(huán)，產(chǎn)生 n - 1 個(gè)中間結(jié)果。而延遲處理只會(huì)進(jìn)行一次大循環(huán)，沒(méi)有中間結(jié)果產(chǎn)生。

不過(guò)說(shuō)實(shí)在的，我不太喜歡為了一點(diǎn)小事多加載一個(gè)庫(kù)，所以干脆自己做個(gè)簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)

自己實(shí)現(xiàn)延遲處理 
filter() {
    const filters = this.getFilters();
    return data.filter(m => {
        for (let f of filters) {
            // 如果某個(gè) filter 已經(jīng)把它過(guò)濾掉了，也不用再用后面的 filter 來(lái)判斷了
            if (!f(m)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    });
}

里面的 for 循環(huán)還可以用 Array.prototype.every 來(lái)簡(jiǎn)化：

filter() {
    const filters = this.getFilters();
    return data.filter(m => {
        return filters.every(f => f(m));
    });
}

數(shù)據(jù)過(guò)濾其實(shí)并不是多復(fù)雜的事情，只要把思路理清楚，搞明白什么數(shù)據(jù)是需要保留的，什么數(shù)據(jù)是臨時(shí)（中間過(guò)程）的，什么數(shù)據(jù)是最終結(jié)果……利用 Array.prototype 中的相關(guān)方法，或者諸如 lodash 之類(lèi)的工具，很容易就處理出來(lái)了。

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