摘要:運維,哎,多么沉重的話題,初創公司的運維,哎,還能愉快的聊天嗎初創公司的運維,如今其實兼技術支持系統管理員網管網絡工程師研發工程師架構師,干著這些看似不相干甚至矛盾的工作。
運維,哎,多么沉重的話題,初創公司的運維,哎,還能愉快的聊天嗎?
初創公司的運維,如今其實兼技術支持、系統管理員(SA)、網管、網絡工程師、研發工程師、架構師,干著這些看似不相干甚至矛盾的工作。
他們的具體工作?
在辦公室中安裝系統、幫同事排除機器故障
在機房插網線、搬機器、拆服務器箱子
天天盯著N個監控屏幕、8小時一動不動盯著流量圖
在 BOSS、開發工程師、網絡/系統工程師、DBA 中間跑來跑去進行溝通
在夜半三更收到服務器監控系統的警報,起床趕到機房,節假日陪女朋友收到報警也得趕到機房(當然更多的是沒女朋友)
。。。。。。初創公司有那種整天斗地主,麻將下棋的嗎?(還缺人嗎,會打麻將的那種)
上面這些是有一定規模的公司運維的工作,當然初創公司同樣的工作也是要運維來做的,而且不乏一人當多人用,即使是這樣,當出現下面這些問題或需求時,怎么淡定呢?
系統升級,如升級成 centos7 換成了 systemd,不少運維腳本都得重寫
業務上加了中間件,需要迅速監控上
研發,運營,QA,產品經理都找你要業務數據,用戶數據,測試數據等
監控的數據要高度可視化,BOSS 一眼也能看懂
業務層面的數據也需要一同監控,運營需要的用戶信息也想可視化。。。。
于是找個大的 Zabbix/Nagios 框架,不停的寫腳本,進行后期維護,圖表不好看,那再接上 Graphite,這些如果熟悉還好,不熟悉的話還得先花一個月(?)去學習,而且規模大了一個人也不一定搞定的了,,,,但作為一個初創企業/團隊,需要這么麻煩嗎,真的需要弄這么大一個輪子嗎,真的需要配備專門的人力去做這么這些事嗎,畢竟公司一共就這幾個人。。。。。
解放人力或者說把人用在更重要的地方(不是說運維不重要)才是現在公司應該采取的策略,現在市場上有那么多監控軟件,找到自己適合的就要用啊啊啊啊啊,把一般運維的工作分散,服務器托管,用第三方工具,例如:
IDC 機房改成云服務器,安全也有保障,還提供免費的流量等監控
對海量日志信息進行收集存儲,并提供實時搜索功能,輔助快速定位故障
通過第三方 APM 產品進行性能分析,故障診斷,緩慢代碼定位等自動化運維任務
收集服務數據,只要有線上服務在運行,服務數據流經過的所有節點產生的數據,都要采集、存儲和分析起來,供不同的運維場景使用
業務數據,運營數據通過直接 SDK/API 倒入實時顯示圖表的工具上,使得所有數據可視化
設置監控告警,實現應用軟件、中間件、數據庫、主機、網絡、存儲、云資源的全方位監控告警
所有數據統一平臺,誰想看什么數據都有
運維的本質——可視化,當你把應用所用的所有服務器數據,業務層數據,日志等都監控起來,都有相應的可視化的數據,出現問題都有據可查,或者根據已有數據做趨勢預測,設置報警,出現問題時第一時間知道(網站反應慢了第一個發現的是運維而不是用戶),公司不管哪個部門需要的數據都可以放在一起看,簡直完美!
硬廣來襲,非戰斗人員迅速撤離~~~
作為次時代系統監控工具,數據處理平臺 Cloud Insight 完全能夠解決上述問題,目前已經做到:
一鍵部署,40s完成 Linux/Windows/Docker 系統服務器監控
簡單配置,支持30+ 數據庫,中間件組件監控
支持 SDK(API 開發中) 自定義上傳時間序列數據
儀表盤,自定義你的個人風格儀表盤
告警/事件流,針對全指標設置報警策略
hostmap 等功能還在完善中,功能那么多,放哪張圖好呢,好糾結。。。放張儀表盤展示 SDK 自定義上傳數據的吧!
已經有很多初創公司選擇 Cloud Insight,因為部署簡單迅速,支持的組件也多,可以自定義上傳數據,有技術支持來解決問題,有一批(注意這個詞是「批」)開發人員在不斷增加功能,還有什么理由不用呢?
好啦,回答一下標題的問題:初創公司誰來當你們的運維?當然是 Cloud Insight 啦。。。
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