摘要:是使用方式操作數(shù)據(jù)庫的一種選擇,以前我們需要行操作數(shù)據(jù)庫的代碼,在中,可能只需要一行代碼。使用標(biāo)準(zhǔn)流查詢數(shù)據(jù)庫這使得開發(fā)者不需要學(xué)習(xí)任何新的查詢,以及不必考慮和其他有關(guān)數(shù)據(jù)庫的指定的操作。
Speedment 是使用 ORM 方式操作數(shù)據(jù)庫的一種選擇,以前我們需要100行操作數(shù)據(jù)庫的 Java 代碼,在 Java 8中,可能只需要一行代碼。
在90年代末,我使用 Java 開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的時(shí)候,許多代碼邏輯都需要自己來編寫,比如捕獲異常、類型轉(zhuǎn)換等,經(jīng)過許多改動(dòng),最后這些代碼變得難以維護(hù)和擴(kuò)展。
由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫操作語言和面向?qū)ο笳Z言之間的差異,如今我們?nèi)匀恍枰ㄙM(fèi)許多時(shí)間建立數(shù)據(jù)庫與 Java 應(yīng)用之間互相溝通的橋梁。通常,我們可以編寫自己的映射層(mapping layer),或者使用第三方的 ORM(Object Relational Mapper)對象關(guān)系映射框架,比如 Hibernate。ORM 框架雖然使用起來很方便,但是如何正確地配置和提高框架操作數(shù)據(jù)庫的性能卻不太容易,ORM 框架往往會(huì)使我們的應(yīng)用性能下降。
最近,我貢獻(xiàn)了一個(gè)新的開源項(xiàng)目——Speedment,它能使我們使用 Java 8 開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序變得更為快捷和高效。
Speedment 是什么?Speedment 是一個(gè)開源項(xiàng)目,它是一個(gè)基于 Java 8 的新特性開發(fā)的新的 Java 庫,從這個(gè)項(xiàng)目開發(fā)開始,它的代碼就全部使用 Java 8來編寫。Speedment 使用標(biāo)準(zhǔn)流查詢數(shù)據(jù)庫,這使得開發(fā)者不需要學(xué)習(xí)任何新的查詢 API ,以及不必考慮 JDBC 、ResultSet 和其他有關(guān)數(shù)據(jù)庫的指定的操作。
Speedment 會(huì)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫來自動(dòng)生成代碼。由于它的這種方式,開發(fā)者不需要編寫一行關(guān)于數(shù)據(jù)庫實(shí)體(database entities)的代碼。它生成的代碼中也包含 JavaDocs 幫助文檔,這使開發(fā)者不需要編寫關(guān)于 User 或者 Book 等對象的實(shí)體類。取而代之地,我們只需要?jiǎng)?chuàng)建或者使用一個(gè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫,然后用 Speedment 去連接它,接著 Speedment 會(huì)分析數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)來生成實(shí)體類的代碼。
更有趣的是,Speedment 用野兔來作為它的吉祥物。
在接下來的例子中,我們會(huì)使用一個(gè)名為 “hare” 的數(shù)據(jù)庫來給大家演示 Speedment 的使用方式。該數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)如下:
mysql> explain hare; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(45) | NO | | NULL | | | color | varchar(45) | NO | | NULL | | | age | int(11) | NO | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set (0.01 sec)
下面是 Speedment 根據(jù)數(shù)據(jù)庫信息生成的一個(gè)相應(yīng)的實(shí)體類(為簡潔起見,我們將 JavaDocs 在這里移除了):
public interface Hare extends Entity{ public final static ReferenceComparableField ID = new ReferenceComparableFieldImpl<>("id", Hare::getId, Hare::setId); public final static ReferenceComparableStringField NAME = new ReferenceComparableStringFieldImpl<>("name", Hare::getName, Hare::setName); public final static ReferenceComparableStringField COLOR = new ReferenceComparableStringFieldImpl<>("color", Hare::getColor, Hare::setColor); public final static ReferenceComparableField AGE = new ReferenceComparableFieldImpl<>("age", Hare::getAge, Hare::setAge); Integer getId(); String getName(); String getColor(); Integer getAge(); Hare setId(Integer id); Hare setName(String name); Hare setColor(String color); Hare setAge(Integer age); /** Graph-like traversal methods eliminating JOINs */ Stream findCarrotsByOwner(); Stream findCarrotsByRival(); Stream findCarrots(); }
我將用一篇多帶帶的文章介紹 find*() 方法的用法,它可以被用來代替 SQL joins 操作。
Queries查詢示例下面的例子展示如何查詢 Hare 表的數(shù)據(jù)庫信息:
List智能流oldHares = hares.stream() .filter(AGE.greaterThan(8)) .collect(toList());
上面的代碼看起來已經(jīng)遍歷了 hare 數(shù)據(jù)庫表的所有行,但實(shí)際上并不是這樣的。 Stream 是智能的,當(dāng)它到達(dá) collect() 操作的時(shí)候,會(huì)分析 filter 操作,并推斷出 hare.age 大于8的列,因此會(huì)節(jié)省 hares 的流操作,產(chǎn)生與 “select * from hare where age > 8” 操作一樣的效果。如果你使用了多個(gè) filters,他們會(huì)被合并起來以節(jié)省流操作。下面是另一種用流方式進(jìn)行多個(gè)操作的例子:
long noOldHares = hares.stream() .filter(AGE.greaterThan(8)) .mapToInt(Hare::getAge) .sorted() .count();
在上面的代碼中,當(dāng)流到達(dá) count() 操作時(shí),它將檢查它自己的管道。首先會(huì)推斷上面例子中的 AGE 操作,其次在不改變 count() 結(jié)果的情況下,會(huì)推斷 mapToInt() 和 sorted() 操作,這些操作可以被消除,因此這段代碼的操作被節(jié)省為 “select count(*) from hare where age > 8”。這意味著您可以使用 Java 8 流而你不必如此在意流是如何轉(zhuǎn)換為SQL的。
如何下載和加入我們如果你想學(xué)習(xí)如何使用 Speedment 的 API 和在項(xiàng)目中如何使用 Speedment,可以訪問網(wǎng)址 www.speedment.org,并可以在 gitter 上發(fā)表評論,也可以從 GitHub 上下載 Speedment 的源碼,來貢獻(xiàn)你自己的代碼。
總結(jié)回顧早期的一些老項(xiàng)目,一個(gè)超過100行代碼的數(shù)據(jù)庫類,現(xiàn)在可以使用 Java 8 縮減成1行代碼。那是反轉(zhuǎn)后的摩爾定律,在14年內(nèi)(=7摩爾周期),行數(shù)大約減半了七次。這就是進(jìn)步!
(編譯自:https://dzone.com/articles/java-8-query-databases-using-streams)
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