摘要：但是往往越簡單的東西越容易讓我們忽視，從而導(dǎo)致一些不該有的發(fā)生，作為一名嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦騿T，怎么能讓這種事情發(fā)生呢所以下面我們就來了解一下關(guān)于日志的那些正確使用姿勢。級別表示出現(xiàn)了嚴(yán)重錯誤，程序?qū)袛鄨?zhí)行。

關(guān)于日志，在大家的印象中都是比較簡單的，只須引入了相關(guān)依賴包，剩下的事情就是在項(xiàng)目中“盡情”的打印我們需要的信息了。但是往往越簡單的東西越容易讓我們忽視，從而導(dǎo)致一些不該有的bug發(fā)生，作為一名嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某绦騿T，怎么能讓這種事情發(fā)生呢？所以下面我們就來了解一下關(guān)于日志的那些正確使用姿勢。

日志規(guī)范

命名

首先是日志文件的命名，盡量要做到見名知意，團(tuán)隊(duì)里面也必須使用統(tǒng)一的命名規(guī)范，不然“臟亂差”的日志文件會影響大家排查問題的效率。這里推薦以“projectName_logName_logType.log”來命名，這樣通過名字就可以清晰的知道該日志文件是屬于哪個項(xiàng)目，什么類型，有什么作用。例如在我們MessageServer項(xiàng)目中監(jiān)控Rabbitmq 消費(fèi)者相關(guān)的日志文件名可以定義成“messageserver_rabbitmqconsumer_monitor.log”。

保存時間

關(guān)于日志保存的時間，普通的日志文件建議保留15天，若比較重要的可根據(jù)實(shí)際情況延長，具體請參考各自服務(wù)器磁盤空間以及日志文件大小作出最優(yōu)選擇。

日志級別

常見的日志級別有以下：

DEBUG級別:記錄調(diào)試程序相關(guān)的信息。

INFO級別:記錄程序正常運(yùn)行有意義的信息。

WARN級別:記錄可能會出現(xiàn)潛在錯誤的信息。

ERROR級別:記錄當(dāng)前程序出錯的信息，需要被關(guān)注處理。

Fatal級別：表示出現(xiàn)了嚴(yán)重錯誤，程序?qū)袛鄨?zhí)行。

建議在項(xiàng)目中使用這四種級別， ERROR、WARN、INFO 、DEBUG。

正確姿勢

1、提前判斷日志級別

//條件判斷
if(logger.isDebugEnabled){
    logger.debug("server info , id : " + id + ", user : " + user);
}

//使用占位符
logger.debug("server info , id : {}, user : {}",id,user);

對于DEBUG,INFO級別的日志，在我們的程序中是比較高頻的存在，當(dāng)我們的項(xiàng)目大了，日志變多了，這時候?yàn)榱顺绦蜻\(yùn)行的效率，我們必須以條件判斷或者占位符的方式來打印日志。為什么呢？假如我們項(xiàng)目中配置的日志級別為WARN,那么對于我們下面的日志輸出語句‘ logger.debug("server info , id : " + id + ", user : " + user);’，雖然該日志不會被打印，但是卻會執(zhí)行字符串拼接的操作，這里我們的user是一個實(shí)例對象，所以還會執(zhí)行toString方法，這樣就白白浪費(fèi)了不少系統(tǒng)的資源。

2、避免多余日志輸出

在我們的生產(chǎn)環(huán)境中，一般禁止DEBUG日志的輸出，其打印的頻率是非常高的，容易對正常運(yùn)行的程序造成嚴(yán)重的影響，在我們最近的項(xiàng)目中就有遇到過類似的情況。

那么這時候該學(xué)會使用additivity屬性

在這邊配置成true的話，也就是默認(rèn)的情況，這時候當(dāng)前Logger會繼承父Logger的Appender，說白了就是當(dāng)前日志的輸出除了輸出在當(dāng)前日志文件以外，還會輸出至父文件里。所以一般情況下，我們?yōu)榱吮苊庵貜?fù)打印，會將這個參數(shù)設(shè)置成false，以減少不必要的輸出。

3、保證日志記錄信息完整

在我們的代碼中，日志記錄的內(nèi)容要包含異常的堆棧，請勿隨意輸出“XX出錯”等簡單的日志，這對于錯誤的調(diào)試毫無幫助。所以我們在記錄異常的時候一定要帶上堆棧信息，例如

logger.error("rabbitmq consumer error,cause : "+e.getMessage(),e);

切記在輸出對象實(shí)例的時候，須確保對象重寫了toString方法，否則只會輸出其hashCode值。

4、定義logger變量為static

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XX.class);

確保一個對象只使用一個Logger對象，避免每次都重新創(chuàng)建，否則可能會導(dǎo)致OOM。

5、正確使用日志級別

try{
    //..
}catch(xx){
    logger.info(..);
}

這樣一來，本來是ERROR的信息，全都打印在INFO日志文件里了，不知情的同事還會在死盯著錯誤日志，而且還找不出問題，多影響工作效率是吧?

6、推薦使用slf4j+logback組合

logback庫里自身就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了slf4j的接口，就無需引入多余的適配器了，而且logback也具有更多的優(yōu)點(diǎn)，建議新項(xiàng)目可以使用這個組合。
還有一點(diǎn)需要注意，當(dāng)引入slf4j后，要注意其實(shí)際使用的日志庫是否是由我們引入的，也有可能會使用了我們第三方依賴包所帶入的日志庫，這樣就可能會導(dǎo)致我們的日志失效。

7、日志的聚合分析

日志的聚合可以把位于不同服務(wù)器之間的日志統(tǒng)一起來分析處理，如今ELK技術(shù)棧亦或者的EFG（fluentd+elasticsearch+grafana）等都是一些比較成熟的開源解決方案。

拿ELK來說，可以在我們的服務(wù)器上直接通過logstash來讀取應(yīng)用打印的日志文件，或者也可以在我們項(xiàng)目中的日志配置文件里配置好相關(guān)的socket信息，打印的時候直接把日志信息輸出至logstash。再交由elasticsearch存儲，kibana展示。

好了，關(guān)于日志先聊這么多~ 大家有需要補(bǔ)充或者交流的可以在下方留言哦。

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