摘要：洞察和監控在邊緣跟蹤有意義的數據和統計數據，以便為我們提供準確的生產視圖。壓力測試逐步增加集群的流量，以評估性能。減少負載為每種類型的請求分配容量，并刪除超過限制的請求。在路由到源之前執行，可以用于身份驗證路由和裝飾請求。

Zuul是所有從設備和web站點到Netflix流媒體應用程序后端的請求的前門。作為一個邊緣服務應用程序，Zuul的構建是為了支持動態路由、監視、彈性和安全性。它還可以根據需要將請求路由到多個Amazon自動伸縮組。

Zuul使用了一系列不同類型的過濾器，使我們能夠快速靈活地將功能應用到edge服務中。這些過濾器幫助我們執行以下功能:

身份驗證和安全性——識別每個資源的身份驗證需求并拒絕不滿足這些需求的請求。
洞察和監控——在邊緣跟蹤有意義的數據和統計數據，以便為我們提供準確的生產視圖。
動態路由——根據需要動態地將請求路由到不同的后端集群。
壓力測試——逐步增加集群的流量，以評估性能。
減少負載——為每種類型的請求分配容量，并刪除超過限制的請求。
靜態響應處理——直接在邊緣構建一些響應，而不是將它們轉發到內部集群
多區域彈性——跨AWS區域路由請求，以使我們的ELB使用多樣化，并使我們的優勢更接近我們的成員

在高級視圖中，Zuul 2.0是一個Netty服務器，它運行預過濾器(入站過濾器)，然后使用Netty客戶機代理請求，然后在運行后過濾器(出站過濾器)后返回響應。

過濾器是Zuul業務邏輯的核心所在。它們能夠執行非常大范圍的操作，并且可以在請求-響應生命周期的不同部分運行，如上圖所示。

Inbound Filters在路由到源之前執行，可以用于身份驗證、路由和裝飾請求。

Endpoint Filters 可用于返回靜態響應，否則內置的ProxyEndpoint過濾器將把請求路由到源。

Outbound Filters 在從源獲取響應后執行，可用于度量、裝飾用戶響應或添加自定義頭。

還有兩種類型的過濾器:同步和異步。因為我們是在一個事件循環上運行的，所以千萬不要阻塞過濾器。如果要阻塞，可以在一個異步過濾器中阻塞，在一個多帶帶的threadpool上阻塞——否則可以使用同步過濾器。

實用過濾器

DebugRequest——查找一個查詢參數來為請求添加額外的調試日志

Healthcheck -簡單的靜態端點過濾器，返回200，如果一切引導正確

ZuulResponseFilter -添加信息頭部提供額外的細節路由，請求執行，狀態和錯誤原因

GZipResponseFilter -可以啟用gzip出站響應

SurgicalDebugFilter ——可以將特定的請求路由到不同的主機進行調試

依賴：

    
            org.springframework.cloud
            spring-cloud-starter-netflix-zuul
        

MyFilter 過濾器

@Component
public class MyFilter extends ZuulFilter {

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyFilter.class);

    /**
     * pre：路由之前
     * routing：路由之時
     * post： 路由之后
     * error：發送錯誤調用
     * @return
     */
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre";
    }

    /**
     * 過濾的順序
     * @return
     */
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 0;
    }

    /**
     * 這里可以寫邏輯判斷，是否要過濾，本文true,永遠過濾
     * @return
     */
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true;
    }


    /**
     * 過濾器的具體邏輯。
     * 可用很復雜，包括查sql，nosql去判斷該請求到底有沒有權限訪問。
     * @return
     * @throws ZuulException
     */
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
        log.info(String.format("%s >>> %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()));
        Object accessToken = request.getParameter("token");
        if(accessToken == null) {
            log.warn("token is empty");
            ctx.setSendZuulResponse(false);
            ctx.setResponseStatusCode(401);
            try {
                ctx.getResponse().getWriter().write("token is empty");
            }catch (Exception e){}

            return null;
        }
        log.info("ok");
        return null;
    }

}

application.yml配置路由轉發

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
server:
  port: 8769
spring:
  application:
    name: cloud-service-zuul
zuul:
  routes:
    api-a:
      path: /api-a/**
      serviceId: cloud-service-ribbon
    api-b:
      path: /api-b/**
      serviceId: cloud-service-feign

啟用zuul

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class CloudServiceZuulApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CloudServiceZuulApplication.class, args);
    }

}

路由熔斷

/**
 * 路由熔斷
 */
@Component
public class ProducerFallback implements FallbackProvider {
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);

    //指定要處理的 service。
    @Override
    public String getRoute() {
        return "spring-cloud-producer";
    }

    @Override
    public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {
        if (cause != null && cause.getCause() != null) {
            String reason = cause.getCause().getMessage();
            logger.info("Excption {}",reason);
        }
        return fallbackResponse();
    }

    public ClientHttpResponse fallbackResponse() {
        return new ClientHttpResponse() {
            @Override
            public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {
                return HttpStatus.OK;
            }

            @Override
            public int getRawStatusCode() throws IOException {
                return 200;
            }

            @Override
            public String getStatusText() throws IOException {
                return "OK";
            }

            @Override
            public void close() {

            }

            @Override
            public InputStream getBody() throws IOException {
                return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());
            }

            @Override
            public HttpHeaders getHeaders() {
                HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
                headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                return headers;
            }
        };
    }


}

Zuul網關有自動轉發機制，但其實Zuul還有更多的應用場景，比如：鑒權、流量轉發、請求統計等等，這些功能都可以使用Zuul來實現。
’
更多資源：zuul重試

參考博文：
http://www.ityouknow.com/spri...

如果對 Java、大數據感興趣請長按二維碼關注一波，我會努力帶給你們價值。覺得對你哪怕有一丁點幫助的請幫忙點個贊或者轉發哦。