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HashMap剖析之內部結構

arashicage / 1187人閱讀

摘要：前言本文是基于的進行分析，主要是介紹中的成員變量和類變量的用途，以及分析的數據結構。以上為之前版本的的實現，而進行了優化就是當鏈表節點數超過閾值時，則會將鏈表轉化為紅黑樹。

前言

本文是基于Java 8的HashMap進行分析，主要是介紹HashMap中的成員變量和類變量的用途，以及分析HashMap的數據結構。

變量分析

在HashMap中存在多個成員變量和類變量，搞清楚它們的用途有助于我們更深入了解HashMap，下面是它們的介紹：

    /**
     * 默認的初始容量，值為2的4次方
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 眾所周知是16

    /**
     * 最大容量
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

    /**
     * 默認的負載因子
     */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

    /**
     * 將鏈表轉化為紅黑樹的閾值，當鏈表節點數大于或等于該閾值-1則轉化為紅黑樹
     */
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

    /**
     * 將紅黑樹轉化為鏈表的閾值，當紅黑樹的節點小于該閾值時轉化為鏈表
     */
    static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

    /**
     * 允許進行鏈表轉化為紅黑樹的閾值，只有散列表大小大于或等于該值才能進行紅黑樹轉化
     */
    static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
    /**
     * HashMap中存儲數據的數組，也稱為散列表。
     * 長度為2的N次冪
     */
    transient Node[] table;

    /**
     * 緩存entrySet()方法的值
     */
    transient Set> entrySet;

    /**
     * Map中鍵值對的個數
     */
    transient int size;

    /**
     * HashMap數據結構被改變的次數，一般是指散列表的長度改變、Node鏈表增加或者減少節點
     * 這個參數是用于快速失敗機制
     */
    transient int modCount;

    /**
     * 下一次觸發調整大小（resize()方法）的閾值，一般為容量乘以負載因子 
     */
    int threshold;

    /**
     * 散列表的負載因子，用于計算擴容的閾值
     */
    final float loadFactor;
數據結構

HashMap使用拉鏈法解決哈希表中存在的哈希沖突問題，所以HashMap底層是用以Node（Java 7名稱是Entry）組成的鏈表為元素的數組table來存儲鍵值對，每個Node就是一個鍵值對對象。table稱呼為散列表。

而table對應的是散列表，是因為無論是存儲還是讀取鍵值對的時候，都會對key進行hash%table.length運算來進行散列表的命中，然后操作命中的索引對應的Node鏈表（還是會比較key和hash）。

以上為Java 8之前版本的HashMap的實現，而Java 8進行了優化：就是當鏈表節點數超過閾值TREEIFY_THRESHOLD(8)時，則會將鏈表轉化為紅黑樹。

如果只是使用文字描述的話會很難理解，所以下面會通過一幅圖展示：

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