摘要：通過跟蹤請求的處理過程，來對應(yīng)用系統(tǒng)在前后端處理服務(wù)端調(diào)用的性能消耗進(jìn)行跟蹤，關(guān)于的介紹可以看這個(gè)鏈接，大規(guī)模分布式系統(tǒng)的跟蹤系統(tǒng)作者刀把五鏈接來源知乎著作權(quán)歸作者所有。

什么是APM?全稱:Application Performance Management

可以參考這里:

現(xiàn)代APM體系，基本都是參考Google的Dapper（大規(guī)模分布式系統(tǒng)的跟蹤系統(tǒng)）的體系來做的。通過跟蹤請求的處理過程，來對應(yīng)用系統(tǒng)在前后端處理、服務(wù)端調(diào)用的性能消耗進(jìn)行跟蹤，關(guān)于Dapper的介紹可以看這個(gè)鏈接：Dapper，大規(guī)模分布式系統(tǒng)的跟蹤系統(tǒng) by bigbully

作者：刀把五
鏈接：https://www.zhihu.com/question/27994350/answer/118821214
來源：知乎
著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

最早使用APM還是在攜程里面搬磚的時(shí)候,當(dāng)時(shí)使用的是大宗點(diǎn)評網(wǎng)開源的dianping/cat框架.

后來到了新公司,因?yàn)闅v史包袱有點(diǎn)多,追蹤性能問題太麻煩,用過收費(fèi)的New Relic | Real-time insights for modern software ,newrelic按照CPU核數(shù)和內(nèi)存來收費(fèi),實(shí)在太貴了我們就放棄了.

再后來我們調(diào)研一下市面的其他方案,看到了這個(gè)知乎討論給了不少的東西.

有什么知名的開源apm(Application Performance Management)工具嗎？

當(dāng)時(shí)看到naver/pinpoint 和apache/incubator-skywalking 都很不錯(cuò).

一個(gè)是韓國搜索團(tuán)隊(duì)開源的,一個(gè)是國內(nèi)個(gè)人用戶開源,已經(jīng)到了apache孵化器了.

于是兩個(gè)都試用了一下, 最后由于那時(shí)候馬上考慮上分表分庫組件 sharding-jdbc-dangdang, skywalking也要對應(yīng)的支持,所以決定用skywalking試試.

再后來又跑路了,不好意思給那邊留下坑就沒繼續(xù)搭建看. 到了新公司PHP/Python/Java什么都寫,開始兩三個(gè)月也沒管這個(gè).

最近不是太忙了,新公司這邊服務(wù)端API暫時(shí)被我?guī)С闪薲otnet core技術(shù)棧,233...

同時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前用的EF框架偶爾會因?yàn)椴恍⌒木蛯懗隽诵阅芎懿畹腟QL,測試環(huán)境基本看不出來,到了生產(chǎn)可能就炸.

前陣子看到dalao 傾竹 把dotnet core agent寫出來了, 于是爽歪歪就開始gang了.

github:incubator-skywalking

當(dāng)前release版本為5.0RC2,最新版本6.X正在開發(fā)中.

所以當(dāng)前我這里是基于5.0 RC2來搭建的.

官方向?qū)Х桨冈谶@里:incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README.md

中文文檔在這里:incubator-skywalking/blob/5.x/docs/README_ZH.md

我這里今天還是全程docker部署.

以下操作來自JaredTan95/skywalking-docker dalao準(zhǔn)備的docker部署.

預(yù)備條件:

docker

elasticsearch

# Elasticsearch版本要求5.x

docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e cluster.name=elasticsearch -e xpack.security.enabled=false --name=elasticsearch --restart=always -d wutang/elasticsearch-shanghai-zone

啟動好了訪問一下 http://localhost:9200 看看,看到一下的內(nèi)容說明ES已經(jīng)正常啟動了.

{
    "name": "_PNUyiW",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "",
    "version": {
        "number": "5.6.10",
        "build_hash": "b727a60",
        "build_date": "2018-06-06T15:48:34.860Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "6.6.1"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"
}

接著使用 docker inspect elasticsearch |grep IPAddress 查看一下 elasticsearch 當(dāng)前IP.

?  ? docker inspect elasticsearch |grep IPAddress
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "IPAddress": "",
                    "IPAddress": "172.27.0.2",

dalao wutang的wutang/skywalking-docker已經(jīng)把UI和collector打包到一個(gè)鏡像里面了,完全可以獨(dú)立安裝.

所以我這里采用的也是這個(gè)方案.

docker run -p 8080:8080 -p 10800:10800 -p 11800:11800 -p 12800:12800 -e ES_CLUSTER_NAME=elasticsearch -e ES_ADDRESSES=上一步拿到的elasticsearchIP:9300 -d wutang/skywalking-docker:5.x

啟動好了之后打開 localhost:8080,如果UI頁面沒有500/404錯(cuò)誤,說明整個(gè)系統(tǒng)已經(jīng)正常啟動了.

PS:默認(rèn)賬號密碼是:admin admin,可以在docker run指定 UI_ADMIN_PASSWORD環(huán)境變量自定義密碼.

如果有錯(cuò)誤的話,大概率是ES沒有連上,檢查一下ES是不是還活著,再不行就進(jìn)到容器里面看日志.日志默認(rèn)路徑:/apache-skywalking-apm-incubating/logs

當(dāng)前已經(jīng)有Java/C#(dotnet core)/Node.js的Agent了.

對應(yīng)的話Java支持是最多的,其他兩個(gè)我看下來基本就是主流比較多的一些框架都基本有了.

對應(yīng)agent框架鏈接:

dotnet core: OpenSkywalking/skywalking-netcore

node.js:OpenSkywalking/skywalking-nodejs

理論上應(yīng)該遵循h(huán)ttp://opentracing.io/ API標(biāo)準(zhǔn)的.

Java agent 主倉庫就有,直接去看release即可.

今天我們肯定是用dotnet core 啦.

dotnet core當(dāng)前支持的庫和中間件有下面這些:

ASP.NET Core

.NET Core BCL types (HttpClient and SqlClient)

EntityFrameworkCore

Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL

Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql

CAP

嗯,該有的都有了.

先引入一下SkyWalking.AspNetCore的Package.

dotnet add package SkyWalking.AspNetCore --version 0.3.0

酌情新增 SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore, SkyWalking.Diagnostics.HttpClient, SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Npgsql,SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore.Pomelo.MySql 等等...

或者直接在xxx.csproj 新增下面這些包.

然后在 Startup.cs的ConfigureServices 方法中添加引用

// using SkyWalking.AspNetCore;
// using SkyWalking.Diagnostics.EntityFrameworkCore;
// using SkyWalking.Diagnostics.HttpClient;
// using SkyWalking.Diagnostics.SqlClient;

 services.AddSkyWalking(option =>
            {
                option.ApplicationCode = "my-first-api";
                option.DirectServers = "127.0.0.1:11800";
                // 每三秒采樣的Trace數(shù)量,-1 為全部采集
                option.SamplePer3Secs = -1;
            }).AddEntityFrameworkCore(c => { c.AddPomeloMysql(); })
            .AddHttpClient();

接著啟動應(yīng)用.

看到有類似的日志輸入,說明已經(jīng)應(yīng)用已經(jīng)正常連接到SkyWalking了.

info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]
      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31
SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService:Information: Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31
info: SkyWalking.Remote.GrpcApplicationService[0]
      Register application instance success. [applicationInstanceId] = 31

這時(shí)候我們打開http://localhost:8080/#/monitor/dashboard

可以看到APP已經(jīng)有數(shù)量了.

接著我們訪問一下已有的API/Web頁面,就能看到對應(yīng)的信息了.

點(diǎn)一下對應(yīng)的URL.

http client請求(其實(shí)是查詢ES):

Topology Map

其他的一些功能就看自己玩了.

本期結(jié)束...