Julia和Java性能比較

chengjianhua 發布于2019-08-19 11:10 / 1118人閱讀

摘要：介紹性能號稱可以趕得上，我很好奇的執行速度，因為我一直用的是，所以就想把和做一下簡單的比較。總結從上面的比較來看，確實比快很多，不過這里只做了簡單的比較，并沒有做嚴謹的測試，僅供參考。

1、介紹

Julia性能號稱可以趕得上c/c++，我很好奇Julia的執行速度，因為我一直用的是Java，所以就想把Julia和Java做一下簡單的比較。
這次比較一下Julia和Java做一億次加法運算的速度。

2、Julia不做優化和Java比較

首先我寫的Julia代碼沒做優化，我們看一下Julia的代碼執行：

x=0
@time for i in 1:10^8
    global x+=i
end

這是三次執行的結果：大約6s的時間

  6.550459 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.45% gc time)
  6.565272 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.15% gc time)
  6.382583 seconds (200.00 M allocations: 2.980 GiB, 18.37% gc time)

再看Java代碼和執行結果：

 public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
            long t1=System.currentTimeMillis();
            long x=0;
            for(int i = 1; i<=100000000; i++)
                x+=i;
            long t2=System.currentTimeMillis();
            System.out.println("x="+x+", duration="+(t2-t1));
        }
}

三次執行結果：大約40ms

x=5000000050000000, duration=41
x=5000000050000000, duration=40
x=5000000050000000, duration=40

從上面的執行結果看，Java明顯比Julia快很多，相差一百多倍的時間，但是這是Julia沒有優化的代碼，下面我們看一下Julia優化后的情況

3、Julia優化后與Java比較

我們去掉全局變量，把代碼放到函數里面，然后調用函數，代碼如下，：

function sumfor()
    x=0
    for i in 1:10^8
        x+=i
    end
    x
end
@time sumfor()
@time sumfor()

下面是三次執行的結果，由于Julia第一次執行會做預編譯的操作，我們調用兩次方法并以第二次結果為準，
第二次執行只用了0.002ms的時間,比Java快了很多。

0.080203 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB)
0.000003 seconds (5 allocations: 176 bytes)
0.062682 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB, 46.11% gc time)
0.000002 seconds (5 allocations: 176 bytes)
0.037539 seconds (35.91 k allocations: 1.978 MiB)
0.000002 seconds (5 allocations: 176 bytes)

總結：從上面的比較來看，Julia確實比Java快很多，不過這里只做了簡單的比較，并沒有做嚴謹的測試，僅供參考。

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