摘要：作為頂級域名，常用的有，下一級則有，最低的一級為。當我們訪問域名時，也同時訪問了其父域名以及頂級域名。輸入中任意一個域名的訪問次數都小于。

LeetCode上一道不算難的題目，但是一開始做的時候，執行時間很不理想，通過多次修改代碼，總算是改到比較滿意的地步。原題目如下：

一個網站域名，如"discuss.leetcode.com"，包含了多個子域名。作為頂級域名，常用的有"com"，下一級則有"leetcode.com"，最低的一級為"discuss.leetcode.com"。當我們訪問域名"discuss.leetcode.com"時，也同時訪問了其父域名"leetcode.com"以及頂級域名 "com"。
給定一個帶訪問次數和域名的組合，要求分別計算每個域名被訪問的次數。其格式為訪問次數+空格+地址，例如："9001 discuss.leetcode.com"。
接下來會給出一組訪問次數和域名組合的列表cpdomains 。要求解析出所有域名的訪問次數，輸出格式和輸入格式相同，不限定先后順序。
示例 1:
輸入: 
["9001 discuss.leetcode.com"]
輸出: 
["9001 discuss.leetcode.com", "9001 leetcode.com", "9001 com"]
說明: 
例子中僅包含一個網站域名："discuss.leetcode.com"。按照前文假設，子域名"leetcode.com"和"com"都會被訪問，所以它們都被訪問了9001次。

示例 2:
輸入: 
["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
輸出: 
["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
說明: 
按照假設，會訪問"google.mail.com" 900次，"yahoo.com" 50次，"intel.mail.com" 1次，"wiki.org" 5次。
而對于父域名，會訪問"mail.com" 900+1 = 901次，"com" 900 + 50 + 1 = 951次，和 "org" 5 次。

注意事項：

cpdomains 的長度小于 100。
每個域名的長度小于100。
每個域名地址包含一個或兩個"."符號。
輸入中任意一個域名的訪問次數都小于10000。

只要利用HashMap的key不會重復的特性和對String進行分割就可以快速完成這道題

這個版本的代碼執行所用測試用例所用時間達到了94ms(由于leetcode服務器的負荷情況，不同時間段執行的所用時間可能會存在一定差異)，簡直是慢到難以忍受的地步

    public List subdomainVisits(String[] cpdomains) {
        List list=new ArrayList<>();
        if(cpdomains!=null){
            Map map=new HashMap<>();
            for(String cpdomain:cpdomains){
                String[] strs=cpdomain.split(" ");
                int times=Integer.valueOf(strs[0]);//訪問次數
                String tmp=strs[1];//域名
                while(tmp.indexOf(".")!=-1){//域名中不存在點號.就結束
                    if(map.containsKey(tmp)){//判斷是否存在這個域名的記錄，有則累加，否則記錄下來
                        map.put(tmp,map.get(tmp)+times);
                    }else{
                        map.put(tmp,times);
                    }
                    //切割域名，轉換為更高一級的域名
                    tmp=tmp.substring(tmp.indexOf(".")+1);
                }
                //把最頂級域名的方法次數記錄下來
                if(map.containsKey(tmp)){
                    map.put(tmp,map.get(tmp)+times);
                }else{
                    map.put(tmp,times);
                }
            }
            map.forEach((k,v)->{//使用函數式編程接口BiConsumer把map轉為結果list
                list.add(v+" "+k);
            });
        }
        return list;
    }

通過優化后，執行時間變成了22ms，這么大的優化只是簡單的替換了使用的API，其中優化點如下：

使用Map的getOrDefault方法代替傳統的先使用containsKey方法判斷是否存在來決定是否執行累加邏輯。這樣可以減少Map的遍歷次數。

不使用函數式編程接口，改為使用迭代器遍歷Map中的元素

    public List subdomainVisits(String[] cpdomains) {
        List list=new ArrayList<>();
        if(cpdomains!=null){
            Map map=new HashMap<>();
            for(String cpdomain:cpdomains){
                int times=Integer.valueOf(cpdomain.substring(0,cpdomain.indexOf(" ")));
                String domain=cpdomain.substring(cpdomain.indexOf(" ")+1);
                while(domain.indexOf(".")!=-1){
                    //減少判斷是否存在的那次遍歷
                    map.put(domain,map.getOrDefault(domain,0)+times);
                    domain=domain.substring(domain.indexOf(".")+1);
                }
                map.put(domain,map.getOrDefault(domain,0)+times);
            }
            //使用迭代器遍歷Map的元素
            Iterator> it=map.entrySet().iterator();
            while(it.hasNext()){
                Map.Entry entry=it.next();
                list.add(entry.getValue() + " " + entry.getKey());
            }
        }
        return list;
    }