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深入理解HashMap(五): 關鍵源碼逐行分析之put

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摘要:當鏈表長度超過默認是個時,會將鏈表轉換成紅黑樹以提升查找性能。

前言

系列文章目錄

上一篇我們討論了HashMap的擴容操作, 提到擴容操作發生在table的初始化或者table大小超過threshold后,而這兩個條件的觸發基本上就發生在put操作中。

本篇我們就來聊聊HashMap的put操作。

本文的源碼基于 jdk8 版本.

put方法

HashMap 實現了Map接口, 因此必須要實現put方法:

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    /*final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) */
}

可以看到, put方法是有返回值的, 這里調用了 putVal 方法, 這個方法很重要, 我們將通過代碼注釋的方式逐行說明.

在這之前我們先看該方法的參數:

hash

由上面的調用可知, 該值為hash(key), 是key的hash值, 關于hash的概念之前已經講過了, 這里不再贅述.

key, value

待存儲的鍵值對

onlyIfAbsent

這個參數用于決定待存儲的key已經存在的情況下,要不要用新值覆蓋原有的value, 如果為true, 則保留原有值, false 則覆蓋原有值, 從上面的調用看, 該值為false, 說明當key值已經存在時, 會直接覆蓋原有值。

evict

該參數用來區分當前是否是構造模式, 我們在講解構造函數的時候曾經提到,HashMap的第四個構造函數可以通過已經存在的Map初始化一個HashMap, 如果為 false, 說明在構造模式下, 這里我們是用在put函數而不是構造函數里面, 所以為true

參數解釋完了之后, 下面我們來逐行看代碼:

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
    Node[] tab; Node p; int n, i;
    
    // 首先判斷table是否是空的
    // 我們知道, HashMap的三個構造函數中, 都不會初始Table, 因此第一次put值時, table一定是空的, 需要初始化
    // table的初始化用到了resize函數, 這個我們上一篇文章已經講過了
    // 由此可見table的初始化是延遲到put操作中的
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
        
    // 這里利用 `(n-1) & hash` 方法計算 key 所對應的下標
    // 如果key所對應的桶里面沒有值, 我們就新建一個Node放入桶里面
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    
    // 到這里說明目標位置桶里已經有東西了
    else {
        Node e; K k;
        // 這里先判斷當前待存儲的key值和已經存在的key值是否相等
        // key值相等必須滿足兩個條件
        //    1. hash值相同
        //    2. 兩者 `==` 或者 `equals` 等
        if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p; // key已經存在的情況下, e保存原有的鍵值對
        
        // 到這里說明要保存的桶已經被占用, 且被占用的位置存放的key與待存儲的key值不一致
        
        // 前面已經說過, 當鏈表長度超過8時, 會用紅黑樹存儲, 這里就是判斷存儲桶中放的是鏈表還是紅黑樹
        else if (p instanceof TreeNode)
            // 紅黑樹的部分以后有機會再說吧
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        
        //到這里說明是鏈表存儲, 我們需要順序遍歷鏈表
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                // 如果已經找到了鏈表的尾節點了,還沒有找到目標key, 則說明目標key不存在,那我們就新建一個節點, 把它接在尾節點的后面
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    // 如果鏈表的長度達到了8個, 就將鏈表轉換成紅黑數以提升查找性能
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                // 如果在鏈表中找到了目標key則直接退出
                // 退出時e保存的是目標key的鍵值對
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        
        // 到這里說明要么待存儲的key存在, e保存已經存在的值
        // 要么待存儲的key不存在, 則已經新建了Node將key值插入, e的值為Null
        
        // 如果待存儲的key值已經存在
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            
            // 前面已經解釋過, onlyIfAbsent的意思
            // 這里是說舊值存在或者舊值為null的情況下, 用新值覆蓋舊值
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e); //這個函數只在LinkedHashMap中用到, 這里是空函數
            // 返回舊值
            return oldValue;
        }
    }
    
    // 到這里說明table中不存在待存儲的key, 并且我們已經將新的key插入進數組了
    
    ++modCount; // 這個暫時用不到
    
    // 因為又插入了新值, 所以我們得把數組大小加1, 并判斷是否需要重新擴容
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict); //這個函數只在LinkedHashMap中用到, 這里是空函數
    return null;
}
總結

在put之前會檢查table是否為空,說明table真正的初始化并不是發生在構造函數中, 而是發生在第一次put的時候。

查找當前key是否存在的條件是p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))

如果插入的key值不存在,則值會插入到鏈表的末尾。

每次插入操作結束后,都會檢查當前table節點數是否大于threshold, 若超過,則擴容。

當鏈表長度超過TREEIFY_THRESHOLD(默認是8)個時,會將鏈表轉換成紅黑樹以提升查找性能。

(完)

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