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MyPerf4J 一個(gè)高性能、無(wú)侵入的Java性能監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)工具

jerry / 2002人閱讀

摘要：一個(gè)針對(duì)高并發(fā)低延遲應(yīng)用設(shè)計(jì)的高性能且無(wú)侵入的實(shí)時(shí)性能監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)工具。快速啟動(dòng)采用配置方式，透明化接入應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用代碼完全沒(méi)有侵入。如果覺(jué)得對(duì)您有幫助，請(qǐng)這個(gè)項(xiàng)目，讓更多人了解和使用。

一個(gè)針對(duì)高并發(fā)、低延遲應(yīng)用設(shè)計(jì)的高性能且無(wú)侵入的實(shí)時(shí)Java性能監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)工具。
受 perf4j 和 TProfiler啟發(fā)而來(lái)。

MyPerf4J具有以下幾個(gè)特性：

無(wú)侵入: 采用JavaAgent方式，對(duì)應(yīng)用程序完全無(wú)侵入，無(wú)需修改應(yīng)用代碼

高性能: 性能消耗非常小，每次記錄只花費(fèi)73ns，可以在生產(chǎn)環(huán)境長(zhǎng)期使用

低內(nèi)存: 采用內(nèi)存復(fù)用的方式，整個(gè)生命周期只產(chǎn)生極少的臨時(shí)對(duì)象，不影響應(yīng)用程序的GC

高精度: 采用納秒來(lái)計(jì)算響應(yīng)時(shí)間

高實(shí)時(shí): 支持秒級(jí)監(jiān)控，最低1s!

文檔

English README Document

中文文檔

監(jiān)控指標(biāo)

MyPerf4J為每個(gè)應(yīng)用收集數(shù)十個(gè)監(jiān)控指標(biāo)，所有的監(jiān)控指標(biāo)都是實(shí)時(shí)采集和展現(xiàn)的。

下面是MyPerf4J目前支持的監(jiān)控指標(biāo)列表:

Method

RPS，Count，Avg，Min，Max，StdDev，TP50, TP90, TP95, TP99, TP999, TP9999, TP99999, TP100

JVM Thread

TotalStarted，Runnable，Blocked，Waiting，TimedWaiting，Terminated，Active，Peak，Daemon，New

JVM Memory

HeapInit，HeapUsed，HeapCommitted，HeapMax，NonHeapInit，NonHeapUsed，NonHeapCommitted，NonHeapMax

JVM GC

CollectCount，CollectTime

JVM Class

Total，Loaded，Unloaded

> 想知道如何實(shí)現(xiàn)上述效果？請(qǐng)先按照[快速啟動(dòng)](https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J#%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%90%AF%E5%8A%A8)的描述啟動(dòng)應(yīng)用，再按照[這里](https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/InfluxDB_)的描述進(jìn)行安裝配置即可。
快速啟動(dòng)

MyPerf4J采用JavaAgent配置方式，透明化接入應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用代碼完全沒(méi)有侵入。

打包

git clone git@github.com:ThinkpadNC5/MyPerf4J.git

mvn clean package

把 MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar 重命名為 MyPerf4J-ASM.jar

配置

在JVM啟動(dòng)參數(shù)里加上以下兩個(gè)參數(shù)

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar
-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

其中，MyPerf4JPropFile的配置如下:

#應(yīng)用名稱
AppName=MyPerf4JTest

#配置MetricsProcessors，可不配置
#MethodMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBMethodMetricsProcessor
#ClassMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmClassMetricsProcessor
#GCMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmGCMetricsProcessor
#MemMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmMemoryMetricsProcessor
#ThreadMetricsProcessor=cn.myperf4j.ext.metric.processor.influxdb.InfluxDBJvmThreadMetricsProcessor
   
#配置備份Recorders的數(shù)量，默認(rèn)為1，最小為1，最大為8，當(dāng)需要在較小MillTimeSlice內(nèi)統(tǒng)計(jì)大量方法性能數(shù)據(jù)時(shí)可配置大一些
BackupRecordersCount=1
   
#配置Record模式，可配置為accurate/rough
RecorderMode=accurate
   
#配置時(shí)間片，單位為ms，最小1s，最大600s
MillTimeSlice=10000
   
#需要監(jiān)控的package，可配置多個(gè)，用英文";"分隔
IncludePackages=cn.perf4j.demo
   
#不需要監(jiān)控的package，可配置多個(gè)，用英文";"分隔
ExcludePackages=org.spring;
   
#可配置多個(gè)方法名，用英文";"分隔
ExcludeMethods=equals;hash
   
#是否排除私有方法，true/false
ExcludePrivateMethod=true
   
#通用的方法執(zhí)行時(shí)間閾值，單位為ms
ProfilingTimeThreshold=1000
   
#在一個(gè)時(shí)間片內(nèi)，超過(guò)方法執(zhí)行時(shí)間閾值的次數(shù)，僅在RecorderMode=accurate時(shí)有效
ProfilingOutThresholdCount=10
想了解更多的配置？請(qǐng)看這里
運(yùn)行

輸出結(jié)果，默認(rèn)輸出到stdout.log:

MyPerf4J Performance Statistics [2018-07-01 23:40:23, 2018-07-01 23:40:24]
Api[2/3]                    RPS  Avg(ms)  Min(ms)  Max(ms)   StdDev     Count     TP50     TP90     TP95     TP99    TP999   TP9999  TP99999    TP100
DemoServiceImpl.getId1  7454181     0.00        0        0     0.00   7454181        0        0        0        0        0        0        0        0
DemoServiceImpl.getId2  7454180     0.00        0        0     0.00   7454180        0        0        0        0        0        0        0        0

卸載

在JVM啟動(dòng)參數(shù)中去掉以下兩個(gè)參數(shù)，重啟即可卸載此工具。

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar
-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties
問(wèn)題 
如果您遇到任何問(wèn)題或有疑問(wèn)，請(qǐng)您毫不猶豫的提交Issue : )
更多信息 
想更深入的了解MyPerf4J？請(qǐng)看https://github.com/ThinkpadNC5/MyPerf4J/wiki/Chinese-Doc。

PS: 如果覺(jué)得MyPerf4J對(duì)您有幫助，請(qǐng)star這個(gè)項(xiàng)目，讓更多人了解和使用MyPerf4J :) 。

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