Web全棧應用之旅-基礎篇（二）異常設計

MudOnTire 發布于2019-08-19 10:26 / 409人閱讀

摘要：異常堆棧開發過程中，不可避免的會有未考慮的異常場景，堆棧信息可以幫助快速解決故障。異常日志有時候需要借助異常堆棧信息定位錯誤原因，而用戶未必能記得和反饋錯誤堆棧信息，此時要么是自行復現錯誤來定位，要么是通過歷史錯誤日志定位。

一、異常設計

異常設計主要考慮以下方面：

二、異常信息

異常信息包含：

錯誤碼：異常的唯一編碼。

錯誤描述：告知使用者和調用方的描述信息。

異常堆棧：Java開發過程中，不可避免的會有未考慮的異常場景，堆棧信息可以幫助快速解決故障。

異常變量：錯誤描述中可替換的變量，變量的實際取值可以幫助快速查找錯誤原因，例如：

ERR-1001=用戶證件錯誤，用戶ID：{}

其中ERR-1001是錯誤碼，后面是錯誤描述，{}為可替換的變量，實際異常拋出時，可傳入變量，由異常框架來統一處理。

三、異常分類

異常分類的作用是根據不同的異常類型可以走不同的處理分支，如果有這樣的需要，可以對異常分類，否則可以不做區分，統一使用一個異常類則可。另外，通過對錯誤碼分類也可以達到走不同處理分支目的，所以異常分類并不是必須的，而且定義多了使用時還得思考應該用哪一個，個人傾向簡化處理。

四、處理策略

捕捉時機：在實際Java代碼中，調用鏈可能如下：

那么異常該在哪里捕捉？
建議是：如果不因異常而改變處理邏輯，就不需要捕捉異常，一直向上拋，讓公共框架統一處理然后返回給前端。這樣做的好處是邏輯統一，也不需要傷腦筋思考到底要不要捕捉異常。

異常日志

有時候需要借助異常堆棧信息定位錯誤原因，而用戶未必能記得和反饋錯誤堆棧信息，此時要么是自行復現錯誤來定位，要么是通過歷史錯誤日志定位。通過錯誤日志定位就要將錯誤信息記錄下來，一般通過文件日志記錄，也可以采集后記錄到數據庫中，方便查詢，入庫時為了避免錯誤日志太多，可以考慮將堆棧信息的hash值也記錄下來，對于hash值重復的異常，只需要更新最后發生時間，這樣就能減少異常日志的大小。

異常界定

異常界定主要考慮查詢不到數據時是否要作為異常返回，對此不應作為異常，而是由調用方自行判斷是否要作為錯誤。

end.

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