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SpringBoot Kafka 整合使用

BigTomato / 1559人閱讀

摘要:注意一定要親自自己安裝實踐,接下來我們將這兩個進行整合。創建項目項目整體架構使用創建項目,這個很簡單了,這里不做過多的講解。

前提

假設你了解過 SpringBoot 和 Kafka。

1、SpringBoot

如果對 SpringBoot 不了解的話,建議去看看 DD 大佬 和 純潔的微笑 的系列博客。

2、Kafka

Kafka 的話可以看看我前兩天寫的博客 : Kafka 安裝及快速入門 學習的話自己開臺虛擬機自己手動搭建環境吧,有條件的買服務器。

注意:一定要親自自己安裝實踐,接下來我們將這兩個進行整合。

創建項目 項目整體架構:

使用 IDEA 創建 SpringBoot 項目,這個很簡單了,這里不做過多的講解。

1、pom 文件代碼如下:



    4.0.0
    com.zhisheng
    kafka-learning
    0.0.1-SNAPSHOT
    jar
    kafka-learning
    Demo project for Spring Boot + kafka
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        1.5.9.RELEASE
         
    
    
        UTF-8
        UTF-8
        1.8
    
    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
        
            org.springframework.kafka
            spring-kafka
            1.1.1.RELEASE
        
        
            com.google.code.gson
            gson
            2.8.2
        
    
    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    

主要引入了 spring-kafka 、lombok 、 gson 依賴。

2、消息實體類 Message.java 如下:

@Datapublic class Message {    private Long id;    //id
    private String msg; //消息
    private Date sendTime;  //時間戳
}

3、消息發送類 KafkaSender.java

@Component
@Slf4jpublic
class KafkaSender {

    @Autowired
    private KafkaTemplate kafkaTemplate;
    private Gson gson = new GsonBuilder().create();

    //發送消息方法
    public void send() {
        Message message = new Message();
        message.setId(System
                .currentTimeMillis());
        message.setMsg(UUID.randomUUID().toString());
        message.setSendTime(new Date())
        ;
        log.info("+++++++++++++++++++++  message = {}", gson.toJson(message));
        kafkaTemplate.send
                ("zhisheng", gson.toJson(message));
    }
}

就這樣,發送消息代碼就實現了。

這里關鍵的代碼為 kafkaTemplate.send() 方法, zhisheng 是 Kafka 里的 topic ,這個 topic 在 Java 程序中是不需要提前在 Kafka 中設置的,因為它會在發送的時候自動創建你設置的 topic, gson.toJson(message) 是消息內容,這里暫時先說這么多了,不詳解了,后面有機會繼續把里面源碼解讀寫篇博客出來(因為中途碰到坑,老子跟了幾遍源碼)。

4、消息接收類 KafkaReceiver.java

@Component
@Slf4jpublic
class KafkaReceiver {
    @KafkaListener(topics = {"zhisheng"})
    public void listen(ConsumerRecord record) {
        Optional kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value());
        if (kafkaMessage.isPresent()) {
            Object message = kafkaMessage.get();
            log.info("----------------- record =" + record);
            log.info("------------------ message =" + message);
        }
    }
}

客戶端 consumer 接收消息特別簡單,直接用 @KafkaListener 注解即可,并在監聽中設置監聽的 topictopics 是一個數組所以是可以綁定多個主題的,上面的代碼中修改為 @KafkaListener(topics={"zhisheng","tian"}) 就可以同時監聽兩個 topic 的消息了。需要注意的是:這里的 topic 需要和消息發送類 KafkaSender.java 中設置的 topic 一致。

5、啟動類 KafkaApplication.java

@SpringBootApplicationpublic
class KafkaApplication {
    public static void main(String[] args) {
        ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(KafkaApplication.class, args);
        KafkaSender sender = context.getBean(KafkaSender.class);
        for (int i = 0; i < 3; i++) {            
            //調用消息發送類中的消息發送方法            
            sender.send();
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

6、配置文件 application.properties

#============== kafka ===================# 指定kafka 代理地址,可以多個
spring.kafka.bootstrap-servers=192.168.153.135:9092
##=============== provider  =======================
#spring.kafka.producer.retries=0# 每次批量發送消息的數量
spring.kafka.producer.batch-size=16384spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
## 指定消息key和消息體的編解碼方式
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
##=============== consumer  =======================# 指定默認消費者group id
spring.kafka.consumer.group-id=test-consumer-group
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100
## 指定消息key和消息體的編解碼方式
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

spring.kafka.bootstrap-servers 后面設置你安裝的 Kafka 的機器 IP 地址和端口號 9092。

如果你只是簡單整合下,其他的幾個默認就好了。

Kafka 設置

在你安裝的 Kafka 目錄文件下:

啟動 zk

使用安裝包中的腳本啟動單節點 Zookeeper 實例:

bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
啟動 Kafka 服務

使用 kafka-server-start.sh 啟動 kafka 服務:

bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties

啟動成功后!

千萬注意:記得將你的虛擬機或者服務器關閉防火墻或者開啟 Kafka 的端口 9092。

運行

出現這就代表整合成功了!

我們看下 Kafka 中的 topic 列表就

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

就會發現剛才我們程序中的 zhisheng 已經自己創建了。

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