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Helm 3 使用 harbor 作為倉庫存儲 charts

Richard_Gao / 3631人閱讀

摘要：簡介本文講述的是調教和的經驗，從更新到并且將推送到中進行存儲，移除了原先的在講述怎么操作之前先來看一下和的新特性。按時安裝這里為了簡化測試操作，我關閉了數據卷的掛載并使用的是方式進行訪問。

簡介

本文講述的是調教 Helm 3 和 harbor 1.6+ 的經驗，從 helm2 更新到 helm 3 并且將 charts 推送到 harbor 中進行存儲，移除了原先的 helm serve,在講述怎么操作之前先來看一下Helm 3 和 Harbor 1.6+ 的新特性。

Helm 3 新特性

移除了 Tiller

不同的 namespace 可以使用相同的 Release Name

簡化模板對象 .Capabilities

使用JSONSchema驗證 charts 的 Values

將requirements.yaml合并到Chart.yaml中

helm install 時需要指定 Release Name，開啟自動生成需要 --generate-name 參數

支持 push 到遠端 registry （如：harbor）

移除 helm serve

命令行變化（將原先的命令保留為別名Aliases）

helm delete --> helm uninstall

helm inspect -> helm show

helm fetch -> helm pull

go 導入路徑改變 k8s.io/helm --> helm.sh/helm

具體新特性可以參考Helm 3 新特性，或者參考Helm 官方文檔

Harbor v1.6.0 新特性

支持存儲 helm charts

...

這里沒什么好說的，想要了解更多關于Harbor的，可以參考官方Github

調教開始

在了解了以上新的特性之后，讓我著手來操作吧

環境

kubernetes 1.10+

helm 3

harbor 1.6+

調教步驟

確保kubernetes環境可用

下載并初始化 helm 3

安裝 harbor 1.6+

添加 harbor 中的 chartrepo 到 helm 3 中

安裝使用 helm-push 插件

1.確保kubernetes環境可用

這里就不多說 kubernetes 環境的具體搭建過程了，搭建步驟隨處可見。

2.下載并初始化 helm 3

首先執行一下命令，下載并解壓安裝包

wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.2-linux-amd64.tar.gz
tar zxvf helm-v2.14.2-linux-amd64.tar.gz
cd linux-amd64
cp helm /usr/local/bin

解壓之后，你如果使用過helm 2 你會發現里面tiller的二進制文件不見了，前文的新特性中已經說了，helm 3 已經移除了 tiller

接下來初始化 helm

helm init

默認添加官方 repo stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com

3.安裝 harbor 1.6+

這里我使用的是 harbor 官方提供的 charts repo,好奇心驅使我打開了這個網站 https://helm.goharbor.io/

這熟悉的界面讓我嚴重懷疑是使用的 helm serve 啟的 repo（滑稽臉）

添加harbor repo

helm repo add goharbor https://helm.goharbor.io

這個 repo 只有一個charts harbor ，對應的 harbor 版本為1.8.1

在安裝之前我們需要配置一下 kube config context

查看當前的context

kubectl config current-context

設置 context 指定對應的 namespace ，不指定使用的是 default

kubectl config set-context  --namespace test

這里是因為，helm 3 開始helm 3 的執行權限和kubectl config 的權限是一致的，通過kubectl config的方式來控制helm 3 的執行權限。

按時安裝harbor ,這里為了簡化測試操作，我關閉了數據卷的掛載并使用的是 NodePort 方式進行訪問。

helm -n test install harbor goharbor/harbor --set persistence.enabled=false --set expose.type=nodePort --set expose.tls.enabled=false --set externalURL=http://192.168.10.196:30002

參數說明：

persistence.enabled=false 關閉存儲，為了方便操作，真實使用時需要掛在存儲

expose.type=nodePort 使用 NodePort 訪問

expose.tls.enabled=false 關閉tls

externalURL=http://192.168.10.196:30002 設置登錄 harbor 的外部鏈接

出現以下返回，就證明已經開始安裝了

NAME: harbor
LAST DEPLOYED: 2019-07-23 11:00:38.525597536 +0800 CST m=+0.690703892
NAMESPACE: test
STATUS: deployed

NOTES:
Please wait for several minutes for Harbor deployment to complete.
Then you should be able to visit the Harbor portal at https://core.harbor.domain. 
For more details, please visit https://github.com/goharbor/harbor.
4.添加 harbor 中的 chartrepo 到 helm 3 中

harbor 裝好之后，我們訪問 http://192.168.10.196:30002 進行登錄 harbor, harbor 的默認賬號密碼是 admin/Harbor12345

新建一個chart repo

創建一個 test 用戶

添加 repo 到 helm 中

helm repo add test http://192.168.10.76:30002/chartrepo/chart_repo
5.安裝使用 helm-push 插件
helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push

這里最好本地配置一下 github 的 dns 地址，不然可能會出現鏈接超時的現象

安裝好插件之后，就可以push charts 到 harbor 里面了

helm push grafana-0.0.2.tgz test --username test --password xxx

出現以上就說明 push 成功了 ，恭喜！??！

參考

https://github.com/chartmuseu...

https://github.com/goharbor/h...

https://github.com/helm/helm


Github: https://github.com/innerpeacez




個人Blog: https://ipzgo.top



日拱一卒，不期速成

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