摘要：如果應(yīng)用了，那么后面的所有步驟都只能操作的列或者是執(zhí)行聚合函數(shù)等。注意原因在于分組后最終的結(jié)果集中只包含每個組中的一行。等聚合函數(shù)聚合函數(shù)只是對分組的結(jié)果進行一些處理，拿到某些想要的聚合值，例如求和，統(tǒng)計數(shù)量等，并不生成虛擬表。

上一篇講Mysql基本架構(gòu)時，以“sql查詢語句在MySql架構(gòu)中具體是怎么執(zhí)行的？”進行了全面的講解。知道了sql查詢語句在MySql架構(gòu)中的具體執(zhí)行流程，但是為了能夠更好更快的寫出sql語句，我覺得非常有必要知道sql語句中各子句的執(zhí)行順序。看過上一篇文章的小伙伴應(yīng)該都知道，sql語句最后各子句的執(zhí)行應(yīng)該是在執(zhí)行器中完成的，存儲引擎對執(zhí)行器提供的數(shù)據(jù)讀寫接口。現(xiàn)在開始我們的學(xué)習(xí)

from (注:這里也包括from中的子語句)

join

on

where

group by(開始使用select中的別名，后面的語句中都可以使用)

avg,sum.... 等聚合函數(shù)

having

select

distinct

order by

limit

所有的 查詢語句都是從from開始執(zhí)行的，在執(zhí)行過程中，每個步驟都會為下一個步驟生成一個虛擬表，這個虛擬表將作為下一個執(zhí)行步驟的輸入。

form是一次查詢語句的開端。

如果是一張表，會直接操作這張表；

如果這個from后面是一個子查詢，會先執(zhí)行子查詢中的內(nèi)容，子查詢的結(jié)果也就是第一個虛擬表T1。（注意：子查詢中的執(zhí)行流程也是按照本篇文章講的順序哦）。

如果需要關(guān)聯(lián)表，使用join，請看2，3

如果from后面是多張表，join關(guān)聯(lián)，會首先對前兩個表執(zhí)行一個笛卡爾乘積，這時候就會生成第一個虛擬表T1（注意：這里會選擇相對小的表作為基礎(chǔ)表）；

對虛表T1進行ON篩選，只有那些符合的行才會被記錄在虛表T2中。（注意，這里的這里如果還有第三個表與之關(guān)聯(lián)，會用T2與第三個表進行笛卡爾乘積生產(chǎn)T3表，繼續(xù)重復(fù)3. on步驟生成T4表，不過下面的順序講解暫時不針對這里的T3和T4，只是從一個表關(guān)聯(lián)查詢T2繼續(xù)說）

對虛擬表T2進行WHERE條件過濾。只有符合的記錄才會被插入到虛擬表T3中。

group by 子句將中的唯一的值組合成為一組，得到虛擬表T4。如果應(yīng)用了group by，那么后面的所有步驟都只能操作T4的列或者是執(zhí)行6.聚合函數(shù)（count、sum、avg等）。（注意：原因在于分組后最終的結(jié)果集中只包含每個組中的一行。謹記，不然這里會出現(xiàn)很多問題，下面的代碼誤區(qū)會特別說。）

聚合函數(shù)只是對分組的結(jié)果進行一些處理，拿到某些想要的聚合值，例如求和，統(tǒng)計數(shù)量等，并不生成虛擬表。

應(yīng)用having篩選器，生成T5。HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，having篩選器是第一個也是為唯一一個應(yīng)用到已分組數(shù)據(jù)的篩選器。

執(zhí)行select操作，選擇指定的列，插入到虛擬表T6中。

對T6中的記錄進行去重。移除相同的行，產(chǎn)生虛擬表T7.（注意：事實上如果應(yīng)用了group by子句那么distinct是多余的，原因同樣在于，分組的時候是將列中唯一的值分成一組，同時只為每一組返回一行記錄，那么所以的記錄都將是不相同的。 ）

應(yīng)用order by子句。按照order_by_condition排序T7，此時返回的一個游標(biāo)，而不是虛擬表。sql是基于集合的理論的，集合不會預(yù)先對他的行排序，它只是成員的邏輯集合，成員的順序是無關(guān)緊要的。對表進行排序的查詢可以返回一個對象，這個對象包含特定的物理順序的邏輯組織。這個對象就叫游標(biāo)。
oder by的幾點說明

因為order by返回值是游標(biāo)，那么使用order by 子句查詢不能應(yīng)用于表表達式。

order by排序是很需要成本的，除非你必須要排序，否則最好不要指定order by，

order by的兩個參數(shù) asc（升序排列） desc（降序排列）

取出指定行的記錄，產(chǎn)生虛擬表T9, 并將結(jié)果返回。

limit后面的參數(shù)可以是 一個limit m ，也可以是limit m n，表示從第m條到第n條數(shù)據(jù)。

（注意：很多開發(fā)人員喜歡使用該語句來解決分頁問題。對于小數(shù)據(jù)，使用LIMIT子句沒有任何問題，當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時候，使用LIMIT n, m是非常低效的。因為LIMIT的機制是每次都是從頭開始掃描，如果需要從第60萬行開始，讀取3條數(shù)據(jù)，就需要先掃描定位到60萬行，然后再進行讀取，而掃描的過程是一個非常低效的過程。所以，對于大數(shù)據(jù)處理時，是非常有必要在應(yīng)用層建立一定的緩存機制）

SELECT `userspk`.`avatar` AS `user_avatar`, 
`a`.`user_id`, 
`a`.`answer_record`, 
 MAX(`score`) AS `score`
FROM (select * from pkrecord  order by score desc) as a 
INNER JOIN `userspk` AS `userspk` 
ON `a`.`user_id` = `userspk`.`user_id`
WHERE `a`.`status` = 1 
AND `a`.`user_id` != "m_6da5d9e0-4629-11e9-b5f7-694ced396953" 
GROUP BY `user_id`
ORDER BY `a`.`score` DESC 
LIMIT 9;

查詢結(jié)果：

先簡要說一下我要查詢的內(nèi)容：

想要查詢pk記錄表中分數(shù)最高的9個用戶記錄和他們的頭像。

通過這段sql實際想一遍sql各字句的執(zhí)行順序

pk記錄表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計，每個用戶每天每個館下可能會有多條記錄，所以需要進行分組，并且查詢結(jié)果只想拿到每個分組內(nèi)最高的那條記錄。

這段sql的一些說明：

可能有些同學(xué)會認為子查詢沒有必要

直接查詢pk記錄表就可以，但是并不能拿到預(yù)期的結(jié)果，因為分組后的每個組結(jié)果是不進行排序的，而且max拿到的最高分數(shù)肯定是對應(yīng)的該分組下最高分數(shù)，但是其它記錄可能就不是最高分數(shù)對應(yīng)的那條記錄。所以子查詢非常有必要，它能夠?qū)υ嫉臄?shù)據(jù)首先進行排序，分數(shù)最高的那條就是第一條對應(yīng)的第一條記錄。

看一下代碼和執(zhí)行結(jié)果與帶有子查詢的進行比較，就能理解我上面說的一段話：

//不使用子查詢
SELECT `userspk`.`avatar` AS `user_avatar`, 
`pkrecord`.`user_id`, 
`pkrecord`.`answer_record`, 
`pkrecord`.`id`, 
 MAX(`score`) AS `score`
FROM pkrecord
INNER JOIN `userspk` AS `userspk` 
ON `pkrecord`.`user_id` = `userspk`.`user_id`
WHERE `pkrecord`.`status` = 1 
AND `pkrecord`.`user_id` != "m_6da5d9e0-4629-11e9-b5f7-694ced396953" 
GROUP BY `user_id`
ORDER BY `pkrecord`.`score` DESC 
LIMIT 9;

查詢結(jié)果

在子查詢中對數(shù)據(jù)已經(jīng)進行排序后，外層排序方式如果和子查詢排序分數(shù)相同，都是分數(shù)倒序，外層的排序可以去掉，沒有必要寫兩遍。

在 SQL 語句中，可以為表名稱及字段（列）名稱指定別名

表名稱指定別名

同時查詢兩張表的數(shù)據(jù)的時候：
未設(shè)置別名前：

SELECT article.title,article.content,user.username FROM article, user

WHERE article.aid=1 AND article.uid=user.uid

設(shè)置別名后：

SELECT a.title,a.content,u.username FROM article AS a, user AS u where a.aid=1 and a.uid=u.uid

好處：使用表別名查詢，可以使 SQL 變得簡潔而更易書寫和閱讀，尤其在 SQL 比較復(fù)雜的情況下

查詢字段指定別名

查詢一張表，直接對查詢字段設(shè)置別名

SELECT username AS name,email FROM user

查詢兩張表

好處：字段別名一個明顯的效果是可以自定義查詢數(shù)據(jù)返回的字段名；當(dāng)兩張表有相同的字段需要都被查詢出，使用別名可以完美的進行區(qū)分，避免沖突

SELECT a.title AS atitle,u.username,u.title AS utitle FROM article AS a, user AS u where a.uid=u.uid

關(guān)聯(lián)查詢時候，關(guān)聯(lián)表自身的時候，一些分類表，必須使用別名。

別名也可以在group by與having的時候都可使用

別名可以在order by排序的時候被使用

查看上面一段sql

delete ， update MySQL都可以使用別名，別名在多表（級聯(lián)）刪除尤為有用

delete t1,t2 from t_a t1 , t_b t2 where t1.id = t2.id

子查詢結(jié)果需要使用別名

查看上面一段sql

雖然定義字段別名的 AS 關(guān)鍵字可以省略，但是在使用別名時候，建議不要省略 AS 關(guān)鍵字

字符串類型的要加單引號

select后面的每個字段要用逗號分隔，但是最后連著from的字段不要加逗號

使用子查詢創(chuàng)建臨時表的時候要使用別名，否則會報錯。

不要使select * from ……返回所有列，只檢索需要的列，可避免后續(xù)因表結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的不必要的程序修改，還可降低額外消耗的資源

不要檢索已知的列

select  user_id,name from User where user_id = ‘10000050’

使用可參數(shù)化的搜索條件，如=, >, >=, <, <=, between, in, is null以及like ‘%’；盡量不要使用非參數(shù)化的負向查詢，這將導(dǎo)致無法使用索引，如<>, !=, !>, !<, not in, not like, not exists, not between, is not null, like ‘%’

當(dāng)需要驗證是否有符合條件的記錄時，使用exists，不要使用count(*)，前者在第一個匹配記錄處返回，后者需要遍歷所有匹配記錄

Where子句中列的順序與需使用的索引順序保持一致，不是所有數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器都能對此順序進行優(yōu)化，保持良好編程習(xí)慣（索引相關(guān)）

不要在where子句中對字段進行運算或函數(shù)（索引相關(guān)）

如where amount / 2 > 100，即使amount字段有索引，也無法使用，改成where amount > 100 * 2就可使用amount列上的索引

如where substring( Lastname, 1, 1) = ‘F’就無法使用Lastname列上的索引，而where Lastname like ‘F%’或者where Lastname >= ‘F’ and Lastname < ‘G’就可以

在有min、max、distinct、order by、group by操作的列上建索引，避免額外的排序開銷（索引相關(guān)）

小心使用or操作，and操作中任何一個子句可使用索引都會提高查詢性能，但是or條件中任何一個不能使用索引，都將導(dǎo)致查詢性能下降，如where member_no = 1 or provider_no = 1，在member_no或provider_no任何一個字段上沒有索引，都將導(dǎo)致表掃描或聚簇索引掃描（索引相關(guān)）

Between一般比in/or高效得多，如果能在between和in/or條件中選擇，那么始終選擇between條件，并用>=和<=條件組合替代between子句，因為不是所有數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器都能把between子句改寫為>=和<=條件組合，如果不能改寫將導(dǎo)致無法使用索引（索引相關(guān)）

調(diào)整join操作順序以使性能最優(yōu)，join操作是自頂向下的，盡量把結(jié)果集小的兩個表關(guān)聯(lián)放在前面，可提高性能。（join相關(guān)）

注意：索引和關(guān)聯(lián)我會多帶帶拿出來兩篇文章進行詳細講解，在這個注意事項中只是簡單提一下。

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