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LeetCode 141:環形鏈表 Linked List Cycle

chenjiang3 / 3020人閱讀

摘要:給定一個鏈表,判斷鏈表中是否有環。示例輸入輸出解釋鏈表中有一個環,其尾部連接到第一個節點。哈希表解決重復問題最容易想到的數據結構就是哈希表,哈希表添加節點時只要發現節點已經存在了,證明就有環形鏈表。

給定一個鏈表,判斷鏈表中是否有環。

為了表示給定鏈表中的環,我們使用整數 pos 來表示鏈表尾連接到鏈表中的位置(索引從 0 開始)。 如果 pos-1,則在該鏈表中沒有環。

Given a linked list, determine if it has a cycle in it.

To represent a cycle in the given linked list, we use an integer pos which represents the position (0-indexed) in the linked list where tail connects to. If pos is -1, then there is no cycle in the linked list.

示例 1:

輸入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
輸出:true
解釋:鏈表中有一個環,其尾部連接到第二個節點。

示例 2:

輸入:head = [1,2], pos = 0
輸出:true
解釋:鏈表中有一個環,其尾部連接到第一個節點。

示例 3:

輸入:head = [1], pos = -1
輸出:false
解釋:鏈表中沒有環。

進階:

你能用 O(1)(即,常量)內存解決此問題嗎?

Follow up:

Can you solve it using O(1) (i.e. constant) memory?

解題思路:

? 從頭節點向后遍歷整個鏈表只要遍歷到節點為 null ,就證明不是環形,而如果遍歷到一個節點的地址之前存在過就證明有環。

1、哈希表:

解決重復問題最容易想到的數據結構就是哈希表,哈希表添加節點時只要發現節點已經存在了,證明就有環形鏈表。并且哈希表查找和插入復雜度都為O(1),但是空間復雜度會隨著原鏈表長度而增大:O(n),總的來說:

時間復雜度:O(n),雖然哈希表的查找和添加操作的時間復雜度是 O(1) ,但是先需要遍歷鏈表然后插入,遍歷的復雜度是O(n)

空間復雜度:O(n),最多需要保存鏈表的 n個節點

2、雙指針:

這道題就如同小學跑步問題,假設有兩個人(雙指針)一個快一個慢,不停地向前跑,如果跑得快的那個最后到終點了(遇到空節點 null),就證明是直線跑道(沒有環形鏈表)。

如果是存在環形跑道(環形鏈表):兩個人一起跑步(雙指針)一個快一個慢,那么這兩個人因為速度不同,在環形跑道里跑得快的那個人一定會追上慢的。即兩個指針相遇了,證明存在環形鏈表。

空間復雜度為O(1),即進階要求的常量內存。

哈希表解題:

Java:

public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null) return false;//如果是空鏈表直接返回
        Set nodeSet = new HashSet<>();//構造哈希表
        while (head.next != null) {//鏈表下一個不為空
            if (nodeSet.contains(head)) return true;//哈希表包含該節點則存在環形鏈表
            nodeSet.add(head);//加入節點
            head = head.next;//下移一位
        }
        return false;
    }
}

Python:

class Solution(object):
    def hasCycle(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: bool
        """
        if head is None:
            return False
        hashSet=set()#構造集合
        while(head.next is not None):
            if head in hashSet:#是否已存在
                return True
            hashSet.add(head)
            head=head.next
        return False
雙指針解題:

Java:

public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return false;
        }
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head;
        while (fast != null && fast.next != null) {//快指針及其下一位是否為空
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
            if (slow == fast) {//如果相遇,存在環形鏈表
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

Python:

class Solution(object):
    def hasCycle(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: bool
        """
        if head is None or head.next is None:
            return False
        slow, fast = head, head
        while fast is not None and fast.next is not None:
            slow, fast = slow.next, fast.next.next
            if slow == fast:
                return True
        return False
擴展:

python 中is 與 == 區別 :

is 用于判斷兩個變量引用對象(即內存地址)是否為同一個, == 用于判斷引用變量的值是否相等。

而Python出于對性能的考慮,不可變對象、同一代碼塊中的對象、值相同的對象,都不會重復創建,而是直接引用已經存在的對象。

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