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leetcode429. N-ary Tree Level Order Traversal

tomlingtm / 734人閱讀

摘要:題目要求對叉樹進行水平遍歷,并輸出每一行遍歷的結果。因此無需再用隊列來額外存儲每一行的水平遍歷,可以直接通過遞歸將遍歷結果插入到相應行的結果集中。

題目要求
Given an n-ary tree, return the level order traversal of its nodes" values. (ie, from left to right, level by level).

For example, given a 3-ary tree:

We should return its level order traversal:

[
     [1],
     [3,2,4],
     [5,6]
]
 

Note:

The depth of the tree is at most 1000.
The total number of nodes is at most 5000.

對N叉樹進行水平遍歷,并輸出每一行遍歷的結果。

思路和代碼

這個和一般的水平遍歷有所區別,因為它會記錄每一行的水平遍歷結果分別存在結果數組相應行。因此首先可以用水平遍歷的通用解法,即隊列的方式,進行解決:

    public List> levelOrder(Node root) {
        List> result = new ArrayList>();
        if(root != null) {
            LinkedList queue = new LinkedList();
            queue.offer(root);
            //下一行的元素數量
            int next = 1;
            List levelOrderPerHeight = new ArrayList();
            while(!queue.isEmpty()) {
                next--;
                Node tmp = queue.poll();
                levelOrderPerHeight.add(tmp.val);
                if(tmp.children != null && !tmp.children.isEmpty()) {
                    for(Node child : tmp.children) {
                        queue.offer(child);
                    }
                }
                //當前行遍歷完成,則更新當前行
                if(next == 0) {
                    result.add(levelOrderPerHeight);
                    levelOrderPerHeight = new ArrayList();
                    next = queue.size();
                }
            }
        }
        return result;
    }

上面的實現中使用next值來記錄下一行的元素的個數。但是其實因為結果是采用List的形式來記錄的,也就是第i層的水平遍歷的結果會記錄于數組下標i-1的位置上。因此無需再用隊列來額外存儲每一行的水平遍歷,可以直接通過遞歸將遍歷結果插入到相應行的結果集中。

    public List> levelOrder2(Node root) { 
        List> result = new ArrayList>();
        levelOrder(root, result, 0);
        return result;
    }
    
    public void levelOrder(Node root, List> result, int level) {
        if(root == null) return;
        if(level == result.size()) {
            result.add(new ArrayList<>());
        }
        List tmp = result.get(level);
        tmp.add(root.val);
        for(Node child : root.children) {
            levelOrder(child, result, level+1);
        }
    }

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