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摘要：更快的網絡如何推動下一代數據中心的發展我們看到網絡連接提供商提供的數據傳輸速度顯著提高。高速網絡的數據中心性能在這個轉型時代，大量數據將在設備和數據中心之間以及數據中心之間傳輸。
更快的網絡如何推動下一代數據中心的發展？tweet我們看到網絡連接提供商提供的數據傳輸速度顯著提高。服務提供商現在有望以數百兆兆位到千兆位的速度提供服務，例如，我們可以在沒有任何緩沖的情況下看到藍光電影照片的實時流媒體。企業不能留下來，因為它們必須考慮到競爭市場環境中廣泛采用的新技術。因此，企業的重點已經變得清晰和狹隘；為了不斷滿足客戶對有利可圖的數字產品的需求，并推動企業獲得競爭優勢。
為了符合這一趨勢，企業已經開始優化和重新設計其數據中心，以處理由G生成的大量數據。消費設備的行數。很明顯，企業要改造數據中心以滿足升級的需要。過渡將涉及到使用虛擬網絡功能（vnfs）：
虛擬網絡功能（vnfs），它用基于軟件的軟件包替換服務器硬件，以實現特定工作軟件定義的網絡，從而使用核心框架獲得網絡的中央控制權，該框架將允許管理員定義網絡操作和安全策略安全協調。通過實現OpenStack、Azure Stack、Amazon S3、CloudStack和Kubernetes，使用ONAP、ETSI OSM、Cloudify等工作負載（VM和容器）和數據中心管理的所有網絡組件。由于更快的實例化、集成、擴展、安全性和易管理性等特點，容器得到了廣泛的采用。接下來會破壞數據中心的是邊緣體系結構的采用。將使小型數據中心更靠近智能手機、工業儀器和其他物聯網設備等設備產生數據的地方。這將在中央數據中心收集數據之前添加更多的端點。但其優點是在邊緣處進行最大的計算，有助于減少網絡傳輸資源的負載。除此之外，可以在邊緣節點上使用hyperconvergence來簡化所需的小型數據中心。
是由etsi維護的核心項目，它出現在邊緣計算模型上，電信運營商將遵循該模型。ETSI正在維護和致力于創新，以改進使用MEC的核心網絡功能的交付，并指導供應商和服務提供商。
除了邊緣計算，網絡切片是5G中引入的一種新架構，它將影響數據中心如何為特定場所設計，并專門用于特定情況下，如工業物聯網、交通和運動場館。
高速網絡的數據中心性能
在這個轉型時代，大量數據將在設備和數據中心之間以及數據中心之間傳輸。由于新用例需要低延遲和高帶寬，因此從數據中心獲得更高級別的性能非常重要。用傳統技術和增加數據中心的容量是不可能達到這樣的最高性能的。
隨著近年來的數據海嘯，數據中心技術供應商提出了新的發明和社區，以解決不同類型工作負載引起的性能問題。新時代數據中心大量使用的技術之一是將一些CPU任務卸載到網絡或服務器互連的交換機和路由器上。讓我們舉一個網絡接口卡（NIC）的例子，它在用于將服務器連接到數據中心的網絡組件時，已經變成了一個智能網卡，可以卸載系統CPU通常處理的處理任務。智能卡可以執行網絡密集型功能，如加密/解密、防火墻、TCP/IP和HTTP處理。
分析公司Futurium針對IT專業人員對數據中心和網絡的看法和看法進行了針對性的研究。除了虛擬化網絡資源和工作負載外，為了高效地處理高速網絡的數據，智能網卡的使用和進程卸載技術已成為IT專業人員的首要興趣。這揭示了企業如何更多地依賴能夠節省成本的智能技術，以及顯著提高數據中心性能以實現更快的網絡。
當前企業和超大型數據中心廣泛使用工作負載加速器，如gpus、fpgas和smartnics來提高數據處理性能。這些加速器與CPU互連，以生成更快的數據處理，并需要更低的延遲從CPU服務器來回傳輸數據。
最近，為了解決工作負載加速器與CPU、Intel以及阿里巴巴、戴爾EMC、思科等公司之間的高速和低延遲要求，facebook、google、hpe和huawei已經形成了一種稱為互連技術的技術，旨在提高性能，消除CPU和專門構建的加速器計算密集型工作負載的瓶頸。CXL的重點是在CPU和工作負載加速器之間創建高速、低延遲的互連，并保持連接設備上CPU內存空間和內存之間的內存一致性。這允許資源共享以獲得更高的性能、更低的軟件堆棧復雜性和更低的總體系統成本。
是NVM Express社區引入的另一個接口。它是一種存儲接口協議，用于增強對服務器中SSD的訪問。NVMe可以最大限度地減少應用程序的CPU周期，并以較小的基礎架構占地面積處理巨大的工作負載。NVME已成為一種關鍵的存儲技術，并對企業產生了巨大的影響，這些企業正在處理大量的快速數據，特別是由實時分析和新興應用程序生成的。
Automation and AI
Agile 5G Networks will result in the growth of edge compute nodes in network architecture to process data closer to eNDPONT。這些邊緣節點或小型數據中心將與中央數據中心同步，并相互連接。
對于操作員來說，手動設置幾個邊緣節點將是一項任務。邊緣節點將定期需要初始部署、配置、軟件維護和升級。在網絡切片的情況下，可能需要為切片中設備的特定任務安裝或更新VNF。不能手動執行此操作。此時，自動化出現了這樣一個畫面：運營商需要在數據中心獲得中央儀表盤，以設計和部署邊緣節點的配置。
技術企業正在演示或實施應用程序級別的人工智能和機器學習，以實現自動響應，例如，使用Websit上的聊天機器人。e.許多人工智能應用于數據湖，從基于人工智能的自學習系統中產生見解。數據中心將需要這些類型的自主能力。
AI系統將用于監控服務器操作，以跟蹤針對計算或存儲容量突然需求的自我擴展活動，以及故障自我修復和端到端的操作測試。技術企業已經開始為每一個使用案例提供解決方案；例如，由Dell EMC Isilon和Nvidia DGX-1提供的基于人工智能的聯合集成基礎架構，用于在數據中心級別進行自我擴展。
Conclusion
New Architectures and Technologies are being introduced with the Revolution in the Network。這些基礎設施中的大多數都將以軟件為中心，以響應越來越多的設備和更高的帶寬。提供高達10微秒的較低延遲對于運營商在市場上啟用新技術是一個新的挑戰。為了實現這一點，數據中心需要補充更高的寬帶網絡。它將為進一步的數字創新奠定基礎。
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