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leetcode391. Perfect Rectangle

不知名網友 / 355人閱讀

摘要:題目要求用一個二維數組來表示一堆矩形,二維數組中的每一行分別記錄矩形左下角和右上角的坐標。該理想情況下矩形的面積應當等于所有矩形的面積之和。一旦不相等,則一定無法構成大的矩形。其次,光判斷面積并不足夠,可以這樣三個矩形構成的圖形。

題目要求
Given N axis-aligned rectangles where N > 0, determine if they all together form an exact cover of a rectangular region.

Each rectangle is represented as a bottom-left point and a top-right point. For example, a unit square is represented as [1,1,2,2]. (coordinate of bottom-left point is (1, 1) and top-right point is (2, 2)).

Example 1:

rectangles = [
  [1,1,3,3],
  [3,1,4,2],
  [3,2,4,4],
  [1,3,2,4],
  [2,3,3,4]
]

Return true. All 5 rectangles together form an exact cover of a rectangular region.

Example 2:

rectangles = [
  [1,1,2,3],
  [1,3,2,4],
  [3,1,4,2],
  [3,2,4,4]
]

Return false. Because there is a gap between the two rectangular regions.

Example 3:

rectangles = [
  [1,1,3,3],
  [3,1,4,2],
  [1,3,2,4],
  [3,2,4,4]
]

Return false. Because there is a gap in the top center.

Example 4:

rectangles = [
  [1,1,3,3],
  [3,1,4,2],
  [1,3,2,4],
  [2,2,4,4]
]

Return false. Because two of the rectangles overlap with each other.

用一個二維數組來表示一堆矩形,二維數組中的每一行分別記錄矩形左下角和右上角的坐標。試判斷這些矩形拼接成的新的圖形是否還是一個矩形。如果矩形存在重合,則不構成矩形,見圖例4.

思路和代碼

這是一道純粹的考驗思維的一道題目。
首先我們知道,這些矩形如果能夠拼接成一個大的矩形,那么大的矩形的左下角坐標一定是所有矩形中最小的x1和y1值構成的,同理,右上角坐標一定是由最大的x2和y2的值構成的。該理想情況下矩形的面積應當等于所有矩形的面積之和。一旦不相等,則一定無法構成大的矩形。

其次,光判斷面積并不足夠,可以這樣三個矩形構成的圖形[1,1,2,2],[2,2,3,3],[2,1,3,3]。可以看到該圖形的理想矩形就是一個2*2的正方形,它的面積與所有的小矩形的和相等,但是這些小矩形并沒有構成該理想的矩形。那么我們能用什么方式來過濾掉這種矩形呢。只能從矩形的頂點入手了。
我們知道,任何一個能夠構成理想矩形的小矩形,一定會有頂點的重合,直到只剩下四個重合度為1的點,即大矩形的四個頂點。其它的所有頂點都應當有另一個矩形與其重合。因此我們只需要留下所有度為1的頂點,判斷其是否都是大矩形的四個頂點即可。

代碼如下:

public boolean isRectangleCover(int[][] rectangles) {
        if(rectangles==null || rectangles.length == 0 || rectangles[0].length == 0) return false;
        int areaSum = 0;
        int x1 = Integer.MAX_VALUE;
        int x2 = Integer.MIN_VALUE;
        int y1 = Integer.MAX_VALUE;
        int y2 = Integer.MIN_VALUE;
        
        Set points = new HashSet<>(rectangles.length * 4);
        for(int[] rectangle : rectangles) {
            x1 = Math.min(rectangle[0], x1);
            x2 = Math.max(rectangle[2], x2);
            y1 = Math.min(rectangle[1], y1);
            y2 = Math.max(rectangle[3], y2);
            
            areaSum += (rectangle[0] - rectangle[2]) * (rectangle[1] - rectangle[3]);
            String s1 = rectangle[0] + " " + rectangle[1];
            String s2 = rectangle[0] + " " + rectangle[3];
            String s3 = rectangle[2] + " " + rectangle[1];
            String s4 = rectangle[2] + " " + rectangle[3];
            if (!points.add(s1)) {
                points.remove(s1);
            }
            if (!points.add(s2)) {
                points.remove(s2);
            }
            if (!points.add(s3)) {
                points.remove(s3);
            }
            if (!points.add(s4)) {
                points.remove(s4);
            }
        }
        if(!points.contains(x1 + " " + y1) || 
                !points.contains(x1 + " " + y2) ||
                !points.contains(x2 + " " + y1) ||
                !points.contains(x2 + " " + y2) ||
                points.size() != 4) return false;
        return areaSum == (x2 - x1) * (y2 - y1);
    }

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