摘要:最小外接矩形外接矩形計算對一個凸多邊形進行外接矩形計算,需要知道當前面的最大和最小值,即可獲得外接矩形最小外接矩形計算對凸多邊形的每一條邊都繪制一個外接矩形求最小面積。
最小外接矩形 外接矩形計算
對一個凸多邊形進行外接矩形計算,需要知道當前面的最大xy 和最小xy值,即可獲得外接矩形
最小外接矩形計算對凸多邊形的每一條邊都繪制一個外接矩形求最小面積。下圖展示了計算流程
計算流程
旋轉基礎算法實現
旋轉點基礎
/** * 旋轉點 * * @param point 被旋轉的點 * @param center 旋轉中心 * @param angle 角度 * @return 旋轉后坐標 */ public static Coordinate get(Coordinate point, Coordinate center, double angle) { double cos = Math.cos(angle); double sin = Math.sin(angle); double x = point.x; double y = point.y; double centerX = center.x; double centerY = center.y; return new Coordinate(centerX + cos * (x - centerX) - sin * (y - centerY), centerY + sin * (x - centerX) + cos * (y - centerY)); }
凸包算法實現
Geometry hull = (new ConvexHull(geom)).getConvexHull();
獲得結果
public static Polygon get(Geometry geom, GeometryFactory gf) { Geometry hull = (new ConvexHull(geom)).getConvexHull(); if (!(hull instanceof Polygon)) { return null; } Polygon convexHull = (Polygon) hull; System.out.println(convexHull); // 直接使用中心值 Coordinate c = geom.getCentroid().getCoordinate(); System.out.println("==============旋轉基點=============="); System.out.println(new GeometryFactory().createPoint(c)); System.out.println("==============旋轉基點=============="); Coordinate[] coords = convexHull.getExteriorRing().getCoordinates(); double minArea = Double.MAX_VALUE; double minAngle = 0; Polygon ssr = null; Coordinate ci = coords[0]; Coordinate cii; for (int i = 0; i < coords.length - 1; i++) { cii = coords[i + 1]; double angle = Math.atan2(cii.y - ci.y, cii.x - ci.x); Polygon rect = (Polygon) Rotation.get(convexHull, c, -1 * angle, gf).getEnvelope(); double area = rect.getArea(); // 此處可以將 rotationPolygon 放到list中求最小值 // Polygon rotationPolygon = Rotation.get(rect, c, angle, gf); // System.out.println(rotationPolygon); if (area < minArea) { minArea = area; ssr = rect; minAngle = angle; } ci = cii; } return Rotation.get(ssr, c, minAngle, gf); }
測試類
@Test public void test() throws Exception{ GeometryFactory gf = new GeometryFactory(); String wkt = "POLYGON ((87623.0828822501 73753.4143904365,87620.1073981973 73739.213216548,87629.1690996309 73730.4220136646,87641.882531493 73727.3112803367,87643.0997749692 73714.8683470248,87662.0346734872 73725.0120426595,87669.0676357939 73735.1557382941,87655.9484561064 73735.9672339449,87676.9120937514 73747.4634223308,87651.8909778525 73740.8362078495,87659.4649372597 73755.4431295634,87644.4522677204 73748.680665807,87645.5342619215 73760.7178512935,87635.2553170117 73750.9799034842,87630.5215923822 73760.3121034681,87623.0828822501 73753.4143904365))"; Polygon read = (Polygon) new WKTReader().read(wkt); Polygon polygon = MinimumBoundingRectangle.get(read, gf); // System.out.println(polygon); // System.out.println(polygon.getArea()); }注
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摘要:因此,邊界矩形的面積不會最小設,為矩形的左上角坐標,,為寬度和高度代碼最小外接矩形返回一個結構,其中包含以下,,,,畫上述矩形代碼最小封閉圈擬合橢圓擬合直線 Contour Features 1 圖像的矩 cv2.moments()圖像的矩可以幫助計算物體的某些特征,如對象的質心,對象的區域等. 代碼: import cv2 import numpy as np img = cv2...
摘要:請注意,和最大值和最小值及它們的位置我們可以使用掩模圖像得到這些參數平均顏色或平均強度在這里,我們可以找到對象的平均顏色。我們再次使用掩模完成它極點目標最上面,最下面,最左邊,最右邊的點 Contour Properties 1 縱橫比 它是對象的邊界矩形的寬度與高度的比率. $$ Rspect Ratio = frac{Width}{Height} $$ x,y,w,h = cv2...
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