leetcode690

kevin 發布于2019-08-16 14:31 / 2729人閱讀

摘要：注意雖然員工也是員工的一個下屬，但是由于并不是直系下屬，因此沒有體現在員工的數據結構中。示例輸入輸出解釋員工自身的重要度是，他有兩個直系下屬和，而且和的重要度均為。并且利用加速查找。

題目地址：
https://leetcode-cn.com/probl...
題目描述：
給定一個保存員工信息的數據結構，它包含了員工唯一的id，重要度和直系下屬的id。

比如，員工1是員工2的領導，員工2是員工3的領導。他們相應的重要度為15, 10, 5。那么員工1的數據結構是[1, 15, [2]]，員工2的數據結構是[2, 10, [3]]，員工3的數據結構是[3, 5, []]。注意雖然員工3也是員工1的一個下屬，但是由于并不是直系下屬，因此沒有體現在員工1的數據結構中。

現在輸入一個公司的所有員工信息，以及單個員工id，返回這個員工和他所有下屬的重要度之和。

示例 1:

輸入: [[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
輸出: 11
解釋:
員工1自身的重要度是5，他有兩個直系下屬2和3，而且2和3的重要度均為3。因此員工1的總重要度是 5 + 3 + 3 = 11。
注意:

一個員工最多有一個直系領導，但是可以有多個直系下屬
員工數量不超過2000。

解答：
寬度優先搜索(使用一個隊列)，利用HashSet記錄是否已經訪問過。并且利用HashMap加速查找。
java ac代碼：

/*
// Employee info
class Employee {
    // It"s the unique id of each node;
    // unique id of this employee
    public int id;
    // the importance value of this employee
    public int importance;
    // the id of direct subordinates
    public List subordinates;
};
*/
class Solution {
    public int getImportance(List employees, int id) {
        HashSet set = new HashSet(500);
        HashMap map = new HashMap(500);
        for(Employee e : employees)
            map.put(e.id,e);
        int ans = 0;
        ArrayDeque deque = new ArrayDeque(500);
        deque.offer(id);
        set.add(id);
        while(!deque.isEmpty())
        {
            Integer tempid = deque.poll();
            Employee e = map.get(tempid);
            ans += e.importance;
            for(Integer i:e.subordinates)
                if(!set.contains(i))
                {
                    set.add(i);
                    deque.offer(i);
                }
        }
        return ans;
        
        
        
        
    }
}

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