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java-study-bigdata-flink-網絡資料-01-flink 基本原理和應用場景

DandJ / 2031人閱讀

摘要:前言相關學習,資料來源于網絡中文社區官方網站簡書上的翻譯教程簡介備注迭代計算用于機器學習相關備注流處理批處理機器學習圖計算組件包含和兩個階段包含包含流式處理和批處理流式處理批處理批處理批處理之上的流式處理一個如果每個數據單元經過處理,然后

前言

flink 相關學習,資料來源于網絡
Flink中文社區:https://doc.flink-china.org/i...
Flink官方網站:https://flink.apache.org/
簡書上的翻譯:https://www.jianshu.com/u/e7c...
教程:https://ke.qq.com/course/list...

1、Flink 簡介


備注:迭代計算用于機器學習相關

備注:
1、流處理
2、批處理
3、機器學習
4、圖計算

2、flink 組件

mapreduce:包含map 和reduce兩個階段
storm:包含spout bolt
flink:包含:DataSource,Transformations,Data Sink

3、流式處理和批處理

Storm: 流式處理
Spark: 批處理
MapReduce: 批處理

Spark Streaming:
批處理之上的流式處理,一個batch,如果每個數據單元經過1處理,然后放到2中的緩存,緩存中有一個數據,3就取數據然后處理

Flink:

對比如下:

4、應用場景

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