資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：為了讓服務器能接受更多客戶端的連接，非阻塞模型就出現(xiàn)了。阻塞模型下的實現(xiàn)方式在阻塞模型下，利用異步處理的方式對線程進行分工協(xié)作。非阻塞模型徹底消滅線程工作不飽和非阻塞模型下，操作不再是阻塞的了，而是立即返回。這是所謂的同步非阻塞。
阻塞模型限制了服務器的并發(fā)處理能力（伸縮性或同時處理的客戶端連接數(shù)）
傳統(tǒng)的網(wǎng)絡服務器只支持阻塞模型，該模型下，針對每個客戶端連接，服務器都必須創(chuàng)建一個線程來處理這個連接上的請求，服務器必須維持著這些線程直到線程中的處理工作結束。
服務器上所能創(chuàng)建的線程數(shù)量是有限的，WHY？
進程上下文切換是耗時的過程
創(chuàng)建的進程本身占用資源，比如每個進程或線程占用一定容量的內存
等待數(shù)據(jù)準備和內核緩存復制，導致IO阻塞，占用著線程
所以當連接到服務器上的客戶端的數(shù)量很大時，把服務器上所能創(chuàng)建的線程都占據(jù)了時，服務器就無法接受更多的連接了。這限制了服務器處理請求的伸縮性。
并非所有客戶端都是持續(xù)活躍的存在這樣一個事實，就是雖然連接到服務器上的客戶端很多，但并非所有客戶端都是持續(xù)活躍著的。它們占據(jù)著阻塞式服務器的線程資源——即使它們處于非工作狀態(tài)。這些線程占據(jù)了資源，卻不工作。
這會造成什么現(xiàn)象呢？
就是線程時間的碎片化——一個線程大部分時間是在等待IO操作的結果。
為了讓服務器能接受更多客戶端的連接，非阻塞模型就出現(xiàn)了。
如何提升服務器的并發(fā)處理能力？消滅碎片化時間，可以提升服務器的并發(fā)處理能力。
如何消滅碎片化時間？ 讓線程分工協(xié)作各司其職，是一個很好的手段。
原來的阻塞模型下，一個線程要干所有的事情。分工協(xié)作機制下，一部分線程專門用于接受客戶端的連接、一部分專門用于獲取請求的數(shù)據(jù)、一部分專門執(zhí)行計算工作、還有一部分線程專門用于響應客戶端。
接受客戶端連接的線程在接收到客戶端連接后，立即把連接交給后續(xù)工序的線程處理，而它自己則繼續(xù)接受下一個連接。如此類推，各個線程無須等待，不存在碎片化時間，全負荷工作。
這樣一來，整體上需要的較少的線程，就可以完成以前需要較多線程才能達到的工作時間了。
在阻塞模型下，利用異步處理的方式對線程進行分工協(xié)作。接收請求的線程可以滿負荷工作，但處理IO操作的線程仍然是阻塞著的，仍然存在線程工作不飽和的現(xiàn)象。
非阻塞模型徹底消滅線程工作不飽和非阻塞模型下，IO操作不再是阻塞的了，而是立即返回。這樣的話，處理IO操作的線程，可以在空閑時對所有請求進行輪詢，以便判斷哪些IO操作已完成。比如判斷某個請求是否可以進行“寫”操作，如果還不可以，無須等待，繼續(xù)判斷下一個請求是否可以進行“讀”操作，如果可以則立即讀取數(shù)據(jù)，然后把數(shù)據(jù)轉交給專職計算的線程。這樣就讓線程工作不飽和現(xiàn)象消失了。
這是所謂的“同步非阻塞”。
輪詢的耗時如何消滅？這就要請出“IO復用”這尊大神了。
IO復用模型下，線程一次性從操作系統(tǒng)那兒獲得一批可以進行IO操作的請求，處理完畢后，再此獲得新的一批。線程無須與操作系統(tǒng)交互多次以便輪詢每個請求的狀態(tài)，而是與操作系統(tǒng)交互一次即可獲得批量信息。效率進一步提高啦。
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