摘要：總結本文描述了如何在電腦上安裝，及運行它。相關文章從到學習介紹從到學習上搭建環境并構建運行簡單程序入門從到學習配置文件詳解從到學習介紹從到學習如何自定義從到學習介紹從到學習如何自定義

1、安裝查看 Java 的版本號，推薦使用 Java 8。

2、在 Mac OS X 上安裝 Flink 是非常方便的。推薦通過 homebrew 來安裝。

brew install apache-flink

3、檢查安裝：

flink --version

結果：

Version: 1.6.0, Commit ID: ff472b4

4、啟動 flink

zhisheng@zhisheng  /usr/local/Cellar/apache-flink/1.6.0/libexec/bin  ./start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host zhisheng.
Starting taskexecutor daemon on host zhisheng.

接著就可以進入 web 頁面(http://localhost:8081/) 查看

1、新建一個 maven 項目

創建一個 SocketTextStreamWordCount 文件，加入以下代碼：

package com.zhisheng.flink;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.util.Collector;

/**
 * Created by zhisheng_tian on 2018/9/18
 */
public class SocketTextStreamWordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //參數檢查
        if (args.length != 2) {
            System.err.println("USAGE:
SocketTextStreamWordCount  ");
            return;
        }

        String hostname = args[0];
        Integer port = Integer.parseInt(args[1]);


        // set up the streaming execution environment
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        //獲取數據
        DataStreamSource stream = env.socketTextStream(hostname, port);

        //計數
        SingleOutputStreamOperator> sum = stream.flatMap(new LineSplitter())
                .keyBy(0)
                .sum(1);

        sum.print();

        env.execute("Java WordCount from SocketTextStream Example");
    }

    public static final class LineSplitter implements FlatMapFunction> {
        @Override
        public void flatMap(String s, Collector> collector) {
            String[] tokens = s.toLowerCase().split("W+");

            for (String token: tokens) {
                if (token.length() > 0) {
                    collector.collect(new Tuple2(token, 1));
                }
            }
        }
    }
}

接著進入工程目錄，使用以下命令打包。

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

然后我們開啟監聽 9000 端口:

nc -l 9000  

最后進入 flink 安裝目錄 bin 下執行以下命令跑程序：

flink run -c com.zhisheng.flink.SocketTextStreamWordCount /Users/zhisheng/IdeaProjects/flink/word-count/target/original-word-count-1.0-SNAPSHOT.jar 127.0.0.1 9000

注意換成你自己項目的路徑。

執行完上述命令后，我們可以在 webUI 中看到正在運行的程序：

我們可以在 nc 監聽端口中輸入 text，比如：

然后我們通過 tail 命令看一下輸出的 log 文件，來觀察統計結果。進入目錄 apache-flink/1.6.0/libexec/log，執行以下命令:

tail -f flink-zhisheng-taskexecutor-0-zhisheng.out

注意：切換成你自己的路徑和查看自己的目錄。

本文描述了如何在 Mac 電腦上安裝 Flink，及運行它。接著通過一個簡單的 Flink 程序來介紹如何構建及運行Flink 程序。

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1、《從0到1學習Flink》—— Apache Flink 介紹

2、《從0到1學習Flink》—— Mac 上搭建 Flink 1.6.0 環境并構建運行簡單程序入門

3、《從0到1學習Flink》—— Flink 配置文件詳解

4、《從0到1學習Flink》—— Data Source 介紹

5、《從0到1學習Flink》—— 如何自定義 Data Source ？

6、《從0到1學習Flink》—— Data Sink 介紹

7、《從0到1學習Flink》—— 如何自定義 Data Sink ？