摘要:開發中會遇到提工單的時候如果處理點擊多次的情況,后端使用分布式鎖實現。模擬秒殺服務,在其中配置了線程池,在初始化的時候傳給分布式鎖,供其使用。
開發中會遇到提工單的時候如果處理點擊多次的情況,后端使用redis分布式鎖實現。
選用Redis實現分布式鎖原因
Redis有很高的性能
Redis命令對此支持較好,實現起來比較方便
實現思想
獲取鎖的時候,使用setnx加鎖,并使用expire命令為鎖添加一個超時時間,超過該時間則自動釋放鎖,鎖的value值為一個隨機生成的UUID,通過此在釋放鎖的時候進行判斷。
獲取鎖的時候還設置一個獲取的超時時間,若超過這個時間則放棄獲取鎖。
釋放鎖的時候,通過UUID判斷是不是該鎖,若是該鎖,則執行delete進行鎖釋放
分布式鎖的核心代碼如下:
package com.example.demo.utils; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * Created by liang.liu04@hand-china.com * on 2018/6/28 */ public class DistributedLock { private final JedisPool jedisPool; public DistributedLock(JedisPool jedisPool) { this.jedisPool = jedisPool; } /** * 加鎖 * @param locaName 鎖的key * @param acquireTimeout 獲取超時時間 * @param timeout 鎖的超時時間 * @return 鎖標識 */ public String lockWithTimeout(String locaName, long acquireTimeout, long timeout) { Jedis conn = null; String retIdentifier = null; try { // 獲取連接 conn = jedisPool.getResource(); // 隨機生成一個value String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // 鎖名,即key值 String lockKey = "lock:" + locaName; // 超時時間,上鎖后超過此時間則自動釋放鎖 int lockExpire = (int)(timeout / 1000); // 獲取鎖的超時時間,超過這個時間則放棄獲取鎖 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout; while (System.currentTimeMillis() < end) { if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); // 返回value值,用于釋放鎖時間確認 retIdentifier = identifier; return retIdentifier; } // 返回-1代表key沒有設置超時時間,為key設置一個超時時間 if (conn.ttl(lockKey) == -1) { conn.expire(lockKey, lockExpire); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { conn.close(); } } return retIdentifier; } /** * 釋放鎖 * @param lockName 鎖的key * @param identifier 釋放鎖的標識 * @return */ public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis conn = null; String lockKey = "lock:" + lockName; boolean retFlag = false; try { conn = jedisPool.getResource(); while (true) { // 監視lock,準備開始事務 conn.watch(lockKey); // 通過前面返回的value值判斷是不是該鎖,若是該鎖,則刪除,釋放鎖 if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) { Transaction transaction = conn.multi(); transaction.del(lockKey); List
測試
下面就用一個簡單的例子測試剛才實現的分布式鎖。
例子中使用50個線程模擬秒殺一個商品,使用–運算符來實現商品減少,從結果有序性就可以看出是否為加鎖狀態。
模擬秒殺服務,在其中配置了jedis線程池,在初始化的時候傳給分布式鎖,供其使用。
package com.example.demo.service; import com.example.demo.utils.DistributedLock; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import javax.annotation.Resource; import java.util.Collections; import java.util.List; import java.util.UUID; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * Created by 劉亮 on 2017/11/12. */ @Service public class RedisService { @Autowired StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Resource(name = "stringRedisTemplate") @Autowired ValueOperationsvalOpsStr; @Autowired RedisTemplate
模擬線程進行秒殺服務
package com.example.demo.test; import com.example.demo.service.RedisService; /** * Created by liang.liu04@hand-china.com * on 2018/6/28 */ public class RedisThreadA extends Thread { private RedisService redisService; public RedisThreadA(RedisService redisService){ this.redisService = redisService; } @Override public void run() { redisService.seckill(); } }
測試類
package com.example.demo.test; import com.example.demo.service.RedisService; /** * Created by liang.liu04@hand-china.com * on 2018/6/28 */ public class RedisTestA { public static void main(String[] args) { RedisService service = new RedisService(); for (int i = 0; i < 50; i++) { RedisThreadA threadA = new RedisThreadA(service); threadA.start(); } } }
執行測試類,會發現結果有序執行。
本文參考:https://blog.csdn.net/iamliho...
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