摘要:題目要求思路和代碼首先采用分治法的思路,我們知道這個數字中,必然有個數組來自,而剩下的個數字必然來自。那么問題變成從中獲取個數,這個數構成的數字最大,且這個數字的相對位置不變。
題目要求
Given two arrays of length m and n with digits 0-9 representing two numbers. Create the maximum number of length k <= m + n from digits of the two. The relative order of the digits from the same array must be preserved. Return an array of the k digits. You should try to optimize your time and space complexity. Example 1: nums1 = [3, 4, 6, 5] nums2 = [9, 1, 2, 5, 8, 3] k = 5 return [9, 8, 6, 5, 3] Example 2: nums1 = [6, 7] nums2 = [6, 0, 4] k = 5 return [6, 7, 6, 0, 4] Example 3: nums1 = [3, 9] nums2 = [8, 9] k = 3 return [9, 8, 9]思路和代碼
首先采用分治法的思路,我們知道這K個數字中,必然有i個數組來自nums1,而剩下的k-i個數字必然來自nums2。那么問題變成從nums1中獲取i個數,這i個數構成的數字最大,且這i個數字的相對位置不變。再從nums2中獲取k-i個數,這k-i個數構成的數字最大,且這k-i個數字的相對位置不變。
那么我們如何將這兩個結果合并起來獲得我們最終的結果呢?這里很像歸并算法的merge過程,我們從兩個數組的開頭獲取最大的值加進來唄。那如果出現相同的值怎么辦?那么繼續比較,直到遇到第一個不相同的數字,然后選擇數字較大的那個數組。
public int[] maxNumber(int[] nums1, int[] nums2, int k) { //結果集 int[] result = new int[k]; //nums1最多能夠提供的數字的個數 int maxCountOfNumFromNums1 = Math.min(nums1.length, k); for(int i = Math.max(0, k - maxCountOfNumFromNums1) ; i<=Math.min(k, nums2.length) ; i++){ int j = k - i; int[] res1 = getMaxSubarray(nums1, j); int[] res2 = getMaxSubarray(nums2, i); int[] mergeRes = new int[k]; int index = 0, index1 = 0, index2 = 0; while(index1nums2[index2]) return true; if(nums1[index1] < nums2[index2]) return false; } return index1 < nums1.length; } public int[] getMaxSubarray(int[] nums, int count){ int[] res = new int[count]; int len = 0; int numLength = nums.length; for(int i = 0 ; i 0 && len + numLength - i > count && res[len-1] < nums[i]){ len--; } if(len < count){ res[len++] = nums[i]; } } return res; }
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