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Java Trouble Shooting - 關于性能瓶頸

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摘要:這個寫法常常成為系統的瓶頸,如果這個地方恰好是一個性能瓶頸,修改成之后,性能會有大幅的提升。

性能優化的理念

粗略地劃分,代碼可分為 cpu consuming 和 io consuming 兩種類型,即耗 CPU 的和耗 IO 的代碼。如果當前CPU已經能夠接近100%的利用率, 并且代碼業務邏輯無法再簡化, 那么說明該系統的已經達到了性能最大化, 如果再想提高性能, 只能增加處理器(增加更多的機器或者安裝更多的CPU)。
而耗 IO 的代碼,一般體現為請求某種資源,這可以是訪問數據庫,或者訪問網絡對端。

評價程序寫得好不好,要看隨著訪問壓力的上升,CPU 使用率的變化,好的代碼,隨著訪問壓力的上升,CPU 的使用率最終能趨近100%,而壞的代碼,使用率始終無法趨近 100%,有可能在 70% 就已經上不去了。好的代碼應該在代碼本身效率足夠高的情況下,通過使用并發等手段,讓 CPU 的盡量地忙起來。隨著訪問壓力的上升,CPU 使用率也上升,并且 CPU 所跑的代碼都是已經無法再進行邏輯優化或者效率提升的代碼,這是最理想的狀態。

常見性能瓶頸 多余的同步

不相關的兩個函數, 共用了一個鎖,或者不同的共享變量共用了同一個鎖, 無謂地制造出了資源爭用,如下代碼所示:

class MyClass {
  Object sharedObj;
  synchronized void fun1() {...} //訪問共享變量sharedObj
  synchronized void fun2() {...} //訪問共享變量sharedObj
  synchronized void fun3() {...} //不訪問共享變量sharedObj
  synchronized void fun4() {...} //不訪問共享變量sharedObj
  synchronized void fun5() {...} //不訪問共享變量sharedObj
}

上面的代碼將sychronized加在類的每一個方法上面, 違背了保護什么鎖什么的原則。對于無共享資源的兩個方法, 使用了同一個鎖, 人為造成了不必要的鎖等待。 上述的代碼可作如下修改:

class MyClass {
  Object sharedObj;
  synchronized void fun1() {...} //訪問共享變量sharedObj
  synchronized void fun2() {...} //訪問共享變量sharedObj
  void fun3() {...} //不訪問共享變量sharedObj
  void fun4() {...} //不訪問共享變量sharedObj
  void fun5() {...} //不訪問共享變量sharedObj
}
鎖粒度過大

對共享資源訪問完成后, 沒有將后續的代碼放在synchronized同步代碼塊之外。 這樣會導致當前線程長時間無謂的占有該鎖, 其它爭用該鎖的線程只能等待, 最終導致性能受到極大影響。如下代碼所示:

void fun1() {
    synchronized(lock){
    ... ... //正在訪問共享資源
    ... ... //做其它耗時操作,但這些耗時操作與共享資源無關
  }
}

上面的代碼, 會導致一個線程過長地占有鎖, 而在這么長的時間里其它線程只能等待。應將上述代碼作如下修改,在多 CPU 的環境中,可獲得性能的提升:

void fun1() {
  synchronized(lock) {
    ... ... //正在訪問共享資源
  }
  ... ... //其它耗時操作代碼拿到synchronized代碼外面
}
字符串連接的濫用
String c = new String("abc") + new String("efg") + new String("12345");

每一次+操作都會產生一個臨時對象, 并伴隨著數據拷貝, 這個對性能是一個極大的消耗。 這個寫法常常成為系統的瓶頸, 如果這個地方恰好是一個性能瓶頸, 修改成StringBuffer之后, 性能會有大幅的提升。

不恰當的線程模型

在多線程場合下, 如果線程模型不恰當, 也會使性能低下,在網絡IO的場合, 使用消息發送隊列和消息接收隊列來進行異步IO,性能會有顯著的提升。


不恰當的 GC 參數

不恰當的GC參數設置會導致嚴重的性能問題,比如堆內存設置過小導致大量的 CPU 時間片被用來做垃圾回收

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