摘要:最小堆,隊(duì)列頂端的元素永遠(yuǎn)是最小的,那我們把個(gè)列表的第一個(gè)元素放入隊(duì)列后,取出隊(duì)列頂端的節(jié)點(diǎn),就是需要找的最小的節(jié)點(diǎn)。注意點(diǎn)不接受值,前需要判斷取出隊(duì)列頂端節(jié)點(diǎn)后,要將該節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)放進(jìn)隊(duì)列中。
Merge k Sorted Lists
Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.
1.解題思路
這題是Merge Two Sorted Lists的拓展,我們當(dāng)然也可以利用兩兩歸并來實(shí)現(xiàn),但這里我們采用PriorityQueue實(shí)現(xiàn)更簡潔清晰。
最小堆,隊(duì)列頂端的元素永遠(yuǎn)是最小的,那我們把k個(gè)列表的第一個(gè)元素放入隊(duì)列后,取出隊(duì)列頂端的節(jié)點(diǎn),就是需要找的最小的節(jié)點(diǎn)。
注意點(diǎn):
1)PriorityQueue不接受null值,add前需要判斷;
2)取出隊(duì)列頂端節(jié)點(diǎn)后,要將該節(jié)點(diǎn)的next節(jié)點(diǎn)放進(jìn)隊(duì)列中。
3)需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)Comparator
2.代碼
public class Solution { public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) { if(lists.length==0) return null; //min heap PriorityQueuepq=new PriorityQueue (11,new Comparator (){ public int compare(ListNode l1,ListNode l2){ return l1.val-l2.val; } } ); ListNode dummy=new ListNode(0); for(int i=0;i
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摘要:思路這題中的中,個(gè)還有其中個(gè)別的等于的情況,所以要判斷一下再加入代碼 Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity. Heap Time Complexity: Update the heap costs O(nklogk) Space ...
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