摘要：本文主要說說如何配置阿里云的鏡像加速器。通過修改配置文件來使用加速器執行下面命令驗證一下速度以下載為例，看下速度下載配置了加速器過后，速度終于飚起來了。二快速安裝搭建環境本節中，我們將學習如何通過快速安裝與搭建環境。

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小哈今天給大家分享的主題是，如何通過 Docker 快速搭建各種測試環境，本文列舉的，也是小哈在工作中經常用到的，其中包括 Mysql, Redis, Elasticsearch, MongoDB 安裝步驟, 通過幾行命令秒秒鐘就能輕松搞定。

友情提示：搭建之前，你需要先安裝 Docker 喲，本文基于您已經安裝好 Docker 的基礎上！

廢話少說，正文開始！

一、鏡像加速

二、快速安裝&搭建 Mysql 環境

三、快速安裝&搭建 Redis 環境

四、快速安裝&搭建 MongDB 環境

五、快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境

六、總結

Docker 默認是從官方鏡像地址 Docker Hub 下下載鏡像，由于服務器在國外的緣故，導致經常下載速度非常慢。為了提升鏡像的下載速度，我們可以手動配置國內鏡像加速器，讓下載速度飚起來。

國內的鏡像加速器選項較多，如：阿里云，DaoCloud 等。

本文主要說說如何配置阿里云的鏡像加速器。

首先你需要注冊一個阿里云賬號，沒有的話，通過下面的連接跳轉注冊：

dev.aliyun.com/

跳轉鏡像加速頁 cr.console.aliyun.com/，獲取加速配置信息：

2.2 配置 Docker

2.2.1 確定 Docker Client 版本

在配置之前，首先需要確定 Docker Client 的版本，推薦是 1.10.0+:

2.2.2 配置鏡像加速器

PS: 這里以 CentOS 系統為例，如果你是別的系統，可以參考阿里云配置加速器官方文檔。

通過修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 來使用加速器：

執行下面命令：

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-"EOF"
{
  "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

以下載 mongodb 為例，看下速度：

配置了加速器過后，速度終于飚起來了。

本節中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 Mysql 環境。

這里以 Mysql 5.7 為例：

docker pull mysql:5.7

下載完成后，通過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

2.2 先以最簡單方式啟動

先以簡單的方式啟動：

docker run -d 
--name mysql 
-p 3306:3306 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
mysql:5.7

-d：以后臺的方式運行；

--name mysql：指定容器的名稱為 mysql;

-p 3306:3306 將容器的 3306 端口掛載到宿主機的 3306 端口上；

-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：指定 root 的密碼為 123456

命令執行完成后，你也可以通過 docker ps命令來確認下容器是否啟動成功。若成功，我們需要將容器中的目錄文件復制到宿主機中，分別包括：

mysql 配置文件；

數據存儲目錄，以便掛載(PS: 若不掛載到宿主機，每次啟動容器數據都會丟失)

# 將容器中的 mysql 配置文件復制到宿主機中指定路徑下，路徑你可以根據需要，自行修改
docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config
# 將容器中的 mysql 存儲目錄復制到宿主機中
docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data

完成這一切后，讓我們將剛剛運行的容器刪除掉。

docker rm -f mysql

PS: mysql 是我們運行容器時，指定的名稱，當然，你也可以先執行 docker ps, 通過容器 ID 來刪除。

接下來，正式運行 Mysql 容器：

docker run -d 
--name mysql 
-p 3306:3306 
-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 
-v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql 
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 
mysql:5.7

其他不變，額外添加了兩個掛載子命令：

-v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf: 將容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；

-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql: 將容器中 /var/lib/mysql 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mysql/data 目錄下；

執行命令完成后，查看下容器是否啟動：

可以看到，容器運行成功

通過 MySQL 客戶端連接剛剛創建的 mysql, 看看能否連接成功：

連接成功了！

本節中，我們將學習如何利用 Docker 安裝&搭建 Redis 環境。

首先拉取 Redis 鏡像, 這里我選擇的是 redis:alpine 輕量級鏡像版本：

docker pull redis:alpine

下載完成后，通過 docker images 確認鏡像是否已經下載到本地：

3.2 運行 Redis 容器

docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

命令說明：

-p 6379:6379: 將容器的 6379 端口映射到宿主機的 6379 端口；

-v /usr/local/docker/redis/data:/data : 將容器中的 /data 數據存儲目錄, 掛載到宿主機中 /usr/local/docker/redis/data 目錄下；

-v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf ： 將容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，掛載到宿主機的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；

redis-server --appendonly yes: 在容器執行 redis-server 啟動命令，并打開 redis 持久化配置;

命令運行完成后，查看容器是否啟動成功：

可以看到 redis 容器已經啟動成功了！

執行如下命令，連接 redis：

docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1

四、快速安裝&搭建 MongDB 環境

本節中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 MongoDB 環境。

這里以 mongo 4 版本為例，下載鏡像：

docker pull mongo:4

下載完成后，確認一下鏡像是否下載成功:

4.2 運行 MongoDB 鏡像

下載成功后，運行 mongoDB 鏡像：

docker run -d 
--name mongo 
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb 
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db 
-p 27017:27017 
mongo:4 
--auth

-d: 以后臺的方式運行；

--name mongo: 指定容器名稱為 mongo;

-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb: 將容器中 /data/configdb 目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目錄下；

-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db: 將容器中 /data/db 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/mongo/data 目錄下；

-p 27017:27017: 將容器的 27017 端口映射到宿主機的 27017 端口；

執行命令完成后，查看下容器是否啟動：

4.3 添加管理員賬號

執行命令：

docker exec -it mongo mongo admin

然后，創建一個擁有最高權限 root 賬號:

db.createUser({ user: "admin", pwd: "123456", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });

創建成功后，你會看到 Successfully added user:

4.4 用新創建的 root 賬戶連接，測試一下

docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin

連接成功后，我們可以執行相關 sql：

顯示所有的數據庫：

show dbs

使用某個數據庫：

use admin

輸入命令 exit，退出連接！

本節中，我們將學習如何通過 Docker 快速安裝與搭建 Elasticsearch 環境。

這里以 Elasticsearch 6.5.0 為快速安裝&搭建 Elasticsearch 環境例：

docker pull elasticsearch:6.5.0

下載完成后，通過 docker images 檢查一下鏡像是否下載成功:

5.2 先簡單運行 Elasticsearch 鏡像

下載成功后，簡單運行 Elasticsearch 鏡像：

docker run -d 
--name es 
-p 9200:9200 -p 9300:9300 
-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" 
elasticsearch:6.5.0

-d：以后臺的方式運行；

--name es：指定容器的名稱為 es;

-p 9200:9200 -p 9300:9300 將容器的 9200、9300 端口掛載到宿主機的 9200、9300 端口上；

-e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定為單節點模式，JVM 內存占用 200m

命令執行完成后，你也可以通過 docker ps命令來確認下容器是否啟動成功。

可以看到 es 容器運行成功了，接下來，進入容器中：

docker exec -it es /bin/bash

安裝 analysis-ik 中文分詞插件：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip

PS: es 從  v5.5.1 版本開始支持自帶的 es 插件命令來安裝，如果你安裝的版本不是 6.5.0，需要將命令中的版本號修改一下，具體參考 github.com/medcl/elast…

安裝成功后，退出容器：

exit

刪除剛剛運行的容器：

docker rm -f es

PS: 當然了，你也可以通過容器的 ID 來刪除。

# 復制 es 配置文件目錄到宿主機指定目錄，目標目錄你可以根據需要，自行修改
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es
# 復制 es 持久化數據目錄到宿主機指定目錄
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es
# 復制 es 插件目錄到宿主機指定目錄
docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es

進入我們剛剛指定的 config 配置目錄，修改 jvm.options 文件：

-Xms300m
-Xmx300m

PS: 因為小哈測試服務器就 2G 內存，這里我改成了 JVM 內存占用 300m, 如果你的內存夠用，可不用改。

修改 elasticsearch.yml文件, 添加如下配置：

node.name: master
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

解釋一下添加的配置，設置節點為 master 節點，并允許跨域訪問，以便后面使用 head 插件圖形化界面訪問。

docker run -d 
--name es 
-p 9200:9200 -p 9300:9300 
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config 
-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data 
-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins 
elasticsearch:6.5.0 

這次，我們額外添加了相關掛載命令：

-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config: 將容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/config 目錄下；

-v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data： 將容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 數據目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/data 目錄下；

-v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：將容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目錄掛載到宿主機的 /usr/local/docker/es/plugins 目錄下；

測試一下，看 es 是否啟動成功：

curl http://localhost:9200

OK, 到此 es 的單節點環境就搭建好了！

好了，到這里，小哈就已經把常用的測試環境搭建介紹完畢了。如果你還有啥疑問，不妨后臺私信我！哈哈，祝您看完本文有所收獲！