摘要：是由阿里巴巴開源的通用緩存訪問框架，如果你對很熟悉的話，請一定花一點時間了解一下，它更好用。有了，我們就可以更方便的基于統(tǒng)一的接口訪問緩存。

JetCache是由阿里巴巴開源的通用緩存訪問框架，如果你對Spring Cache很熟悉的話，請一定花一點時間了解一下JetCache，它更好用。

JetCache提供的核心能力包括：

提供統(tǒng)一的，類似jsr-107風(fēng)格的API訪問Cache，并可通過注解創(chuàng)建并配置Cache實例

通過注解實現(xiàn)聲明式的方法緩存，支持TTL和兩級緩存

分布式緩存自動刷新，分布式鎖 (2.2+)

支持異步Cache API

Spring Boot支持

Key的生成策略和Value的序列化策略是可以定制的

針對所有Cache實例和方法緩存的自動統(tǒng)計

我們直接看代碼，最簡單的使用場景是這樣的：

public interface UserService {
    @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE)
    User getUserById(long userId);
}

這和Spring Cache很像，不過@Cached注解原生支持了TTL（超時時間），cacheType有LOCAL/REMOTE/BOTH三種選擇，
分別代表本地內(nèi)存/遠(yuǎn)程Cache Server（例如Redis）/兩級緩存，可根據(jù)情況選用，合理的使用LOCAL或BOTH類型可以降低Cache Server的壓力以及我們提供的服務(wù)的響應(yīng)時間。

再看個復(fù)雜點的例子：

public interface UserService {
    @Cached(name="userCache-", key="#userId", expire = 3600)
    User getUserById(long userId);

    @CacheUpdate(name="userCache-", key="#user.userId", value="#user")
    void updateUser(User user);

    @CacheInvalidate(name="userCache-", key="#userId")
    void deleteUser(long userId);
}

第一個例子中我們沒有指定key，JetCache會根據(jù)參數(shù)自動生成，這個例子我們指定了key，并且展示了緩存的更新和刪除。

自動刷新是JetCache的大殺器：

public interface SummaryService{
    @Cached(expire = 3600, cacheType = CacheType.REMOTE)
    @CacheRefresh(refresh = 1800, stopRefreshAfterLastAccess = 3600, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
    BigDecimal salesVolumeSummary(int timeId, long catagoryId);
}

cacheType為REMOTE或者BOTH的時候，刷新行為是全局唯一的，也就是說，即使應(yīng)用服務(wù)器是一個集群，也不會出現(xiàn)多個服務(wù)器同時去刷新一個key的情況。
一個key的刷新任務(wù)，自該key首次被訪問后初始化，如果該key長時間不被訪問，在stopRefreshAfterLastAccess指定的時間后，相關(guān)的刷新任務(wù)就會被自動移除，這樣就避免了浪費資源去進(jìn)行沒有意義的刷新。

加在方法上的注解畢竟不能提供最靈活的控制，所以JetCache提供了Cache API，使用起來就像Map一樣：

UserDO user = userCache.get(12345L);
userCache.put(12345L, loadUserFromDataBase(12345L));
userCache.remove(12345L);

userCache.computeIfAbsent(1234567L, (key) -> loadUserFromDataBase(1234567L));

實際上Cache API實現(xiàn)了jsr107規(guī)范Cache接口的部分方法，以后的大版本可能會完整實現(xiàn)。

Cache實例可以通過注解創(chuàng)建：

@CreateCache(expire = 100, cacheType = CacheType.BOTH, localLimit = 50)
private Cache userCache;

也可以通過和guava cache/caffeine類似的builder來創(chuàng)建：

GenericObjectPoolConfig pc = new GenericObjectPoolConfig();
pc.setMinIdle(2);
pc.setMaxIdle(10);
pc.setMaxTotal(10);
JedisPool pool = new JedisPool(pc, "localhost", 6379);
Cache userCache = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder()
                .keyConvertor(FastjsonKeyConvertor.INSTANCE)
                .valueEncoder(JavaValueEncoder.INSTANCE)
                .valueDecoder(JavaValueDecoder.INSTANCE)
                .jedisPool(pool)
                .keyPrefix("userCache-")
                .expireAfterWrite(200, TimeUnit.SECONDS)
                .buildCache();

Cache接口支持異步：

CacheGetResult r = cache.GET(userId);
CompletionStage future = r.future();
future.thenRun(() -> {
    if(r.isSuccess()){
        System.out.println(r.getValue());
    }
});

可以實現(xiàn)不嚴(yán)格的分布式鎖：

cache.tryLockAndRun("key", 60, TimeUnit.SECONDS, () -> heavyDatabaseOperation());

使用Cache API也可以做自動刷新哦：

@CreateCache
@CacheRefresh(timeUnit = TimeUnit.MINUTES, refresh = 60)
private Cache orderSumCache;

@PostConstruct
public void init(){
    orderSumCache.config().setLoader(this::loadOrderSumFromDatabase);
}

如果沒有使用注解，用builder一樣也可以做出自動刷新：

Cache orderSumCache = RedisCacheBuilder.createRedisCacheBuilder()
    ......省略
    .refreshPolicy(RefreshPolicy.newPolicy(60, TimeUnit.SECONDS))
    .loader(this::loadOrderSumFromDatabase)
    .buildCache();

當(dāng)前支持的緩存系統(tǒng)包括以下4個，而且要支持一種新的緩存也是非常容易的：

Caffeine（基于本地內(nèi)存）

LinkedHashMap（基于本地內(nèi)存，JetCache自己實現(xiàn)的簡易LRU緩存）

Alibaba Tair（相關(guān)實現(xiàn)未在Github開源，在阿里內(nèi)部Gitlab上可以找到）

Redis

使用JetCache的系統(tǒng)需求：

JDK：必須Java 8

Spring Framework：4.0.8以上，如果不使用注解就不需要

Spring Boot：1.1.9以上（可選）

更多文檔可以在github的wiki上找到。

有了JetCache，我們就可以更方便的基于統(tǒng)一的接口訪問緩存。

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