摘要：所謂拉鏈法就是將鏈表和數組相結合。若遇到哈希沖突，則將沖突的值加到鏈表中即可。在編寫程序中，要盡量避免。
目錄：
0-1. 簡介
0-2. 內部結構分析
0-2-1. JDK18之前
0-2-2. JDK18之后
0-3. LinkedList源碼分析
0-3-1. 構造方法
0-3-2. put方法
0-3-3. get方法
0-3-4. resize方法
0-4. HashMap常用方法測試
簡介
HashMap主要用來存放鍵值對，它基于哈希表的Map接口實現，是常用的Java集合之一。與HashTable主要區別為不支持同步和允許null作為key和value，所以如果你想要保證線程安全，可以使用ConcurrentHashMap代替而不是線程安全的HashTable，因為HashTable基本已經被淘汰。
內部結構分析
JDK1.8之前：
JDK1.8之前HashMap底層是數組和鏈表結合在一起使用也就是鏈表散列。HashMap通過key的hashCode來計算hash值，當hashCode相同時，通過“拉鏈法”解決沖突。
所謂“拉鏈法”就是：將鏈表和數組相結合。也就是說創建一個鏈表數組，數組中每一格就是一個鏈表。若遇到哈希沖突，則將沖突的值加到鏈表中即可。
簡單來說，JDK1.8之前HashMap由數組+鏈表組成的，數組是HashMap的主體，鏈表則是主要為了解決哈希沖突而存在的，如果定位到的數組位置不含鏈表（當前entry的next指向null）,那么對于查找，添加等操作很快，僅需一次尋址即可；如果定位到的數組包含鏈表，對于添加操作，其時間復雜度依然為O(1)，因為最新的Entry會插入鏈表頭部，急需要簡單改變引用鏈即可，而對于查找操作來講，此時就需要遍歷鏈表，然后通過key對象的equals方法逐一比對查找.
JDK1.8之后：
相比于之前的版本，jdk1.8在解決哈希沖突時有了較大的變化，當鏈表長度大于閾值（默認為8）時，將鏈表轉化為紅黑樹，以減少搜索時間。
類的屬性：
public class HashMap extends AbstractMap implements Map, Cloneable, Serializable {
// 序列號
private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
// 默認的初始容量是16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
// 最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
// 默認的填充因子
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
// 當桶(bucket)上的結點數大于這個值時會轉成紅黑樹
static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
// 當桶(bucket)上的結點數小于這個值時樹轉鏈表
static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
// 桶中結構轉化為紅黑樹對應的table的最小大小
static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
// 存儲元素的數組，總是2的冪次倍
transient Node[] table;
// 存放具體元素的集
transient Set> entrySet;
// 存放元素的個數，注意這個不等于數組的長度。
transient int size;
// 每次擴容和更改map結構的計數器
transient int modCount;
// 臨界值 當實際大小(容量*填充因子)超過臨界值時，會進行擴容
int threshold;
// 填充因子
final float loadFactor;
}
(1)loadFactor加載因子
loadFactor加載因子是控制數組存放數據的疏密程度，loadFactor越趨近于1，那么 數組中存放的數據(entry)也就越多，也就越密，也就是會讓鏈表的長度增加，load Factor越小，也就是趨近于0，
loadFactor太大導致查找元素效率低，太小導致數組的利用率低，存放的數據會很分散。loadFactor的默認值為0.75f是官方給出的一個比較好的臨界值。
(2)threshold
threshold = capacity * loadFactor，當Size>=threshold的時候，那么就要考慮對數組的擴增了，也就是說，這個的意思就是 衡量數組是否需要擴增的一個標準。
Node節點類源碼:
// 繼承自 Map.Entry
static class Node implements Map.Entry {
final int hash;// 哈希值，存放元素到hashmap中時用來與其他元素hash值比較
final K key;//鍵
V value;//值
// 指向下一個節點
Node next;
Node(int hash, K key, V value, Node next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
public final K getKey() { return key; }
public final V getValue() { return value; }
public final String toString() { return key + "=" + value; }
// 重寫hashCode()方法
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
// 重寫 equals() 方法
public final boolean equals(Object o) {
if (o == this)
return true;
if (o instanceof Map.Entry) {
Map.Entry e = (Map.Entry)o;
if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
Objects.equals(value, e.getValue()))
return true;
}
return false;
}
}
樹節點類源碼:
static final class TreeNode extends LinkedHashMap.Entry {
TreeNode parent; // 父
TreeNode left; // 左
TreeNode right; // 右
TreeNode prev; // needed to unlink next upon deletion
boolean red; // 判斷顏色
TreeNode(int hash, K key, V val, Node next) {
super(hash, key, val, next);
}
// 返回根節點
final TreeNode root() {
for (TreeNode r = this, p;;) {
if ((p = r.parent) == null)
return r;
r = p;
}
LinkedList源碼分析
構造方法
// 默認構造函數。
public More ...HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}
// 包含另一個“Map”的構造函數
public More ...HashMap(Map m) {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
putMapEntries(m, false);//下面會分析到這個方法
}
// 指定“容量大小”的構造函數
public More ...HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
// 指定“容量大小”和“加載因子”的構造函數
public More ...HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}
putMapEntries方法：
final void putMapEntries(Map m, boolean evict) {
int s = m.size();
if (s > 0) {
// 判斷table是否已經初始化
if (table == null) { // pre-size
// 未初始化，s為m的實際元素個數
float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?
(int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
// 計算得到的t大于閾值，則初始化閾值
if (t > threshold)
threshold = tableSizeFor(t);
}
// 已初始化，并且m元素個數大于閾值，進行擴容處理
else if (s > threshold)
resize();
// 將m中的所有元素添加至HashMap中
for (Map.Entry e : m.entrySet()) {
K key = e.getKey();
V value = e.getValue();
putVal(hash(key), key, value, false, evict);
}
}
}
put方法
HashMap只提供了put用于添加元素，putVal方法只是給put方法調用的一個方法，并沒有提供給用戶使用。
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node[] tab; Node p; int n, i;
// table未初始化或者長度為0，進行擴容
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// (n - 1) & hash 確定元素存放在哪個桶中，桶為空，新生成結點放入桶中(此時，這個結點是放在數組中)
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
// 桶中已經存在元素
else {
Node e; K k;
// 比較桶中第一個元素(數組中的結點)的hash值相等，key相等
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 將第一個元素賦值給e，用e來記錄
e = p;
// hash值不相等，即key不相等；為紅黑樹結點
else if (p instanceof TreeNode)
// 放入樹中
e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
// 為鏈表結點
else {
// 在鏈表最末插入結點
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 到達鏈表的尾部
if ((e = p.next) == null) {
// 在尾部插入新結點
p.next = newNode(hash, key, value, null);
// 結點數量達到閾值，轉化為紅黑樹
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
// 跳出循環
break;
}
// 判斷鏈表中結點的key值與插入的元素的key值是否相等
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
// 相等，跳出循環
break;
// 用于遍歷桶中的鏈表，與前面的e = p.next組合，可以遍歷鏈表
p = e;
}
}
// 表示在桶中找到key值、hash值與插入元素相等的結點
if (e != null) {
// 記錄e的value
V oldValue = e.value;
// onlyIfAbsent為false或者舊值為null
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
//用新值替換舊值
e.value = value;
// 訪問后回調
afterNodeAccess(e);
// 返回舊值
return oldValue;
}
}
// 結構性修改
++modCount;
// 實際大小大于閾值則擴容
if (++size > threshold)
resize();
// 插入后回調
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
get方法
public V get(Object key) {
Node e;
return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}
final Node getNode(int hash, Object key) {
Node[] tab; Node first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
// 數組元素相等
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
// 桶中不止一個節點
if ((e = first.next) != null) {
// 在樹中get
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode)first).getTreeNode(hash, key);
// 在鏈表中get
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
resize方法
進行擴容，會伴隨著一次重新hash分配，并且會遍歷hash表中所有的元素，是非常耗時的。在編寫程序中，要盡量避免resize。
final Node[] resize() {
Node[] oldTab = table;
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
// 超過最大值就不再擴充了，就只好隨你碰撞去吧
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
// 沒超過最大值，就擴充為原來的2倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else {
signifies using defaults
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
// 計算新的resize上限
if (newThr == 0) {
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
// 把每個bucket都移動到新的buckets中
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else {
Node loHead = null, loTail = null;
Node hiHead = null, hiTail = null;
Node next;
do {
next = e.next;
// 原索引
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
// 原索引+oldCap
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
// 原索引放到bucket里
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
// 原索引+oldCap放到bucket里
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
HashMap常用方法測試
package map;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Set;
public class HashMapDemo {
public static void main(String[] args) {
HashMap map = new HashMap();
// 鍵不能重復，值可以重復
map.put("san", "張三");
map.put("si", "李四");
map.put("wu", "王五");
map.put("wang", "老王");
map.put("wang", "老王2");// 老王被覆蓋
map.put("lao", "老王");
System.out.println("-------直接輸出hashmap:-------");
System.out.println(map);
/**
* 遍歷HashMap
*/
// 1.獲取Map中的所有鍵
System.out.println("-------foreach獲取Map中所有的鍵:------");
Set keys = map.keySet();
for (String key : keys) {
System.out.print(key+" ");
}
System.out.println();//換行
// 2.獲取Map中所有值
System.out.println("-------foreach獲取Map中所有的值:------");
Collection values = map.values();
for (String value : values) {
System.out.print(value+" ");
}
System.out.println();//換行
// 3.得到key的值的同時得到key所對應的值
System.out.println("-------得到key的值的同時得到key所對應的值:-------");
Set keys2 = map.keySet();
for (String key : keys2) {
System.out.print(key + "：" + map.get(key)+" ");
}
/**
* 另外一種不常用的遍歷方式
*/
// 當我調用put(key,value)方法的時候，首先會把key和value封裝到
// Entry這個靜態內部類對象中，把Entry對象再添加到數組中，所以我們想獲取
// map中的所有鍵值對，我們只要獲取數組中的所有Entry對象，接下來
// 調用Entry對象中的getKey()和getValue()方法就能獲取鍵值對了
Set> entrys = map.entrySet();
for (java.util.Map.Entry entry : entrys) {
System.out.println(entry.getKey() + "--" + entry.getValue());
}
/**
* HashMap其他常用方法
*/
System.out.println("after map.size()："+map.size());
System.out.println("after map.isEmpty()："+map.isEmpty());
System.out.println(map.remove("san"));
System.out.println("after map.remove()："+map);
System.out.println("after map.get(si)："+map.get("si"));
System.out.println("after map.containsKey(si)："+map.containsKey("si"));
System.out.println("after containsValue(李四)："+map.containsValue("李四"));
System.out.println(map.replace("si", "李四2"));
System.out.println("after map.replace(si, 李四2):"+map);
}
}
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