分布式系統開發工具包 —— 基于Hessian的HTTP RPC調用技術

浠ラ箍發布于2019-08-15 14:47 / 3258人閱讀

摘要：官網是二進制協議。處理大量數據分布式應用需要發送大量二進制數據時，使用會更加有效率，因為它避免了分配大量數組。方法參數中只有最后一個參數可能是，因為數據是在調用過程中讀的。文件下載文件下載實現原文發布于

Hessian官網：http://hessian.caucho.com/

hessian是二進制web service協議。

Hessian介紹

創建Hessian服務包括四個步驟：

創建Java接口，用于提供公開服務

使用HessianProxyFactory創建客戶端

創建服務實現類

在servlet引擎中配置服務

HelloWorld服務

public interface BasicAPI {
  public String hello();
}

服務實現

public class BasicService extends HessianServlet implements BasicAPI {
  private String _greeting = "Hello, world";

  public void setGreeting(String greeting)
  {
    _greeting = greeting;
  }

  public String hello()
  {
    return _greeting;
  }
}

客戶端實現

String url = "http://hessian.caucho.com/test/test";

HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory();
BasicAPI basic = (BasicAPI) factory.create(BasicAPI.class, url);

System.out.println("hello(): " + basic.hello());

部署標準web.xml


  
   hello
   com.caucho.hessian.server.HessianServlet
    
      home-class
      example.BasicService
    
    
      home-api
      example.Basic
    
  

  
    /hello
    hello

Hessian序列化

Hessian類可以用來做序列化與反序列化

序列化

Object obj = ...;

OutputStream os = new FileOutputStream("test.xml");
Hessian2Output out = new Hessian2Output(os);

out.writeObject(obj);
os.close();

反序列化

InputStream is = new FileInputStream("test.xml");
Hessian2Input in = new Hessian2Input(is);

Object obj = in.readObject(null);
is.close();

如果要序列化比基礎類型或String類型更加復雜的java對象，務必確保對象實現了java.io.Serializable接口。

Hessian處理大量數據

分布式應用需要發送大量二進制數據時，使用InputStream會更加有效率，因為它避免了分配大量byte數組。方法
參數中只有最后一個參數可能是InputStream，因為數據是在調用過程中讀的。

下面是一個上傳文件的API的例子

package example;

public interface Upload {
  public void upload(String filename, InputStream data);
}

如果返回結果是InputStream，客戶端必須在finally塊中調用InputStream.close()方法，因為Hessian不會關閉
底層HTTP流，直到所有數據被讀取并且input stream被關閉。

文件下載API：
package example;

public interface Download {
  public InputStream download(String filename, InputStream data);
}

文件下載實現：
InputStream is = fileProxy.download("test.xml");

try {
  ... // read data here
} finally {
  is.close();
}

原文發布于：http://www.yesdata.net/2018/03/11/hessian/

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