摘要:于是我們繼續斷點往下走,發現對象里面只有一個類名路徑為。進入看看,這個配置類有哪些重要的方法。。。分析一果不其然,方法被調用了,緊接著也進入斷點,然后在往下走,又進入的方法中的回調處。
SpringCloud(第 050 篇)Netflix Eureka 源碼深入剖析(下)
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一、大致介紹1、鑒于一些朋友的提問并提議講解下eureka的源碼分析,由此應運而產生的本章節的內容; 2、所以我站在自我的理解角度試著整理了這篇Eureka源碼的分析,希望對大家有所幫助; 3、由于篇幅太長不能在一篇里面發布出來,所以拆分了上下篇;二、基本原理
1、Eureka Server 提供服務注冊服務,各個節點啟動后,會在Eureka Server中進行注冊,這樣Eureka Server中的服務注冊表中將會存儲所有可用服務節點的信息,服務節點的信息可以在界面中直觀的看到。 2、Eureka Client 是一個Java 客戶端,用于簡化與Eureka Server的交互,客戶端同時也具備一個內置的、使用輪詢負載算法的負載均衡器。 3、在應用啟動后,將會向Eureka Server發送心跳(默認周期為30秒),如果Eureka Server在多個心跳周期沒有收到某個節點的心跳,Eureka Server 將會從服務注冊表中把這個服務節點移除(默認90秒)。 4、Eureka Server之間將會通過復制的方式完成數據的同步; 5、Eureka Client具有緩存的機制,即使所有的Eureka Server 都掛掉的話,客戶端依然可以利用緩存中的信息消費其它服務的API;三、EurekaServer 啟動流程分析
詳見 SpringCloud(第 049 篇)Netflix Eureka 源碼深入剖析(上)
四、EurekaServer 處理服務注冊、集群數據復制詳見 SpringCloud(第 049 篇)Netflix Eureka 源碼深入剖析(上)
五、EurekaClient 啟動流程分析 5.1 調換運行模式,Run運行 springms-discovery-eureka 服務,Debug 運行 springms-provider-user 服務,先觀察日志先;2017-10-23 19:43:07.688 INFO 1488 --- [ main] o.s.c.support.DefaultLifecycleProcessor : Starting beans in phase 0 2017-10-23 19:43:07.694 INFO 1488 --- [ main] o.s.c.n.eureka.InstanceInfoFactory : Setting initial instance status as: STARTING 2017-10-23 19:43:07.874 INFO 1488 --- [ main] c.n.d.provider.DiscoveryJerseyProvider : Using JSON encoding codec LegacyJacksonJson 2017-10-23 19:43:07.874 INFO 1488 --- [ main] c.n.d.provider.DiscoveryJerseyProvider : Using JSON decoding codec LegacyJacksonJson 2017-10-23 19:43:07.971 INFO 1488 --- [ main] c.n.d.provider.DiscoveryJerseyProvider : Using XML encoding codec XStreamXml 2017-10-23 19:43:07.971 INFO 1488 --- [ main] c.n.d.provider.DiscoveryJerseyProvider : Using XML decoding codec XStreamXml 2017-10-23 19:43:08.134 INFO 1488 --- [ main] c.n.d.s.r.aws.ConfigClusterResolver : Resolving eureka endpoints via configuration 2017-10-23 19:43:08.344 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Disable delta property : false 2017-10-23 19:43:08.344 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Single vip registry refresh property : null 2017-10-23 19:43:08.344 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Force full registry fetch : false 2017-10-23 19:43:08.344 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Application is null : false 2017-10-23 19:43:08.344 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Registered Applications size is zero : true 2017-10-23 19:43:08.344 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Application version is -1: true 2017-10-23 19:43:08.345 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Getting all instance registry info from the eureka server 2017-10-23 19:43:08.630 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : The response status is 200 2017-10-23 19:43:08.631 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Starting heartbeat executor: renew interval is: 30 2017-10-23 19:43:08.634 INFO 1488 --- [ main] c.n.discovery.InstanceInfoReplicator : InstanceInfoReplicator onDemand update allowed rate per min is 4 2017-10-23 19:43:08.637 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Discovery Client initialized at timestamp 1508758988637 with initial instances count: 0 2017-10-23 19:43:08.657 INFO 1488 --- [ main] c.n.e.EurekaDiscoveryClientConfiguration : Registering application springms-provider-user with eureka with status UP 2017-10-23 19:43:08.658 INFO 1488 --- [ main] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : Saw local status change event StatusChangeEvent [timestamp=1508758988658, current=UP, previous=STARTING] 2017-10-23 19:43:08.659 INFO 1488 --- [nfoReplicator-0] com.netflix.discovery.DiscoveryClient : DiscoveryClient_SPRINGMS-PROVIDER-USER/springms-provider-user:192.168.3.101:7900: registering service... 2017-10-23 19:43:08.768 INFO 1488 --- [ main] s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer : Tomcat started on port(s): 7900 (http) 2017-10-23 19:43:08.768 INFO 1488 --- [ main] c.n.e.EurekaDiscoveryClientConfiguration : Updating port to 7900 2017-10-23 19:43:08.773 INFO 1488 --- [ main] c.s.cloud.MsProviderUserApplication : Started MsProviderUserApplication in 9.694 seconds (JVM running for 10.398) 【【【【【【 用戶微服務 】】】】】】已啟動. 【分析一】:根據日志粗粒度看,大多數日志都是在 DiscoveryClient 打印出來的,由此我們先不妨將這些打印日志的地方都打上斷點,為了后序 斷點查看調用堆棧信息。 【分析二】:仔細查看下日志,先是 DefaultLifecycleProcessor 類處理了一些 bean,然后接下來肯定會調用一些實現 SmartLifecycle 類的 start 方法; 【分析三】: 接著初始化設置了EurekaClient的狀態為 STARTING,初始化編碼使用的格式,哪些用JSON,哪些用XML; 【分析四】: 緊接著打印了強制獲取注冊信息狀態為false,已注冊的應用大小為0,客戶端發送心跳續約,心跳續約間隔為30秒,最后打印Client 初始化完成; 【分析五】:帶著這些通過日志查看出來的端倪,然后我們還得吸取分析EurekaServer的教訓,我們得先去 @EnableEurekaClient 注解瞧瞧。5.2 有目的性的先去 MsProviderUserApplication 看看,鏈接點進 EnableEurekaClient 瞧瞧。
@Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited @EnableDiscoveryClient public @interface EnableEurekaClient { } 【分析一】:我們會發現,@EnableEurekaClient 注解類竟然也使用了注解 @EnableDiscoveryClient,那么我們有必要去這個注解類看看。 @Target(ElementType.TYPE) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited @Import(EnableDiscoveryClientImportSelector.class) public @interface EnableDiscoveryClient { } 【分析二】:我們看到的是 @EnableDiscoveryClient 注解類有個比較特殊的注解 @Import,由此我們猜想,這里的大多數邏輯是不是都寫在這個 EnableDiscoveryClientImportSelector 類呢?5.3 進入 EnableDiscoveryClientImportSelector 看看到底做了些啥?
@Order(Ordered.LOWEST_PRECEDENCE - 100) public class EnableDiscoveryClientImportSelector extends SpringFactoryImportSelector5.4 EnableDiscoveryClientImportSelector.selectImports 這個方法果然進斷點了。{ @Override protected boolean isEnabled() { return new RelaxedPropertyResolver(getEnvironment()).getProperty( "spring.cloud.discovery.enabled", Boolean.class, Boolean.TRUE); } @Override protected boolean hasDefaultFactory() { return true; } } 【分析一】:EnableDiscoveryClientImportSelector 類集成了 SpringFactoryImportSelector 類,但是重寫了一個 isEnabled() 方 法,默認值返回 true,為什么會返回true,也得有個說法吧,于是我們進入父類 EnableDiscoveryClientImportSelector 看看。 /** * Select and return the names of which class(es) should be imported based on * the {@link AnnotationMetadata} of the importing @{@link Configuration} class. */ @Override public String[] selectImports(AnnotationMetadata metadata) { if (!isEnabled()) { // 打上斷點 return new String[0]; } AnnotationAttributes attributes = AnnotationAttributes.fromMap( metadata.getAnnotationAttributes(this.annotationClass.getName(), true)); Assert.notNull(attributes, "No " + getSimpleName() + " attributes found. Is " + metadata.getClassName() + " annotated with @" + getSimpleName() + "?"); // Find all possible auto configuration classes, filtering duplicates List factories = new ArrayList<>(new LinkedHashSet<>(SpringFactoriesLoader .loadFactoryNames(this.annotationClass, this.beanClassLoader))); if (factories.isEmpty() && !hasDefaultFactory()) { throw new IllegalStateException("Annotation @" + getSimpleName() + " found, but there are no implementations. Did you forget to include a starter?"); } if (factories.size() > 1) { // there should only ever be one DiscoveryClient, but there might be more than // one factory log.warn("More than one implementation " + "of @" + getSimpleName() + " (now relying on @Conditionals to pick one): " + factories); } return factories.toArray(new String[factories.size()]); } 【分析二】:發現父類有這么一個 selectImports 方法使用了 isEnabled() 方法,這個方法干了些啥事情呢?我們細看下 selectImports 方法上面的英文注釋,大致意思是:選擇并且返回需要導入經過注解配置的類,由此我們猜想這個導入的類肯定對我們此次客戶端分析有莫大的幫助,于 是我們現在這個方法打上斷點先。于是我們現在該干的事情也干了,沒有頭緒的時候,我們現在才Run運行EurekaServer,Debug運行springms-provider-user。
【分析一】:既然進了斷點,我們看看這個方法,首先通過注解獲取了一些屬性,然后加載了一些類名稱,于是我們進入 loadFactoryNames 方法看看。 public static List5.5 進入 EurekaDiscoveryClientConfiguration 看看,這個配置類有哪些重要的方法?loadFactoryNames(Class> factoryClass, ClassLoader classLoader) { String factoryClassName = factoryClass.getName(); try { // 注釋:public static final String FACTORIES_RESOURCE_LOCATION = "META-INF/spring.factories"; // 注釋:這個 jar 包下的一個配置文件 Enumeration urls = (classLoader != null ? classLoader.getResources(FACTORIES_RESOURCE_LOCATION) : ClassLoader.getSystemResources(FACTORIES_RESOURCE_LOCATION)); List result = new ArrayList (); while (urls.hasMoreElements()) { URL url = urls.nextElement(); Properties properties = PropertiesLoaderUtils.loadProperties(new UrlResource(url)); String factoryClassNames = properties.getProperty(factoryClassName); result.addAll(Arrays.asList(StringUtils.commaDelimitedListToStringArray(factoryClassNames))); } return result; } catch (IOException ex) { throw new IllegalArgumentException("Unable to load [" + factoryClass.getName() + "] factories from location [" + FACTORIES_RESOURCE_LOCATION + "]", ex); } } 【分析二】:加載了一個配置文件,配置文件里面寫了啥呢?打開SpringFactoryImportSelector該文件所在的jar包的spring.factories文件一看。 # AutoConfiguration org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration= org.springframework.cloud.client.CommonsClientAutoConfiguration, org.springframework.cloud.client.discovery.noop.NoopDiscoveryClientAutoConfiguration, org.springframework.cloud.client.hypermedia.CloudHypermediaAutoConfiguration, org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerAutoConfiguration, org.springframework.cloud.commons.util.UtilAutoConfiguration # Environment Post Processors org.springframework.boot.env.EnvironmentPostProcessor= org.springframework.cloud.client.HostInfoEnvironmentPostProcessor 【分析三】:看名稱,都是一些 Configuration 后綴的類名,所以這些都是加載的一堆堆的配置文件類。于是我們繼續斷點往下走,發現 factories 對象里面只有一個類名路徑為 org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaDiscoveryClientConfiguration 。看這個 名字就應該知道這是我們分析EurekaClient的一個重要的配置類,先不管三七二十一,找到該類先。
@Configuration @EnableConfigurationProperties @ConditionalOnClass(EurekaClientConfig.class) @ConditionalOnProperty(value = "eureka.client.enabled", matchIfMissing = true) @CommonsLog public class EurekaDiscoveryClientConfiguration implements SmartLifecycle, Ordered { @Override public void start() { // only set the port if the nonSecurePort is 0 and this.port != 0 if (this.port.get() != 0 && this.instanceConfig.getNonSecurePort() == 0) { this.instanceConfig.setNonSecurePort(this.port.get()); } // only initialize if nonSecurePort is greater than 0 and it isn"t already running // because of containerPortInitializer below if (!this.running.get() && this.instanceConfig.getNonSecurePort() > 0) { maybeInitializeClient(); if (log.isInfoEnabled()) { log.info("Registering application " + this.instanceConfig.getAppname() + " with eureka with status " + this.instanceConfig.getInitialStatus()); } this.applicationInfoManager .setInstanceStatus(this.instanceConfig.getInitialStatus()); if (this.healthCheckHandler != null) { this.eurekaClient.registerHealthCheck(this.healthCheckHandler); } this.context.publishEvent( new InstanceRegisteredEvent<>(this, this.instanceConfig)); this.running.set(true); } } 。。。 其它省略了 } 【分析一】:進入這個類,首先看到該類實現了 SmartLifecycle 接口,那么就肯定會實現 start 方法,而且這個 start 方法感覺應在 “步驟5.1之分析二” 會被加載執行的。 【分析二】:因為 start 這段代碼不多,所以我就索性將 start 方法中的每段代碼都點進去看了看,發現 this.applicationInfoManager.setInstanceStatus(this.instanceConfig.getInitialStatus()) 這段代碼有一個觀察者模式的回調存在。 // ApplicationInfoManager.setInstanceStatus 的方法 public synchronized void setInstanceStatus(InstanceStatus status) {// 打上斷點 InstanceStatus prev = instanceInfo.setStatus(status); if (prev != null) { for (StatusChangeListener listener : listeners.values()) { try { listener.notify(new StatusChangeEvent(prev, status)); } catch (Exception e) { logger.warn("failed to notify listener: {}", listener.getId(), e); } } } } 【分析三】:這個方法會因為狀態的改變而回調所有實現 StatusChangeListener 這個類的地方,前提得先注冊到 listeners 中去才行。 【分析四】:于是乎,我們斷定,若想要回調,那么就必須有地方先注冊這個事件,而且這個注冊還必須提前執行在 start 方法前執行,于是我們得先 在 ApplicationInfoManager 這個類中找到注冊到 listeners 的這個方法。 public void registerStatusChangeListener(StatusChangeListener listener) {// 打上斷點 listeners.put(listener.getId(), listener); } 【分析五】:沒錯,就是這個方法,肯定有地方調用這個方法,不然的話,那調用 setInstanceStatus 這個方法的意義就什么用了。于是我們逆向找 下 registerStatusChangeListener 被調用的地方。 【分析六】:很不巧的是,盡然只有1個地方被調用,這個地方就是 DiscoveryClient.initScheduledTasks 方法,而且 initScheduledTasks 方法又是在 DiscoveryClient 的構造函數里面調用的,同時我們也對 initScheduledTasks 以及 initScheduledTasks 被調用的構造方法地方 打上斷點。5.6 由于翻閱代碼時間有點久了,因此我們關閉 springms-provider-user 微服務,重新 Debug 運行一下。
【分析一】:果不其然,EurekaDiscoveryClientConfiguration.start 方法被調用了,緊接著 this.applicationInfoManager.setInstanceStatus(this.instanceConfig.getInitialStatus()) 也進入斷點,然后在往下走,又進入的 DiscoveryClient.initScheduledTasks 方法中的 notify 回調處。 【分析二】:看著斷點依次經過我們上述分析的地方,然后也符合日志打印的順序,所以我們現在應該是有必要好好看看 DiscoveryClient.initScheduledTasks 這個方法究竟干了什么偉大的事情。然而又想了想,還不如看看 initScheduledTasks 被調用的構造方法。5.7 進入 DiscoveryClient 經過 @Inject 注解過的構造方法。
@Inject DiscoveryClient(ApplicationInfoManager applicationInfoManager, EurekaClientConfig config, DiscoveryClientOptionalArgs args, Provider六、下載地址backupRegistryProvider) { if (args != null) { this.healthCheckHandlerProvider = args.healthCheckHandlerProvider; this.healthCheckCallbackProvider = args.healthCheckCallbackProvider; this.eventListeners.addAll(args.getEventListeners()); } else { this.healthCheckCallbackProvider = null; this.healthCheckHandlerProvider = null; } this.applicationInfoManager = applicationInfoManager; InstanceInfo myInfo = applicationInfoManager.getInfo(); clientConfig = config; staticClientConfig = clientConfig; transportConfig = config.getTransportConfig(); instanceInfo = myInfo; if (myInfo != null) { appPathIdentifier = instanceInfo.getAppName() + "/" + instanceInfo.getId(); } else { logger.warn("Setting instanceInfo to a passed in null value"); } this.backupRegistryProvider = backupRegistryProvider; this.urlRandomizer = new EndpointUtils.InstanceInfoBasedUrlRandomizer(instanceInfo); localRegionApps.set(new Applications()); fetchRegistryGeneration = new AtomicLong(0); remoteRegionsToFetch = new AtomicReference (clientConfig.fetchRegistryForRemoteRegions()); remoteRegionsRef = new AtomicReference<>(remoteRegionsToFetch.get() == null ? null : remoteRegionsToFetch.get().split(",")); if (config.shouldFetchRegistry()) { this.registryStalenessMonitor = new ThresholdLevelsMetric(this, METRIC_REGISTRY_PREFIX + "lastUpdateSec_", new long[]{15L, 30L, 60L, 120L, 240L, 480L}); } else { this.registryStalenessMonitor = ThresholdLevelsMetric.NO_OP_METRIC; } if (config.shouldRegisterWithEureka()) { this.heartbeatStalenessMonitor = new ThresholdLevelsMetric(this, METRIC_REGISTRATION_PREFIX + "lastHeartbeatSec_", new long[]{15L, 30L, 60L, 120L, 240L, 480L}); } else { this.heartbeatStalenessMonitor = ThresholdLevelsMetric.NO_OP_METRIC; } if (!config.shouldRegisterWithEureka() && !config.shouldFetchRegistry()) { logger.info("Client configured to neither register nor query for data."); scheduler = null; heartbeatExecutor = null; cacheRefreshExecutor = null; eurekaTransport = null; instanceRegionChecker = new InstanceRegionChecker(new PropertyBasedAzToRegionMapper(config), clientConfig.getRegion()); // This is a bit of hack to allow for existing code using DiscoveryManager.getInstance() // to work with DI"d DiscoveryClient DiscoveryManager.getInstance().setDiscoveryClient(this); DiscoveryManager.getInstance().setEurekaClientConfig(config); initTimestampMs = System.currentTimeMillis(); logger.info("Discovery Client initialized at timestamp {} with initial instances count: {}", initTimestampMs, this.getApplications().size()); return; // no need to setup up an network tasks and we are done } try { // 注釋:定時任務調度準備 scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(3, new ThreadFactoryBuilder() .setNameFormat("DiscoveryClient-%d") .setDaemon(true) .build()); // 注釋:實例化心跳定時任務線程池 heartbeatExecutor = new ThreadPoolExecutor( 1, clientConfig.getHeartbeatExecutorThreadPoolSize(), 0, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue (), new ThreadFactoryBuilder() .setNameFormat("DiscoveryClient-HeartbeatExecutor-%d") .setDaemon(true) .build() ); // use direct handoff // 注釋:實例化緩存刷新定時任務線程池 cacheRefreshExecutor = new ThreadPoolExecutor( 1, clientConfig.getCacheRefreshExecutorThreadPoolSize(), 0, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue (), new ThreadFactoryBuilder() .setNameFormat("DiscoveryClient-CacheRefreshExecutor-%d") .setDaemon(true) .build() ); // use direct handoff eurekaTransport = new EurekaTransport(); scheduleServerEndpointTask(eurekaTransport, args); AzToRegionMapper azToRegionMapper; if (clientConfig.shouldUseDnsForFetchingServiceUrls()) { azToRegionMapper = new DNSBasedAzToRegionMapper(clientConfig); } else { azToRegionMapper = new PropertyBasedAzToRegionMapper(clientConfig); } if (null != remoteRegionsToFetch.get()) { azToRegionMapper.setRegionsToFetch(remoteRegionsToFetch.get().split(",")); } instanceRegionChecker = new InstanceRegionChecker(azToRegionMapper, clientConfig.getRegion()); } catch (Throwable e) { throw new RuntimeException("Failed to initialize DiscoveryClient!", e); } if (clientConfig.shouldFetchRegistry() && !fetchRegistry(false)) { fetchRegistryFromBackup(); } // 注釋:初始化調度任務 initScheduledTasks(); try { Monitors.registerObject(this); } catch (Throwable e) { logger.warn("Cannot register timers", e); } // This is a bit of hack to allow for existing code using DiscoveryManager.getInstance() // to work with DI"d DiscoveryClient DiscoveryManager.getInstance().setDiscoveryClient(this); DiscoveryManager.getInstance().setEurekaClientConfig(config); initTimestampMs = System.currentTimeMillis(); logger.info("Discovery Client initialized at timestamp {} with initial instances count: {}", initTimestampMs, this.getApplications().size()); } 【分析一】:從往下看,initScheduledTasks 這個方法顧名思義就是初始化調度任務,所以這里面的內容應該就是重頭戲,進入看看。 private void initScheduledTasks() { if (clientConfig.shouldFetchRegistry()) { // registry cache refresh timer // 注釋:間隔多久去拉取服務注冊信息,默認時間 30秒 int registryFetchIntervalSeconds = clientConfig.getRegistryFetchIntervalSeconds(); int expBackOffBound = clientConfig.getCacheRefreshExecutorExponentialBackOffBound(); // 注釋:定時任務,每間隔 30秒 去拉取一次服務注冊信息 scheduler.schedule( new TimedSupervisorTask( "cacheRefresh", scheduler, cacheRefreshExecutor, registryFetchIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS, expBackOffBound, new CacheRefreshThread() ), registryFetchIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS); } if (clientConfig.shouldRegisterWithEureka()) { // 注釋:間隔多久發送一次心跳續約,默認間隔時間 30 秒 int renewalIntervalInSecs = instanceInfo.getLeaseInfo().getRenewalIntervalInSecs(); int expBackOffBound = clientConfig.getHeartbeatExecutorExponentialBackOffBound(); logger.info("Starting heartbeat executor: " + "renew interval is: " + renewalIntervalInSecs); // Heartbeat timer // 注釋:定時任務,每間隔 30秒 去想 EurekaServer 發送一次心跳續約 scheduler.schedule( new TimedSupervisorTask( "heartbeat", scheduler, heartbeatExecutor, renewalIntervalInSecs, TimeUnit.SECONDS, expBackOffBound, new HeartbeatThread() ), renewalIntervalInSecs, TimeUnit.SECONDS); // InstanceInfo replicator // 注釋:實例信息復制器,定時刷新dataCenterInfo數據中心信息,默認30秒 instanceInfoReplicator = new InstanceInfoReplicator( this, instanceInfo, clientConfig.getInstanceInfoReplicationIntervalSeconds(), 2); // burstSize // 注釋:實例化狀態變化監聽器 statusChangeListener = new ApplicationInfoManager.StatusChangeListener() { @Override public String getId() { return "statusChangeListener"; } @Override public void notify(StatusChangeEvent statusChangeEvent) { if (InstanceStatus.DOWN == statusChangeEvent.getStatus() || InstanceStatus.DOWN == statusChangeEvent.getPreviousStatus()) { // log at warn level if DOWN was involved logger.warn("Saw local status change event {}", statusChangeEvent); } else { logger.info("Saw local status change event {}", statusChangeEvent); } // 注釋:狀態有變化的話,會回調這個方法 instanceInfoReplicator.onDemandUpdate(); } }; // 注釋:注冊狀態變化監聽器 if (clientConfig.shouldOnDemandUpdateStatusChange()) { applicationInfoManager.registerStatusChangeListener(statusChangeListener); } instanceInfoReplicator.start(clientConfig.getInitialInstanceInfoReplicationIntervalSeconds()); } else { logger.info("Not registering with Eureka server per configuration"); } } 【分析二】:在這個方法從上往下一路注釋分析下來,干了EurekaClient我們最想知道的一些事情,定時任務獲取注冊信息,定時任務刷新緩存,定時 任務心跳續約,定時任務同步數據中心數據,狀態變化監聽回調等。但是唯獨沒看到注冊,這是怎么回事呢? 【分析三】:我們忘記了一個重要的方法,instanceInfoReplicator.onDemandUpdate() 就是在狀態改變的時候,我們是如何處理的?由此,我們覺得這里面肯定有貓膩,不然沒辦法注冊呀。 public boolean onDemandUpdate() { if (rateLimiter.acquire(burstSize, allowedRatePerMinute)) { scheduler.submit(new Runnable() { @Override public void run() { logger.debug("Executing on-demand update of local InstanceInfo"); Future latestPeriodic = scheduledPeriodicRef.get(); if (latestPeriodic != null && !latestPeriodic.isDone()) { logger.debug("Canceling the latest scheduled update, it will be rescheduled at the end of on demand update"); latestPeriodic.cancel(false); } // 注釋:這里進行了實例信息刷新和注冊 InstanceInfoReplicator.this.run(); } }); return true; } else { logger.warn("Ignoring onDemand update due to rate limiter"); return false; } } 【分析四】:onDemandUpdate 這個方法,看來看去,唯獨 InstanceInfoReplicator.this.run() 這個方法還有點用,而且還是 run 方法呢,感情 InstanceInfoReplicator 這個類還是實現了 Runnable 接口?經過查看這個類,還真是實現了 Runnable 接口。 【分析五】:于是乎,我們有理由相信,這個方法應該我們要找的注冊所在的地方,翻開代碼看看究竟。 public void run() { try { discoveryClient.refreshInstanceInfo(); Long dirtyTimestamp = instanceInfo.isDirtyWithTime(); if (dirtyTimestamp != null) { discoveryClient.register(); instanceInfo.unsetIsDirty(dirtyTimestamp); } } catch (Throwable t) { logger.warn("There was a problem with the instance info replicator", t); } finally { Future next = scheduler.schedule(this, replicationIntervalSeconds, TimeUnit.SECONDS); scheduledPeriodicRef.set(next); } } 【分析六】:映入眼簾的就是 discoveryClient.register() 這個刺眼的 register 方法,終于有點苗頭了,原來注冊方法找的這么千辛萬苦。雖然找到了這里,但是我還是想看看這個讓我們找的千辛萬苦的注冊方法到底是怎么注冊的呢? boolean register() throws Throwable { logger.info(PREFIX + appPathIdentifier + ": registering service..."); EurekaHttpResponse httpResponse; try { httpResponse = eurekaTransport.registrationClient.register(instanceInfo); } catch (Exception e) { logger.warn("{} - registration failed {}", PREFIX + appPathIdentifier, e.getMessage(), e); throw e; } if (logger.isInfoEnabled()) { logger.info("{} - registration status: {}", PREFIX + appPathIdentifier, httpResponse.getStatusCode()); } return httpResponse.getStatusCode() == 204; } 【分析七】:原來調用了 EurekaHttpClient 封裝的客戶端請求對象來進行注冊的,再繼續深探 registrationClient.register 方法,于是我們來到了 AbstractJerseyEurekaHttpClient.register 方法。 @Override public EurekaHttpResponse register(InstanceInfo info) { String urlPath = "apps/" + info.getAppName(); ClientResponse response = null; try { Builder resourceBuilder = jerseyClient.resource(serviceUrl).path(urlPath).getRequestBuilder(); addExtraHeaders(resourceBuilder); response = resourceBuilder .header("Accept-Encoding", "gzip") .type(MediaType.APPLICATION_JSON_TYPE) .accept(MediaType.APPLICATION_JSON) // 注釋:打包帶上當前應用的所有信息 info .post(ClientResponse.class, info); return anEurekaHttpResponse(response.getStatus()).headers(headersOf(response)).build(); } finally { if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Jersey HTTP POST {}/{} with instance {}; statusCode={}", serviceUrl, urlPath, info.getId(), response == null ? "N/A" : response.getStatus()); } if (response != null) { response.close(); } } } 【分析八】:原來調用的是 Jersey RESTful 框架來進行請求的,然后在 EurekaServer 那邊就會在 ApplicationResource.addInstance 方法接收客戶端的注冊請求,因此我們的 EurekaClient 是如何注冊的就到此為止了。 【分析九】:至于那些續約、心跳的流程分析和這個注冊的流程大體差不多,相信大家按照我剛剛這么分析斷點下去,一定能分析的很到位的。
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