摘要:主要有三種方案駝峰式命名開關,或者不開,數據庫列和字段名全一致。開啟開配置項后,在匹配時,能夠根據數據庫列名找到對應對應的駝峰式命名后的字段。經過若干次中途崩潰,我終于寫完了駝峰式命名開關下,我們是如何完成數據庫列和字段名的映射的。
在上篇博客-[[JDBC] 處理ResultSet,構建Java對象](https://my.oschina.net/kailun...中提到,我們需要分析Mybatis在轉換Result到需要的Java業務對象時做的三件事,如下:
解決了數據庫列名到Java列名的映射。
解決了數據庫類型到Java類型的轉換工作。
在轉換過程中具備一定的容錯能力。
其實核心就是:
數據庫中的列名怎么和對象中的字段對應起來。
數據庫中的列的類型怎么轉換到合適的Java類型,不引起轉換失敗。
今天我們先來看第一點,數據庫中的列名怎么和對象中的字段對應起來。首先是日常PO(Persistant Object) CityPO,里面有五個字段。
public class CityPO { Integer id; Long cityId; String cityName; String cityEnName; String cityPyName;
本次要查詢的數據庫中的列名如下所示。
mysql> mysql> desc SU_City; +--------------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | city_id | int(11) | NO | UNI | NULL | | | city_name | varchar(20) | NO | | | | | city_en_name | varchar(20) | NO | | | | | city_py_name | varchar(50) | NO | | | | | create_time | datetime | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | | | updatetime | datetime | NO | MUL | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP | +--------------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 7 rows in set (0.01 sec)
我們是按照駝峰式命名,把數據庫中的列名對應到了對象的字段名。如下是Mybatis的接口類和映射文件。
public interface CityMapper { CityPO selectCity(int id); }
在上面的映射文件中,namespace指定了這個接口類的全限定類名,緊隨其后的select代表是select語句,id是接口類中函數的名字,resultType代表了從這條語句中返回的期望類型的類的完全限定名或別名,在此例子中是我們的業務對象CityPO的類路徑。
主要有三種方案
駝峰式命名開關,或者不開,數據庫列和字段名全一致。
Select時指定AS。
resultMap 最穩健。
這篇主要看一下第一種,附上示例和部分源碼走讀。
駝峰命名開關。
因為CityPO的列名是完全根據數據庫列名駝峰式命名后得到的,因此Mybatis提供了一個配置項。開啟開配置項后,在匹配時,能夠根據數據庫列名找到對應對應的駝峰式命名后的字段。
我們從源碼角度解讀一下,Mybat處理ResultSet的映射默認都在DefaultResultSetHandler中完成。
處理行數據的時候的時候主要在下面?的函數里進行,由于我們在映射文件中沒有定義額外的ResultMap,因此會直接進入else分支的代碼。
public void handleRowValues(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap, ResultHandler> resultHandler, RowBounds rowBounds, ResultMapping parentMapping) throws SQLException { if (resultMap.hasNestedResultMaps()) { ensureNoRowBounds(); checkResultHandler(); handleRowValuesForNestedResultMap(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, parentMapping); } else { handleRowValuesForSimpleResultMap(rsw, resultMap, resultHandler, rowBounds, parentMapping); } }
進入handleRowValuesForSimpleResultMap中,主要處理函數如下,在這里完成了對象的生成及賦值。
Object rowValue = getRowValue(rsw, discriminatedResultMap);
在這里先創建了對象的實例,然后獲取了對象的元信息,為反射賦值做準備。
private Object getRowValue(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap) throws SQLException { final ResultLoaderMap lazyLoader = new ResultLoaderMap(); Object rowValue = createResultObject(rsw, resultMap, lazyLoader, null); if (rowValue != null && !hasTypeHandlerForResultObject(rsw, resultMap.getType())) { final MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(rowValue); boolean foundValues = this.useConstructorMappings; if (shouldApplyAutomaticMappings(resultMap, false)) { foundValues = applyAutomaticMappings(rsw, resultMap, metaObject, null) || foundValues; } foundValues = applyPropertyMappings(rsw, resultMap, metaObject, lazyLoader, null) || foundValues; foundValues = lazyLoader.size() > 0 || foundValues; rowValue = (foundValues || configuration.isReturnInstanceForEmptyRow()) ? rowValue : null; } return rowValue; }
在applyAutomaticMappings完成了整個過程,我們進去探一探。
就是下面這個函數創建好了映射關系,這個函數的下半部分是完成賦值的,映射的部分下次會詳細分析。
ListautoMapping = createAutomaticMappings(rsw, resultMap, metaObject, columnPrefix);
在這個方法里,上半部分是生成了數據庫的列名,在這個函數中找到了對應的字段名。
final String property = metaObject.findProperty(propertyName, configuration.isMapUnderscoreToCamelCase());
我們進去看一看,它傳進了生成好的數據庫列名,傳進了前面提到的是否根據駝峰式命名映射開關的值。
事實證明,真的很簡單,往下看,就是把下劃線都去了。
public String findProperty(String name, boolean useCamelCaseMapping) { if (useCamelCaseMapping) { name = name.replace("_", ""); } return findProperty(name); }
隱隱覺得是不是大小寫不敏感啊,繼續往下看,這里返回找到的字段名。
private StringBuilder buildProperty(String name, StringBuilder builder) { .......... String propertyName = reflector.findPropertyName(name); if (propertyName != null) { builder.append(propertyName); } } return builder; }
好了,真相大白,就是大小寫不敏感的。
public String findPropertyName(String name) { return caseInsensitivePropertyMap.get(name.toUpperCase(Locale.ENGLISH)); }
所以如果你數據庫里字段是city_id,city_Id,大寫I,那么可能會有問題吧,不過仔細想想,誰會吃力不討好干這種事情,硬要處理成標準的駝峰式命名也可以啦,不過感覺必要性不大。
經過若干次中途崩潰,我終于寫完了駝峰式命名開關下,我們是如何完成數據庫列和字段名的映射的。后面的博文會繼續看看后續兩種方案以及DDL時對象字段是如何賦值到Sql語句中。
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