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深入剖析ThreadPool的運行原理

Pines_Cheng / 1303人閱讀

摘要:而且,線程池中的線程并沒有睡眠,而是進入了自旋狀態(tài)。普通的線程被中斷會導致線程繼續(xù)執(zhí)行,從而方法運行完畢,線程退出。線程死亡超過時間,任務對列沒有數據而返回。線程死亡保證了線程池至少留下個線程。

線程在執(zhí)行任務時,正常的情況是這樣的:

Thread  t=new Thread(new  Runnable() {            
            @Override
            public void run() {
                // TODO Auto-generated method stub    
            }
        });
        
        t.start();
        

??Thread 在初始化的時候傳入一個Runnable,以后就沒有機會再傳入一個Runable了。那么,woker作為一個已經啟動的線程。是如何不斷獲取Runnable的呢?
這個時候可以使用一個包裝器,將線程包裝起來,在Run方法內部獲取任務。

public final class Worker implements Runnable {
    Thread thread = null;
    Runnable task;
    private BlockingQueue queues;
    public Worker(Runnable task, BlockingQueue queues) {
        this.thread = new Thread(this);
        this.task = task;
        this.queues = queues;
    }
    public void run() {
        if (task != null) {
            task.run();
        } 
            try {
                while (true) {
                    task = queues.take();
                    if (task != null) {
                        task.run();
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    public void start() {
        this.thread.start();
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue queues=new ArrayBlockingQueue(100);
        Worker  worker=new Worker(new Runnable() {
            public void run() {
                System.out.println("hello!!! ");
                try {
                    Thread.currentThread().sleep(3000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }            
            }
        }, queues);
        worker.start();
        for(int i=0;i<100;i++){
            queues.offer(new Runnable() {
                public void run() {
                    System.out.println("hello!!! ");
                    try {
                        Thread.currentThread().sleep(3000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }

}

??這樣我們就簡單地實現(xiàn)了一個“線程池”(可以將這個“線程池”改造成官方的模式,不過可以自己嘗試一下)。ThreadPool的這種實現(xiàn)模式是并發(fā)編程中經典的Cyclic Work Distribution模式。
??那么,這種實現(xiàn)的線程池性能如何呢?
??由于其任務隊列使用的是阻塞隊列,在隊列內部是自旋的。Reeteenlok是改進的CLH隊列。自旋鎖會耗費一定CPU的資源,在擁有大量任務執(zhí)行下的情況下比較有效。而且,線程池中的線程并沒有睡眠,而是進入了自旋狀態(tài)。

CPU的線程與關系

??如果是不支持超線程的CPU,在同一時刻的確只能處理2個線程,但是并不意味著雙核的CPU只能處理兩個線程,它可以通過切換上下文來執(zhí)行多個線程。比如我只有一個大腦,但是我要處理5個人提交的任務,我可以處理完A的事情后,把事情的中間結果保存下,然后再處理B的,然后再讀取A的中間結果,處理A的事情。

JDK中的線程池實現(xiàn)分析

??Woker自身繼承了Runnable,并對Thread做了一個包裝。Woker代碼如下所示:

private final class Worker
        extends AbstractQueuedSynchronizer
        implements Runnable
    {

        private static final long serialVersionUID = 6138294804551838833L;

    
        Runnable firstTask;
   
        volatile long completedTasks;

 
        Worker(Runnable firstTask) {
            setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker
            this.firstTask = firstTask;
            this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
        }
        public void run() {
            runWorker(this);
        }
        protected boolean isHeldExclusively() {
            return getState() != 0;
        }

        protected boolean tryAcquire(int unused) {
            if (compareAndSetState(0, 1)) {
                setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
                return true;
            }
            return false;
        }

        protected boolean tryRelease(int unused) {
            setExclusiveOwnerThread(null);
            setState(0);
            return true;
        }

        public void lock()        { acquire(1); }
        public boolean tryLock()  { return tryAcquire(1); }
        public void unlock()      { release(1); }
        public boolean isLocked() { return isHeldExclusively(); }

        void interruptIfStarted() {
            Thread t;
            if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
                try {
                    t.interrupt();
                } catch (SecurityException ignore) {
                }
            }
        }
    }

??execute(Runnable command)方法內部是這樣的:

public void execute(Runnable command) {
       if (command == null)
           throw new NullPointerException();
     
       int c = ctl.get();
       if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
           if (addWorker(command, true))
               return;
           c = ctl.get();
       }
       if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
           int recheck = ctl.get();
           if (! isRunning(recheck) && remove(command))
               reject(command);
           else if (workerCountOf(recheck) == 0)
               addWorker(null, false);
       }
       else if (!addWorker(command, false))
           reject(command);
   }

??ctl一個合并類型的值。將當前線程數和線程池狀態(tài)通過數學運算合并到了一個值。具體是如何合并的可以參看一下源碼,這里就不敘述了。繼續(xù)向下走:

if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }

??可以看到,如果當前線程數量小于了核心線程數量corePoolSize,就直接增加線程處理任務。與隊列沒有關系。但是緊接著又檢查了一遍狀態(tài),因為在這個過程中,別的線程也可能在添加任務。繼續(xù)向下走:

  if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        
        

??可以看到如果線程池是運行態(tài)的,就把線程添加到任務隊列。workQueue是構造函數傳遞過來的,可以是有界隊列,也可以是無界隊列。可以看出來,隊列如果是無界的,直接往隊列里面添加任務,這個時候,線程池中的線程也不會增加,一直會等于核心線程數。
??如果隊列是有界的,就嘗試直接新增線程處理任務,如果添加任務失敗,就調用reject方法來處理添加失敗的任務:

 else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);

??來看看addWorker是如何實現(xiàn)的,邏輯流程已經直接在注釋中說明了。

private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);
            //如果狀態(tài)大于SHUTDOWN,不再接受新的任務,直接返回
            if (rs >= SHUTDOWN &&
                ! (rs == SHUTDOWN &&
                   firstTask == null &&
                   ! workQueue.isEmpty()))
                return false;

/**根據core來判斷,如果當前線程數量大于corePoolSize或者最大線程數,直接返回。添加任務失敗。
**如果隊列是有界的或者任務添加到隊列失敗(參數core是false),那么就會新開一個線程處理業(yè)務,但如果線程已經大于了maximumPoolSize,就會出現(xiàn)添加失敗,返回false。
*/

            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;

                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                    break retry;
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }

        boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            w = new Worker(firstTask);
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int rs = runStateOf(ctl.get());

                    if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        workers.add(w);
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                if (workerAdded) {
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }

??如果創(chuàng)建失敗的情況下會調用addWorkerFailed方法,從而將減少實際線程數。

addWorker中for循環(huán)的意義

??在addWorker中有這么一段代碼,表示為當前線程數加1:

  private boolean compareAndIncrementWorkerCount(int expect) {
        return ctl.compareAndSet(expect, expect + 1);
    }

??由于多線程可能同時操作。expect值可能會變化。僅僅一次的操作compareAndIncrementWorkerCount可能一次并不會成功,而且,一個線程在執(zhí)行addWork的過程中間,另外一個線程假設直接shotdown這個線程池。for循環(huán)的存在可以保證狀態(tài)一定是一致的。

任務的執(zhí)行

在Worker中間實際上是調用的runWorker方法來執(zhí)行的具體業(yè)務:

final void runWorker(Worker w) {
        Thread wt = Thread.currentThread();
        Runnable task = w.firstTask;
        w.firstTask = null;
        w.unlock(); // allow interrupts
        boolean completedAbruptly = true;
        try {
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                w.lock();
                if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                     (Thread.interrupted() &&
                      runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                    !wt.isInterrupted())
                    wt.interrupt();
                try {
                    beforeExecute(wt, task);
                    Throwable thrown = null;
                    try {
                        task.run();
                    } catch (RuntimeException x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Error x) {
                        thrown = x; throw x;
                    } catch (Throwable x) {
                        thrown = x; throw new Error(x);
                    } finally {
                        afterExecute(task, thrown);
                    }
                } finally {
                    task = null;
                    w.completedTasks++;
                    w.unlock();
                }
            }
            completedAbruptly = false;
        } finally {
            processWorkerExit(w, completedAbruptly);
        }
    }

??可以看到while循環(huán)不斷的從隊列中取出任務執(zhí)行。如果task==null 并且getTask()等于null的話,那么就會跳出循環(huán),進入到processWorkerExit,run方法執(zhí)行完畢以后,這個線程也被銷毀了。但是為什么在各自的線程執(zhí)行,為什么還需要加鎖呢?答案是因為要線程池需要判斷這個線程是否在執(zhí)行任務。在interruptIdleWorkers方法中,要中斷那寫目前空閑的線程,通過當前Worker是否獲得了鎖就能判斷這個worker是否是空閑的:

 private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
      final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
      mainLock.lock();
      try {
          for (Worker w : workers) {
              Thread t = w.thread;
              if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) {
                  try {
                      t.interrupt();
                  } catch (SecurityException ignore) {
                  } finally {
                      w.unlock(); //中斷不起作用。interrupt()對于自旋鎖是不起作用的。只是邏輯上被阻塞,
                  }
              }
              if (onlyOne)
                  break;
          }
      } finally {
          mainLock.unlock();
      }
  }

??可以看到,如果w.tryLock()可以獲取到鎖,那么就意味著當前的 Woker并沒有處理任務(沒有進入到循環(huán)里面或者被getTask方法所阻塞,無法獲取鎖)。
Work之所以繼承AbstractQueuedSynchronizer,而不去使用ReentrantLock。是因為ReentrantLock是可重入鎖,在調用lock方法獲取鎖之后,再調用tryLock()還是會返回true。

public static void main(String[] args) {
        ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
        lock.lock();
        System.out.println(lock.tryLock());        
    }

輸出結果是true,所以使用ReentrantLock則難以判斷當前Worker是否在執(zhí)行任務。

線程超時allowCoreThreadTimeOut、keepAliveTime以及線程死亡

??在上面的interruptIdleWorkers方法中,線程被中斷。普通的線程被中斷會導致線程繼續(xù)執(zhí)行,從而run方法運行完畢,線程退出。

對于一個沒有被阻塞的線程,中斷是不起作用的。中斷在如下線程被阻塞的方法中起作用:
the wait(),
wait(long),
wait(long, int)
join(),
join(long),
join(long, int),
sleep(long),
or sleep(long, int)
LockSupport.park(Object object);
LockSupport.park();

??,如果喚醒這些被阻塞的線程,從而能使得run方法繼續(xù)執(zhí)行,當run方法執(zhí)行完畢,那么線程也就終結死亡。但是對于ReentrantLock和AbstractQueuedSynchronizer這種自旋+CAS實現(xiàn)的“邏輯鎖”,是不起作用的。
而且runWork本身也是While循環(huán),靠中斷是無法退出循環(huán)的。

??但是在ThreadPoolExecutor的構造函數中,有一個允許設置線程超時allowCoreThreadTimeOut參數的方法。如果允許超時,多于corePoolSize的線程將會在處在空閑狀態(tài)之后存活keepAliveTime時長后終止。因此有了一個allowCoreThreadTimeOut方法:

 public void allowCoreThreadTimeOut(boolean value) {
        if (value && keepAliveTime <= 0)
            throw new IllegalArgumentException("Core threads must have nonzero keep alive times");
        if (value != allowCoreThreadTimeOut) {
            allowCoreThreadTimeOut = value;
            if (value)
                interruptIdleWorkers();
        }
    }

?? 正如上面提到的一樣,允許allowCoreThreadTimeOut并且調用interruptIdleWorkers方法并不能使線程退出。那么線程池又如何殺掉這個線程呢?
??沒錯,就是getTask方法。只有當getTask返回null的時候才能跳出While循環(huán),run方法運行完畢,那么線程自然而然就死亡了。getTask方法如下所示:

private Runnable getTask() {
      boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
      for (;;) {
          int c = ctl.get();
          int rs = runStateOf(c);

          // Check if queue empty only if necessary.
          if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
              decrementWorkerCount();
              return null;
          }

          int wc = workerCountOf(c);
          // Are workers subject to culling?
          boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
          if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
              && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
              if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
                  return null;
              continue;
          }
          try {
              Runnable r = timed ?
                  workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                  workQueue.take();
              if (r != null)
                  return r;
              timedOut = true;
          } catch (InterruptedException retry) {
              timedOut = false;
          }
      }
  }

??可以看到,如果線程池狀態(tài)大于SHUTDOWN并且隊列空,返回null,從而結束循環(huán)。(線程死亡)

??或者狀態(tài)大于SHUTDOWN并且線程大于STOP(STOP一定大于SHUTDOWN,所以可以直接說線程大于STOP)返回null,從而結束循環(huán)。(線程死亡)
再往下可以看到如果超過了maximumPoolSize,返回null,從而結束循環(huán)。(線程死亡)
超過keepAliveTime時間,任務對列沒有數據而返回null。從而結束循環(huán)。(線程死亡)
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;保證了線程池至少留下corePoolSize個線程。

預定義的拒接處理協(xié)議

??在execute方法中,如果線程池拒絕添加任務,就會有一個鉤子方法來處理被拒絕的任務。
可以自己定義,也可以使用線城池中默認的拒接處理協(xié)議。

AbortPolicy :直接拋出RejectedExecutionException異常;

CallerRunsPolicy:誰調用的execute方法,誰就執(zhí)行這個任務;

DiscardPolicy:直接丟棄,什么也不做;

DiscardOldestPolicy:丟棄對列中間最老的任務,執(zhí)行新任務。

有什么問題或者建議,可以加入小密圈和我一起討論,或者在簡書留言,歡迎喜歡和打賞。

最后向大家安利一本我寫的關于Java并發(fā)的書籍:Java并發(fā)編程系統(tǒng)與模型,個人覺得寫得不錯,比較通俗易懂,非常適合初學者,百度閱讀可以下載電子書。

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