摘要：讀寫分離的實現方式使用的驅動構造不同的數據庫連接池，在層通過判斷方法的讀寫類型，讀方法使用從數據庫連接池，寫方法使用主數據庫連接池使用阿里的或的來實現分庫分表，讀寫分離和負載均衡等處理。

在項目中使用mysql數據庫，所有的增刪改查操作都在主庫處理，隨著查詢訪問量的增加，單庫處理的壓力驟增，為了防止主庫故障，使用一主多從的方式，通過讀寫分離，把所有的查詢處理都放到從服務器上，減少單點故障導致整個服務掛掉的情況。

使用mysql的com.mysql.jdbc.ReplicationDriver驅動

構造不同的數據庫連接池，在service層通過判斷方法的讀寫類型，讀方法使用從數據庫連接池，寫方法使用主數據庫連接池

使用阿里的mycat或360的Atlas來實現分庫分表，讀寫分離和負載均衡等處理。

(1)mysql配置數據庫連接信息

url=jdbc:mysql:replication://192.168.2.101:3306,192.168.2.102:3306/test
username=*****
password=*****
driver=com.mysql.jdbc.ReplicationDriver

(2)設置事務不自動提交，并且事務只讀

   使用spring的事務處理比較簡單，使用注解@Transactional,把readOnly設置true，或者寫一個aop切面，統一設置需要的方法為可讀模式。

@Transactional(isolation=Isolation.DEFAULT,propagation = Propagation.REQUIRED,readOnly = true)

(3)測試是否真的實現了讀寫分離

使用命令SHOW FULL PROCESSLIST查看從數據庫是否有指定服務器的連接信息。
一主多從，從主庫向從庫進行數據同步，修改從數據庫的指定數據，查詢修改的數據來確認數據是否來自從庫。

實現思想：構建一個主庫的連接池1，構建一個從庫的連接池2，使用spring aop對service層的處理做一個切面，系統定義以query,get和find等開頭的方法為讀處理，使用連接池2，從從庫中獲取數據；其他的開頭的方法默認使用連接池1。

參考文章：

http://blog.csdn.net/jack8598...

阿里的mycat和360的atlas可以實現分庫分表，讀寫分離和負載均衡等功能，對應用層無感知，和正常連接數據庫沒有區別，耦合性較小。

在項目中使用ReplicationDriver驅動簡單實現了讀寫分離，如果數據量超大，而且要做mysql的負載均衡，則要用到中間件來做一層代理來實現。
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