greys在線問題診斷

frolc 發布于2019-08-14 17:40 / 2781人閱讀

摘要：目標群體有時候突然一個問題反饋上來，需要入參才能完成定位，但恰恰沒有任何日志。通過指定渲染路徑，并可記錄下路徑中所有方法的入參返值與命令聯動。使用和介紹具體查看

目標群體

有時候突然一個問題反饋上來，需要入參才能完成定位，但恰恰沒有任何日志。回去加上重新部署，一杯咖啡時間過去了，是不是很崩潰？

當你經過反復這樣幾次折騰之后變得聰明了，在自己的代碼的所有入參和出參地方都加上debug日志，但這次問題似乎暴露在別人的代碼中了...是不是很無奈？

突然遇到線上一個性能問題無法確定到底是哪個環節的耗時，只能反復抓jstack猜，還有沒有辦法可以好好的過日子啦？

遇到以上問題時，你就是我們這類工具的目標客戶，此類工具能利用Java6的Instrumentation特性，動態增強你所指定的類，獲取你想要到的信息

內置主要功能

查看已被JVM所加載的類、方法信息

方法執行監控

調用量，成功失敗率，響應時間

方法執行數據操作

入參、返回值、異常信息記錄與查看；支持動作回放

性能開銷渲染!

跟蹤指定路徑中的方法調用軌跡、耗時

查看方法調用堆棧

軟件安裝

在線安裝（推薦）

curl -sLk http://ompc.oss.aliyuncs.com/greys/install.sh|sh

本地安裝

greys-1.7.6.4-bin.zip-3108.1kB

解壓zip文件后，執行以下命令

cd greys
sh ./install-local.sh

啟動Greys

目標機器啟動

./ga.sh

./greys.sh [@IP:PORT]

如果不指定IP和PORT，默認是127.0.0.1和3658

命令清單

命令	說明
help	查看命令的幫助文檔，每個命令和參數都有很詳細的說明
sc	查看JVM已加載的類信息
sm	查看已加載的方法信息
monitor	方法執行監控
trace	渲染方法內部調用路徑，并輸出方法路徑上的每個節點上耗時
ptrace	強化版的trace命令。通過指定渲染路徑，并可記錄下路徑中所有方法的入參、返值；與tt命令聯動。
watch	方法執行數據觀測
tt	方法執行數據的時空隧道，記錄下指定方法每次調用的入參和返回信息，并能對這些不同的時間下調用進行觀測
stack	輸出當前方法被調用的調用路徑
version	輸出當前目標Java進程所加載的Greys版本號
quit	退出greys客戶端
shutdown	關閉greys服務端
reset	重置增強類，將被greys增強過的類全部還原
session	查看當前會話
jvm	查看當前JVM的信息

sc命令

sc -df *.impl.ApplyImpl
查看PreLoanImpl類信息

sm命令

sm -d .impl.ApplyImpl
查看ApplyImpl所有方法信息

monitor命令

monitor -c 20 *impl.PostLoanImpl monitorAdd
統計周期為20s，統計PostLoanImpl類的monitorAdd方法情況

trace命令

trace cn.fraudmetrix.creditcloud.api.impl.PostLoanImpl monitorAdd
跟蹤PostLoanImpl的monitorAdd方法調用stack并統計調用時間開銷

ptrace命令

ptrace -t cn.fraudmetrix.creditcloud.api.impl.PostLoanImpl monitorAdd
跟蹤PostLoanImpl的monitorAdd方法調用stack中含路徑名為fraudmetrix并統計調用時間開銷

watch命令

watch -bs *.impl.PostLoanImpl monitorAdd "params[0] + "	" + params[1]+ "	" + returnObj"
查看PostLoanImpl的monitorAdd方法的入參、返回值信息

watch -b *.impl.PostLoanImpl monitorAdd "params[0]" -x 1
查看PostLoanImpl的monitorAdd方法的第一個入參信息，并展開一層顯示

tt命令

tt -t -n 3 *PostLoanImpl monitorAdd
記錄3次PostLoanImpl類的monitorAdd方法的執行情況。

Greys使用和介紹具體查看：

https://github.com/oldmanpush...

云服務器 GPU云服務器問題診斷ecs 醫生在線診斷系統 greys sql語句問題在線等

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