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「Java 8 函數式編程」讀書筆記——流

qpwoeiru96 / 2908人閱讀

摘要：本文是函數式編程第三章的讀書筆記，章名為流。正確使用表達式明確要達成什么轉化，而不是說明如何轉化沒有副作用只通過函數的返回值就能充分理解函數的全部作用函數不會修改程序或外界的狀態獲取值而不是變量避免使用數組逃過的追殺，應該考慮優化邏輯

本文是「Java 8 函數式編程」第三章的讀書筆記，章名為流。本章主要介紹了外部迭代與內部迭代以及常用的高階函數。

外部迭代與內部迭代 外部迭代

過去我們要對一個List進行迭代時，往往會采用如下方式：

int count = 0;
for (Artist artist : artists) {
  if (artist.isFrom("London")) {
    count++;
  }
}

而這種方法的原理，其實是先調用iterator方法，然后再迭代，等效于如下代碼：

int count = 0;
Iterator iterator = artists.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
  Artist artist = iterator.next();
  if (artist.isFrom("London")) {
    count++;
  }
}

這樣的迭代方式，把迭代的控制權交給了iterator對象，讓其控制整個迭代過程，這就叫做外部迭代。

外部迭代需要我們自己編寫迭代的控制代碼，顯得十分繁瑣。特別是對于Map對象，繁瑣到我都不想給出例子。

外部迭代將行為和方法混為一談，難以對代碼進行重構操作。

內部迭代

與之相對的就是內部迭代了。內部迭代就是把迭代的控制權交給了集合本身，讓集合自己實現相應的迭代，而調用者并不需要關心如何迭代。

要使用內部迭代，需要使用Java 8中新增的接口Stream。而集合框架都已經包含了一個stream()方法，用于獲得Stream對象。

long count = artists.stream()
  .filter(artist -> artist.isFrom("London"))
  .count();

這個例子就是使用的內部迭代。先獲取stream對象，然后調用filter方法過濾，最后統計符合條件的個數。

實現機制

在Java中調用一個方法，通常會立即執行操作。然而Stream里的一些方法卻不太一樣，它們返回的對象不是新的集合，而是創建新集合的配方。我們通過一個例子說明：

Stream names = Stream.of("Bryant", "Jordon", "James")
  .filter(name -> {
    System.out.println(name);
    return name.length() == 6;
  });
System.out.println("counting");
System.out.println(names.count());

最終會得到如下輸出：

counting
Bryant
Jordon
James
2

出現這樣的結果，原因是

像filter這樣的方法，只會描述Stream，最終不會產生新集合的方法叫做惰性求值方法

像count這樣會從Stream中產生值或集合等結果的方法叫做及早求值方法

判斷一個操作是惰性求值還是及早求值，只需要看它的返回值

如果返回值是Stream，則是惰性求值

返回的是一個值或null，則是及早求值

在對集合使用流操作時，使用惰性求值方法形成一個惰性求值的鏈，最后用及早求值方法得到結果，而集合只需要迭代一次。

常用流操作

collect：及早求值，常用于生成List Map或其他復雜的數據結構

map：惰性求值，將一種類型的數據轉換成另一種類型，將一個流中的值轉化成一個新的流，類似于Hadoop里的map

filter：惰性求值，過濾不符合條件的元素

flatMap：惰性求值，類似于map，只是Function參數的返回值限定為Stream，用于連接多個Stream成為一個Stream

max & min：及早求值，reduce方法的特例，返回Optional（第四章介紹）對象

reduce：及早求值，從一組值中生成一個值，類似于Hadoop中的reduce

高階函數

高階函數接收一個函數作為參數，或者返回一個函數的函數。

正確使用Lambda表達式

明確要達成什么轉化，而不是說明如何轉化

沒有副作用：

只通過函數的返回值就能充分理解函數的全部作用

函數不會修改程序或外界的狀態

獲取值而不是變量（避免使用數組逃過JVM的追殺，應該考慮優化邏輯）

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